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Un juge autorise la plainte de la NAACP contre SpaceXAI sur les turbines du centre de données de Memphis

Un juge fédéral a refusé de rejeter la plainte de la NAACP fondée sur le Clean Air Act au sujet des turbines à gaz qui alimentent les centres de données Colossus de xAI dans le Mississippi. La décision, rendue publique tard le vendredi 30 octobre 2026, maintient l'affaire devant le tribunal de district nord du Mississippi.

TechnologieActualitéCamille RousseauPublié le: 3 novembre 20265 min de lectureSources 9
Un juge autorise la plainte de la NAACP contre SpaceXAI sur les turbines du centre de données de Memphis

Cette décision tombe au moment où la construction de centres de données devient un enjeu électoral. Selon CNBC, le juge a écrit que les plaignants avaient qualité pour agir au titre du Clean Air Act. Il a aussi estimé que les turbines à combustion ne sont pas des « sources mobiles » au sens du plan de mise en œuvre de l'État du Mississippi. La disposition qui permet aux citoyens d'ester en justice, a ajouté le juge, ne viole ni l'article II de la Constitution ni la doctrine de la non-délégation à des acteurs privés.

Ce dernier point compte surtout pour l'exploitant. SpaceXAI, la branche intelligence artificielle de SpaceX, soutenait dans sa requête de rejet déposée en juin que les turbines étaient des équipements mobiles dispensés de permis d'émission. Elle affirmait aussi que la NAACP n'avait pas le droit d'agir et que de telles plaintes étaient inconstitutionnelles. Le tribunal a rejeté les trois arguments.

La NAACP a déposé la plainte en avril 2026 devant le tribunal de district des États-Unis pour le district nord du Mississippi. Le Southern Environmental Law Center et Earthjustice représentent la NAACP. La plainte vise l'usine à gaz que SpaceXAI construit à Southaven, dans le Mississippi, pour alimenter ses centres de données Colossus dans la région de Memphis. Tom's Hardware, citant CNBC, rapportait lundi 2 novembre que la NAACP accuse xAI et sa filiale MZX Tech d'avoir installé 27 turbines à gaz à Southaven entre août et décembre 2025 sans les permis requis. La plainte affirme que l'usine n'a pas « de permis d'émission et ne se soucie pas de la santé et de la sécurité des habitants à proximité », selon CNBC.

Les chiffres d'émissions avancés dans l'affaire sont élevés. Le SELC estime que l'usine pourrait rejeter plus de 5 000 tonnes d'oxydes d'azote, 400 tonnes de particules fines et 47 tonnes de formaldéhyde, un composé cancérogène, selon Tom's Hardware. La relation de la plainte par CNBC met l'accent sur les polluants qui forment le smog et sur les particules, capables d'aggraver les risques sanitaires et de provoquer des odeurs.

Un second front existe dans le même tribunal. CNBC rapporte que la décision est intervenue environ deux semaines après que la même juridiction a rejeté une demande du ministère de la Justice visant à mettre fin à l'affaire contre la société de Musk. L'avis du juge a été rendu public tard vendredi.

Les turbines ne sont pas le seul problème d'énergie du secteur. Le blog de NVIDIA, publié le 22 octobre, indique que plus de 300 000 000 000 dollars d'équipements sont en attente de livraison. Plus de 200 gigawatts de projets patientent dans les files d'interconnexion américaines, selon le billet. L'entreprise y soutient que les réseaux, les installations et les systèmes de calcul ont longtemps été conçus séparément. Sa plateforme DSX, d'après le même billet, comprend des outils de simulation et un logiciel de flexibilité de la demande. Ils doivent synchroniser la charge des usines d'IA avec l'état du réseau et la production sur site. GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy et Phaidra sont cités comme partenaires. Phaidra affirme que l'intégration de DSX a apporté environ 10 pour cent de calcul en plus dans la même enveloppe de puissance. Ce sont des déclarations de fournisseurs sur le blog d'un fournisseur, pas des mesures indépendantes.

