Impennata dei prezzi della memoria sui consumatori, l'energia pulita perde 36.949 posti di lavoro
I produttori di memoria Micron, Samsung e SK Hynix hanno bloccato la capacità con accordi a lungo termine e dirottato l'offerta lontano dai consumatori, spingendo il prezzo medio di un kit DDR5 da 32GB su del 363% dallo scorso settembre, secondo GamersNexus.

Il conto della RAM è arrivato prima dei licenziamenti legati all'AI. Dall'ultimo settembre, il prezzo medio di un kit di memoria DDR5 da 32GB è salito del 363%, secondo un rapporto pubblicato da GamersNexus il 29 settembre. Un SSD SATA da 2TB è aumentato del 183% nello stesso periodo. Un'unità NVMe da 2TB è salita del 137%. Nessuno di questi è un componente per data center.
GamersNexus aveva pubblicato l'analisi come video il 21 settembre, poi l'ha adattata in forma scritta senza modifiche. La testata attribuisce la colpa a Micron, Samsung e SK Hynix, che hanno "dirottato un fiume di memoria lontano dai consumatori" e si sono impegnate con accordi a lungo termine più grandi e più lunghi con un numero minore di clienti. Secondo il rapporto, tutto questo ha spezzato il ciclo storico dei prezzi della memoria, che oscillava tra penuria ed eccesso di offerta. Il nuovo modello, nella sua lettura, è una penuria permanente per chiunque compri fuori da un contratto con un hyperscaler.
Il mercato dei consumatori è la valvola di sfogo
I numeri raccolti da GamersNexus nei listini dei prodotti sono brutali. I kit DDR5-6000 da 64GB sono passati da 240 dollari a una media tra 1.300 e 1.400 dollari, un aumento di circa il 483%. La testata riferisce di aver comprato 128GB di memoria DDR5-6400 GSkill ECC Registered nel 2024 per 1.060 dollari. Moduli NEMIX comparabili oggi sono listati a 6.800 dollari da venditori terzi, mentre kit da 512GB che costavano 4.200 dollari sono listati a 23.811 dollari. Un Samsung 990 Pro da 4TB comprato per 390 dollari nel 2024 oggi si vende a 1.100 dollari, un aumento del 254%.
L'effetto a catena non riguarda solo chi assembla PC. GamersNexus cita una previsione secondo cui le spedizioni mondiali di smartphone caleranno del 16,7% nel 2026, con il prezzo medio di vendita che raggiungerà i 581 dollari, in crescita del 27,6% in un solo anno. Apple ha alzato i prezzi su tutta la linea MacBook, iPad, HomePod, Apple TV e Vision Pro. Il rapporto attribuisce la mossa a quello che l'amministratore delegato uscente dell'azienda, citato nella sua ultima call sugli utili, ha definito un "alluvione da 100 anni sui prezzi della memoria con aumenti esponenziali dei prezzi della memoria". Microsoft ha annunciato sul proprio sito che dal 1 agosto 2026 i prezzi delle console Xbox sarebbero saliti di 100 dollari per i modelli da 512GB e di 150 dollari per i modelli da 1TB, con il modello da 2TB fuori produzione.
Amazon, dal canto suo, ha dichiarato pubblicamente che più utenti che mai prenderanno in considerazione i suoi servizi cloud a causa del costo crescente dell'hardware in locale. GamersNexus la legge come la fase finale: consumatori esclusi dalla proprietà e spinti verso il noleggio.
La natura ciclica della produzione di memoria potrebbe essersi finalmente spezzata, e non in modo favorevole ai consumatori.
Questa lettura conta perché ricolloca il dibattito sui posti di lavoro legati all'AI. Se il costo del substrato fisico del calcolo sale a questa velocità, le conseguenze sul mercato del lavoro non riguardano solo quali compiti i modelli sanno svolgere. Riguardano chi può permettersi gli strumenti.
L'energia pulita ha perso 36.949 posti di lavoro nel 2025
Sul fronte occupazionale, il dato più solido del dossier più recente punta in un'altra direzione. Il settore statunitense dell'energia pulita ha perso 36.949 posti di lavoro nel 2025, chiudendo quattro anni consecutivi di crescita, secondo i risultati di E2 riportati da Electrek il 28 settembre. L'analisi, basata sui dati occupazionali del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, colloca l'occupazione nell'energia pulita a 3.520.000 persone, il primo calo annuo dalla pandemia. Le perdite hanno cancellato quasi il 40% dei guadagni fatti nel 2024 e hanno riguardato 35 stati. La California ha tagliato quasi 21.000 posti di lavoro nell'energia pulita, il numero più alto di qualsiasi stato, mentre la Florida ne ha guadagnati circa 3.800.
E2 collega la flessione alla riduzione del sostegno federale all'energia pulita e ai veicoli elettrici sotto l'amministrazione Trump e il Congresso a guida repubblicana, che ha portato le aziende a cancellare o ridimensionare progetti. Il suo monitor dei progetti ha registrato 142 progetti di produzione, generazione e stoccaggio di energia pulita cancellati o ridimensionati nel 2025. Electrek osserva che i dati sull'occupazione mostrano l'entità del calo ma non stabiliscono quanti posti di lavoro siano stati persi a causa di un particolare cambiamento di politica.
