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IA e lavoro: cosa dicono i dati e cosa non dicono

L'IA sta rimodellando le assunzioni da due lati opposti: in alcuni mercati i ruoli entry-level si assottigliano, mentre la costruzione dei data center spinge saldatori ed elettricisti verso un'elevata domanda. Le prove sono reali ma disomogenee, e diverse affermazioni vanno ancora oltre i dati.

CongiunturaSpiegatoDott. Elena RicciPubblicato: 27 settembre 20263 min di letturaFonti 5
IA e lavoro: cosa dicono i dati e cosa non dicono

Partiamo dall'industria dei videogiochi in Turchia, dove i numeri sono più netti. Il 12 agosto Windows Central ha riferito che la Turchia aveva più di 800 studi al suo picco. Secondo lo stesso rapporto, uno sviluppatore che un tempo lavorava in uno studio capace di pubblicare un gioco a settimana oggi se la cava con appena due dipendenti e Claude Code per eguagliare quella produzione. Un direttore universitario del posto dice agli studenti di costruirsi i propri giochi mentre sono ancora a scuola, invece di puntare a un ruolo junior.

Lo stesso schema emerge ai vertici del settore. A luglio Xbox ha annunciato la sua più grande riduzione di personale di sempre: 3.200 posti tagliati tra il 2026 e il 2027. Double Fine Productions ha licenziato 23 persone poco dopo essere diventata indipendente. Windows Central osserva che Microsoft ha detto che l'IA non sta sostituendo i dipendenti Xbox licenziati più di recente. La spesa per infrastrutture IA, però, ha avuto un ruolo nei tagli ai settori con prestazioni inferiori.

Cosa dicono davvero i dati sul lavoro negli Stati Uniti

Il quadro statunitense è più confuso. Il 7 agosto il Bureau of Labor Statistics ha detto che i datori di lavoro hanno eliminato 23.000 posti a luglio, con il tasso di disoccupazione sceso al 4,1% e la partecipazione alla forza lavoro al 61,4%, il livello più basso da febbraio 2021. USA TODAY ha citato l'economista di ZipRecruiter Nicole Bachaud: sempre più lavoratori stanno uscendo del tutto dal mercato del lavoro.

La sanità ha aggiunto 22.000 ruoli, sotto la sua media mensile di 36.000. L'istruzione pubblica locale ha perso 50.000 posti, il commercio al dettaglio 19.000 e le attività finanziarie 14.000. Kory Kantenga di LinkedIn ha detto a USA TODAY che il mercato non sta riaccelerando. Eppure il rapporto ADP del 5 agosto diceva che i datori di lavoro privati hanno aggiunto 44.000 posti. L'Employee Confidence Index di Glassdoor ha toccato il minimo record: solo il 43,5% segnala una prospettiva aziendale positiva a sei mesi.

La stretta sui giovani lavoratori è documentata, ma non risolta. La New York Fed ha rilevato che i laureati di età compresa tra 22 e 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7% a giugno 2026, sopra la media nazionale, con una sottooccupazione al 42% per i neolaureati. Lo ha riferito CNBC il 25 settembre.

"Sebbene l'IA possa contribuire agli sviluppi recenti del mercato del lavoro, non è il fattore principale del rallentamento delle assunzioni", ha scritto la New York Fed nel suo studio sugli annunci di lavoro, secondo CNBC.

Anche le pipeline di assunzione sono automatizzate. Una ricerca di LinkedIn citata da CNBC ha rilevato che il 66% dei recruiter prevedeva di aumentare l'uso dell'IA per i colloqui di preselezione all'inizio del 2026. Intanto l'81% di chi cerca lavoro ha detto di aver usato o di voler usare l'IA nella propria ricerca. Gli studenti sono divisi: il sondaggio NACE del 2026 sugli studenti ha rilevato che quasi un terzo dei laureandi riteneva che le competenze in IA sarebbero state di scarsa o nessuna importanza per la propria carriera.

La contro-storia dei colletti blu

Dall'altro lato, la costruzione dell'IA assume. Il 26 settembre CNBC ha riferito che gli annunci per saldatori e montatori di tubazioni sono aumentati del 164% su base annua. Bachaud di ZipRecruiter ha detto che lo stipendio minimo medio per i lavori nei data center è salito del 125,1% su base annua fino a quasi 208.000 dollari. Maria Flynn, amministratrice delegata di Jobs for the Future, ha detto che un tecnico apprendista può guadagnare da 40.000 a 60.000 dollari, con gli elettricisti esperti oltre i 100.000 dollari.

Justin Sinkovich del Columbia College Chicago ha citato il data center di Amazon in Louisiana da 12 miliardi di dollari con 540 posti di lavoro in loco, e il progetto Hyperion di Meta da 27 miliardi di dollari. Una ricerca di Cushman & Wakefield citata da CNBC stima che ogni 100MW di nuovi data center crei quasi 1.300 posti di lavoro locali.

L'opinione pubblica si sta rivolgendo contro questa espansione. Gallup ha rilevato che il 70% degli americani si oppone a un data center nella propria zona. Data Center Watch ha contato almeno 75 progetti per un valore di circa 130 miliardi di dollari bloccati o ritardati quest'anno.

L'attenzione politica segue. Il 16 settembre il Pew Research Center ha riferito che il 56% dei democratici è più preoccupato che entusiasta dell'IA nella vita quotidiana, in aumento dal 46% nel 2023, mentre la preoccupazione dei repubblicani è scesa di 10 punti al 49%. I democratici ora sono più propensi dei repubblicani ad aspettarsi che l'IA significhi meno posti di lavoro nell'arco di 20 anni: 75% contro 68%.

Questo è lo stato delle prove: alcune porte entry-level si restringono, alcune porte dei mestieri tecnici si allargano, e l'effetto complessivo sulle assunzioni è ancora oggetto di discussione tra le istituzioni che lo misurano.

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Fonti

5
  1. 01Turkey's AI dilemma, the impact on entry level jobs for game developmentEN
  2. 02US economy loses 23,000 jobs in July as labor market weakensEN
  3. 03How recent grads and college students should be thinking about AI, the CV, and the job marketEN
  4. 04The blue-collar AI job market is booming. Will data center backlash make it go bust?EN
  5. 05Democrats are now more worried than Republicans about AI and its impact on jobsEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Dott. Elena Ricci

Dott. Elena Ricci

Economia, business e mondo

Elena Ricci segue per FLASH24 economia, mondo e congiuntura, partendo dai dati grezzi di Eurostat, FMI e istituti nazionali, e non manda in pagina una cifra senza averla ricontrollata almeno due volte. Per la desk congiuntura confronta trimestre su trimestre i bilanci delle principali aziende tecnologiche e verifica le serie storiche su almeno due fonti indipendenti. Attende le pubblicazioni mensili di inflazione e ordini industriali, e nel frattempo sente analisti e uffici studi per capire dove sta andando il ciclo. Lo stesso interesse per i numeri delle big tech la porta a usare una cargo bike per gli spostamenti in città: peso, consumi e costi di gestione li misura come farebbe con un conto aziendale. Non pubblica stime non riconciliate con i documenti originali.

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