La paura dell'IA incontra un mercato del lavoro che si divide, non che crolla

Il 25 settembre CNBC ha riferito che i neolaureati stanno entrando in un mercato del lavoro più duro di quanto appaia dai numeri principali.

Secondo la Federal Reserve Bank di New York, a giugno 2026 i laureati tra i 22 e i 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7%, un punto percentuale intero in più rispetto a due anni prima per quella fascia. Il tasso di sottooccupazione, cioè la quota di laureati che lavorano in impieghi che non richiedono una laurea triennale, ha raggiunto il 42% tra i neolaureati, contro il 33,7% di tutti i laureati. Questo è il lato dell'ansia della vicenda.

Il giorno dopo, il 26 settembre, un altro servizio di CNBC descriveva quasi l'opposto: saldatori, tubisti, elettricisti e tecnici HVAC sono richiesti per la costruzione dei data centre, e le paghe salgono in fretta. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha detto a CNBC che lo stipendio minimo medio per i posti nei data centre è balzato del 125,1% su base annua a quasi 208.000 dollari. Gli annunci per saldatori e tubisti sono cresciuti del 164% su base annua.

Due mercati del lavoro, un solo boom dell'IA

I due rapporti non si annullano a vicenda. Descrivono segmenti diversi della stessa transizione, e i segmenti non sono ugualmente visibili nei dati aggregati. Maria Flynn, presidente e amministratrice delegata dell'organizzazione no-profit Jobs for the Future, ha detto a CNBC che i data centre sono solo un tassello di un puzzle più grande. Nello stesso momento, ha aggiunto, l'ammodernamento delle reti e la modernizzazione dei trasporti aggiungono altra domanda. "Vediamo grandi fonti di domanda che convergono nello stesso momento", ha detto. Justin Sinkovich, professore associato al Columbia College Chicago, ha quantificato quella domanda per CNBC.

Ha indicato la Louisiana, dove Amazon ha impegnato 12.000.000.000 di dollari per un nuovo data centre con 540 posti in loco, tra cui 1.700 elettricisti, tecnici e addetti alla sicurezza. Il progetto Hyperion di Meta in Louisiana, ha detto, vale 27.000.000.000 di dollari. "Questi progetti creano domanda di lavoratori in loco e quindi non possono essere delocalizzati né svolti a distanza, a differenza della manifattura e del software", ha detto Sinkovich all'emittente.

Non tutte le regioni ottengono il lavoro. Bachaud ha detto che Houston e Birmingham hanno visto una crescita particolarmente forte, mentre i poli costieri affrontano costi più alti e regole più strette. La sua lettura: un elettricista a Birmingham avrà probabilmente un mercato migliore di uno a Boston.

I lavori edili, però, sono in gran parte temporanei. CNBC ha osservato che molti dei ruoli legati alla costruzione finiscono quando finisce l'edificio. Resta aperta la questione di cosa succede a quei lavoratori una volta che il data centre è in funzione.

Nel frattempo, la stessa tecnologia sta rimodellando il mercato dei ruoli d'ingresso da colletto bianco. Il pezzo di CNBC del 25 settembre citava una ricerca di LinkedIn secondo cui il 66% dei selezionatori prevedeva all'inizio del 2026 di aumentare l'uso dell'IA per i colloqui di preselezione. L'81% dei candidati ha detto di aver usato o di voler usare l'IA nella ricerca di lavoro. Handshake, una piattaforma per chi è all'inizio della carriera che ha collaborato con OpenAI, ha rilevato che i laureandi del 2026 citavano competenze di IA nei loro curriculum al doppio del ritmo della classe del 2022, e che il 74% di quelle citazioni era legato a progetti reali e non a corsi. La National Association of Colleges and Employers ha detto che le competenze di IA comparivano nel 16,5% degli annunci di lavoro in primavera, in aumento dal 10,5% dell'autunno precedente. Nel complesso, il 28% dei datori di lavoro ha detto di cercare talenti all'inizio della carriera capaci di usare l'IA.

Cosa non mostrano i dati

La lettura più prudente delle prove arriva dalla Fed di New York, ed è meno drammatica sia del panico sia della rassicurazione. Basandosi sul suo studio degli annunci di lavoro, la Fed di New York ha scritto che "sebbene l'IA possa contribuire alle recenti dinamiche del mercato del lavoro, non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni". La sua indagine sui datori di lavoro ha rilevato che essi "intendono per lo più integrare l'IA soprattutto tramite la riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni".

È una correzione utile dopo una settimana di titoli allarmanti. Il dossier comprende anche un titolo di finance.biggo.com datato 26 settembre: "Fears of AI-Driven Entry-Level Hiring Collapse Not Yet Backed by US Jobs Data". La stessa impostazione prudente attraversa una rubrica del Pioneer Press del 27 settembre e un commento su The News Pakistan del giorno prima. Entrambi sostengono che il crollo previsto dei ruoli d'ingresso non si è ancora visto nei numeri.

Quindi dove lascia tutto questo un neolaureato che decide cosa fare? La risposta onesta è che il mercato si sta dividendo, non restringendo. I mestieri legati alle infrastrutture fisiche pagano di più, e l'IA non costruisce sottostazioni né sistemi di raffreddamento. I ruoli d'ingresso da ufficio vengono selezionati con più severità, e i candidati rispondono mostrando progetti invece di elencare competenze. La ricerca della Fed suggerisce che la riqualificazione, non la sostituzione, è finora il piano dominante dei datori di lavoro. C'è un'altra variabile, ed è politica più che tecnologica.

Il rapporto di CNBC del 26 settembre ha osservato che stati tra cui New York e il Texas si sono mossi per rallentare lo sviluppo dei data centre, e che ai blocchi locali sono seguiti contraccolpi dell'opinione pubblica. Se quelle restrizioni si diffondono, il boom dei colletti blu che l'IA ha contribuito a creare potrebbe essere la prima cosa che perde. Non comparirebbe in un tasso di disoccupazione dei laureati. Comparirebbe negli stipendi dei saldatori.

Nessuna delle fonti di questo dossier sostiene di sapere da che parte andrà. La Fed di New York dice che l'IA non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni. I dati di ZipRecruiter dicono che i ruoli specializzati nei data centre pagano più che mai. Entrambe le cose possono essere vere allo stesso tempo, in un mercato del lavoro che non si muove più in una sola direzione.