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Le startup di chip AI continuano a raccogliere capitali, Agrani Labs punta a 108-110 milioni

Agrani Labs è nella fase finale della chiusura di un round da 108-110 milioni di dollari, su una valutazione di circa 350 milioni. Lo ha riferito The Economic Times il 3 novembre.

Giulia FerrariGiulia FerrariIA, modelli e tecnologie
IA e modelliAnalisiGiulia FerrariPubblicato: 4 novembre 20263 min di letturaFonti 28
Le startup di chip AI continuano a raccogliere capitali, Agrani Labs punta a 108-110 milioni

Agrani Labs punta a 108-110 milioni

Peak XV Partners guida il round da 108-110 milioni di dollari di Agrani Labs e dovrebbe coprirne più della metà.

Più soldi per l'inferenza e per il silicio su misura danno agli acquirenti di cloud e ai produttori di dispositivi più alternative a Nvidia. Le startup devono però ancora trasformare i progetti in spedizioni di volume e in clienti con contratti firmati. AI Funding Tracker rileva che gli investitori guardano ai contratti con i clienti e a un percorso verso il mercato pubblico. Le persone con cui il giornale ha parlato si aspettano anche la partecipazione di Google, HCL Tech, Samsung Ventures e Stargazer. Stargazer è il veicolo di investimento legato ai fondatori di Groww. Il round è in preparazione da diversi mesi e dovrebbe chiudersi nel corso del prossimo mese.

È ben sotto i round da oltre 500 milioni di dollari che sette startup hanno ottenuto nel 2026.

A circa 350 milioni, la valutazione riportata di Agrani è una frazione dei 2.900.000.000 di FuriosaAI o dei 6.200.000.000 di Tenstorrent.

FuriosaAI e Tenstorrent mostrano il salto

FuriosaAI ha chiuso un Series D da 620.000.000 di dollari a una valutazione post-money di 2.900.000.000. È quasi quattro volte i 735.000.000 riportati dopo il bridge del Series C di luglio 2025. Il National Growth Fund della Corea del Sud ha immesso 370.000.000.000 di won, circa 280 milioni di dollari, ed è diventato il maggiore investitore del round. Tenstorrent ha raccolto un Series E da 1.500.000.000 di dollari il 19 ottobre 2026 a una valutazione di 6.200.000.000. È circa il doppio dei 2.600.000.000 segnati nel round di fine 2024. Secondo AI Funding Tracker, sette startup private di chip AI hanno raccolto 500 milioni di dollari o più in un singolo round durante il 2026.

Il chip RNGD di FuriosaAI è entrato in produzione di massa a gennaio 2026. L'azienda prevede di produrre 20.000 acceleratori RNGD nel 2026.

La base di finanziamenti più ampia

Fino al 10 giugno 2026 gli investitori hanno immesso circa 10.700.000.000 di dollari nelle startup dei semiconduttori, dai round seed ai pre-IPO. AI Funding Tracker cita i dati Crunchbase per questa cifra. L'anno era così in rotta per superare il 2025. Il solo secondo trimestre ha aggiunto più di 6.000.000.000 di dollari su 80 startup di chip e 18 di queste aziende hanno raccolto 100 milioni di dollari o più, ha riferito Semiconductor Engineering. Nano-core Chip ha annunciato il 28 ottobre di aver raccolto più di 1.000.000.000 di RMB in un Series C2, con JianTou Investment come investitore principale. Il round è seguito a un Series C1 da 1.000.000.000 di RMB a settembre. Nova Spectral AI ha raccolto 21,15 crore di rupie, circa 2,25 milioni di dollari, in un round guidato da Shastra VC, per costruire chip sensori di immagine a infrarosso a onde corte.

Uscite e operatori storici

Cerebras Systems ha fissato il prezzo della sua IPO a 185 dollari per azione il 13 maggio 2026, 25 dollari sopra il tetto del suo intervallo di marketing. Ha venduto 30 milioni di azioni e raccolto 5.550.000.000 di dollari. Il prezzo ha valutato Cerebras 39.820.000.000 di dollari. Secondo il suo deposito, l'azienda ha registrato 510.000.000 di dollari di ricavi e 237,8 milioni di dollari di utile netto per il 2025.

Nvidia si trova su entrambi i lati del mercato. Il 24 dicembre 2025 ha accettato di pagare 20.000.000.000 di dollari per licenziare la tecnologia di inferenza di Groq. Avrebbe anche assunto la maggior parte del personale di Groq, compreso il co-fondatore e CEO Jonathan Ross.

Ha anche sostenuto il Series E da 500 milioni di dollari di Ayar Labs, il Series G da 400 milioni di dollari di SiFive e il round da 190 milioni di dollari di Upscale AI nel 2026.

Cosa succede dopo

Agrani Labs si aspetta che il suo round si chiuda nel corso del prossimo mese.

Nano-core Chip ha detto che i suoi primi tre chip hanno completato il tape-out. Prevede campionamenti per i clienti e prime spedizioni di volume per l'inizio del 2027. FuriosaAI prevede di più che raddoppiare nel 2027 la produzione del 2026.

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Fonti

28
  1. 01Chip startup Agrani Labs looks to raise $108 million from Peak XV, Google, Samsung with valuation jumpEN
  2. 02FuriosaAI raises $620 mn in Series D at $2.9 bn valuation to scale AI chipsEN
  3. 03Korea's state fund anchors FuriosaAI's US$620 million round in push for homegrown AI chipsEN
  4. 04AI Chip Startups 2026: Funding, Valuations and Top Companies - AI Funding TrackerEN
  5. 05AI inference chip startup Nano-core Chip raises over RMB 1 billion in Series C2 fundingEN
  6. 06Chip startup Nova Spectral AI raises Rs 21 crore to build low-cost image sensorsEN
  7. 07AMD Forecast Exceeds Estimates After AI Chip Demand SoarsEN
  8. 08AI inference startup Fal doubles its valuation to $16B as demand surgesEN
  9. 09AI inference startup Fal doubles its value to $16B in a $1.3B roundEN
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Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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