La patience du public s'épuise. Un rapport de Data Center Watch cité par TechCrunch a recensé près de 200 000 000 000 dollars de projets de centres de données retardés, bloqués ou interrompus au premier semestre 2026 à cause de l'opposition politique et locale. TechCrunch rapportait le 31 octobre depuis une réunion de mi-mandat à Brooklyn, où une question sur les candidats favorables aux centres de données a suscité des huées. Lors de cet événement, Chi Ossé, élu au conseil municipal de New York, a déclaré que les dirigeants d'une technologie capable d'épuiser 10 pour cent de la civilisation humaine « devraient être convoqués pour témoigner devant le Congrès ».

Les entreprises répondent par la communication. TechCrunch rapportait le 1er novembre, citant Axios, qu'OpenAI prépare une campagne de relations publiques après les élections. L'entreprise envisage de rebaptiser ses centres de données en « campus de calcul d'IA ». Chris Lehane, directeur des affaires mondiales d'OpenAI, a déclaré à Axios que le débat sur les centres de données est « bon et sain ». Il a aussi affirmé que « les communautés devraient tenir les entreprises responsables afin qu'elles tirent vraiment un bénéfice transformateur de ces projets ».

Ailleurs, la tension sur l'énergie percute des plans industriels plus anciens. Ars Technica rapportait le 30 octobre que Boom Supersonic a réorienté une grande partie de son activité vers les turbines à gaz destinées aux centres de données d'IA. L'entreprise veut construire l'avion supersonique Overture. Elle a inauguré le 22 octobre une usine de turbines de 42 mégawatts à Centennial, dans le Colorado. Scott Kirby, directeur général de United Airlines, s'est exprimé dans le podcast Office Hours: Business Edition, dans un épisode diffusé le 28 octobre. Il a déclaré que l'objectif de livraison de Boom pour 2029 glissera : « Cela n'arrivera pas en 2029, cela prendra plus de temps. » Kirby avait estimé la probabilité d'un service commercial à « 50-50 » en mars, rapporte Ars.

Les chercheurs en sécurité surveillent la même infrastructure. Tom's Hardware rapportait le 1er novembre que Cisco Talos a documenté un infostealer Windows auto-suppresseur nommé VOLTA-AUTODOXER. Par défaut, il envoie les données volées à Claude d'Anthropic et demande au modèle de classer les biens de la victime par valeur de revente. Il change de modèle si l'un refuse, ou saute entièrement l'étape d'IA.

Toutes les histoires ne portent pas sur les centres de données. HPCwire rapportait le 2 novembre que des chercheurs de la Florida Atlantic University, dirigés par Arslan Munir, ont testé l'apprentissage automatique quantique sur un jeu public de données sur le cancer du poumon comptant 309 enregistrements. L'ensemble a été étendu à 540 échantillons avec des exemples synthétiques. Un système d'annélation de D-Wave a atteint 94,31 pour cent de précision en simulation et 91,90 pour cent sur matériel quantique. Microsoft Research a publié le 30 octobre un billet décrivant des environnements d'entreprise synthétiques construits à partir de sources dont les données O*NET, des offres d'emploi et des dépôts auprès de la SEC, pour évaluer Copilot. Le billet est le compte rendu de l'entreprise sur ses propres tests.

Le fil conducteur est que les contraintes juridiques et politiques autour de l'alimentation des systèmes d'IA pèsent désormais autant que l'ingénierie. La décision du Mississippi ne tranche pas le fond. Elle maintient la phase d'enquête et la question des permis devant un juge, pendant que des projets attendent dans les files d'interconnexion et que les électeurs se rendent aux urnes le 3 novembre.

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Sources

9
  1. 01SpaceX loses bid to toss NAACP lawsuit over Memphis data center air pollutionEN
  2. 02SpaceX loses bid to dismiss lawsuit over xAI data center pollutionEN
  3. 03Supersonic airliner in doubt as company shifts to powering AI data centersEN
  4. 04OpenAI might rebrand its data centers as 'AI compute campuses'EN
  5. 05Data centers are now a midterm issue, even in BrooklynEN
  6. 06New AI-driven Windows malware feeds stolen data to Claude to rank victims' assets by value, then deletes itselfEN
  7. 07FAU Researchers Explore Quantum Computing to Predict Lung Cancer with Limited DataEN
  8. 08From synthetic enterprise data evaluations to real Microsoft Copilot AI confidenceEN
  9. 09How Companies Are Using NVIDIA DSX to Break the Power BottleneckEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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