Efficienza energetica, energie rinnovabili e veicoli elettrici hanno tutti perso posti di lavoro. Lo stoccaggio a batterie e i lavori sulla rete, insieme ai biocarburanti, hanno registrato piccoli guadagni. L'industria energetica statunitense nel suo complesso ha tagliato circa 86.000 posti di lavoro nel 2025, secondo i dati del DOE citati da E2, con l'energia pulita che rappresenta all'incirca il 43% di quel calo. L'energia pulita resta la parte più grande della forza lavoro del settore, con più di 3.500.000 persone, contro 958.000 nel petrolio e nel gas, 125.000 nel carbone e 70.000 nel nucleare.
Questi sono i risultati iniziali di E2. Il rapporto completo Clean Jobs America 2026, con cifre più dettagliate per stato, contea e settore, è atteso in ottobre.
Dove vanno davvero i soldi dei posti di lavoro legati all'AI
I due dati stanno insieme a fatica. I prezzi della memoria salgono perché l'infrastruttura AI assorbe l'offerta. I posti di lavoro nell'energia pulita calano perché il sostegno politico è stato ritirato. Nessuno dei due è una storia di AI che sostituisce direttamente i lavoratori, e vale la pena tenere ferma questa distinzione mentre i commenti si accumulano.
Le prime pagine recenti del dossier mostrano quanto quel dibattito sia ormai affollato. La BBC ha riferito il 28 settembre che un ministro britannico ha detto che il paese ha bisogno di un piano in caso di perdite di posti di lavoro da AI "senza precedenti", una frase ripresa da City AM lo stesso giorno. Goldman Sachs ha pubblicato avvertimenti sull'esposizione del mercato del lavoro, con un rapporto del 30 settembre secondo cui l'AI potrebbe spingere 11.000.000 di americani verso nuove carriere. Un altro rapporto, del 27 agosto, sosteneva che l'AI potrebbe tagliare posti di lavoro in silenzio senza innescare licenziamenti di massa. Il Conference Board ha pubblicato la sua lettura della fiducia dei consumatori statunitensi il 29 settembre. MarketWatch ha riferito il 28 settembre che scegliere alcuni corsi di laurea esposti all'AI potrebbe danneggiare le prospettive di lavoro e abbassare gli stipendi.
La governatrice della Fed Lisa Cook, parlando della spesa per infrastrutture AI, ha detto che sta spingendo su l'inflazione prima di tutto e che solo una piccola frazione di un investimento da 2.000.000.000.000 di dollari è stata spesa, secondo un rapporto di finance.biggo.com del 29 settembre. La presidente della Banca Centrale Europea Christine Lagarde ha avvertito di una "bolla" dell'AI e di rischi per i mercati dal debito societario, ha riferito Eunews il 28 settembre. Sono avvertimenti macro, non dati sul mercato del lavoro, e indicano la stessa tensione che i numeri della memoria mettono a nudo: l'investimento è reale, i ritorni non sono ancora visibili, e i costi ricadono sui consumatori adesso.
Intanto, lo strato degli strumenti dell'economia dei dati diventa più veloce. BMLL Technologies, una società di dati di mercato nata dai laboratori di ricerca di Cambridge, ha scritto sul suo blog che ora elabora 1,5TB di dati di mercato in meno di quattro minuti usando la libreria Polars. Una singola giornata di dati sulle negoziazioni azionarie statunitensi si carica in 4,3 secondi, contro circa 3,5 minuti con pandas. È un miglioramento di circa 48 volte sugli stessi oltre 11.000 titoli REG NMS, su una singola macchina con 192 core e 1,5TB di RAM. BMLL dice di raccomandare Polars ai clienti che lavorano con i suoi dati in modo programmatico.
Strumenti più veloci su hardware più economico significherebbero, nel corso ordinario delle cose, che più aziende possono fare più analisi. Il mercato della memoria al momento sta rendendo la metà hardware di quell'equazione più cara, non meno.
Cosa tenere d'occhio
Tre cose determineranno se il quadro attuale regge. Primo, se gli accordi a lungo termine dei produttori di memoria lasceranno capacità per i canali consumer, o se il dirottamento descritto da GamersNexus diventerà permanente. Secondo, se il rapporto completo di E2 in ottobre confermerà il calo dell'energia pulita nel 2025 come effetto di una politica o come rallentamento più ampio della transizione energetica. Terzo, se la spesa per infrastrutture AI che la governatrice della Fed Cook ha descritto come in gran parte non spesa si tradurrà in guadagni occupazionali abbastanza grandi da compensare le perdite altrove.
Per ora, il numero più concreto del dossier non è una cifra sull'occupazione. È 363%, l'aumento del prezzo di un kit DDR5 da 32GB in dodici mesi, un costo che qualsiasi piccola impresa, studio di design o gruppo di ricerca che compra una workstation assorbirà prima di assumere qualcuno.
Fonti
3- 01Memory Companies Have Destroyed the Consumer Market | GamersNexusEN
- 02US clean energy jobs fell for the first time since the pandemic | ElectrekEN
- 03Polars — How BMLL Processes 1.5 TB of Market Data in Under 4 MinutesEN
Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.
I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.
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