Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Irlandia karze Google'a 403 mln euro za dane o lokalizacji. To pierwsza duża kara dla firmy

Irlandzka Komisja Ochrony Danych (DPC) nałożyła 21 września 2026 r. na Google'a grzywnę 403 mln euro za naruszenie RODO w sposobie, w jaki trzy funkcje lokalizacyjne przetwarzały dane użytkowników między 2018 a 2020 rokiem. To pierwsza duża kara tej instytucji wobec firmy.

TechnologiaAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 5 listopada 20263 min czytaniaŹródła 40
Irlandia karze Google'a 403 mln euro za dane o lokalizacji. To pierwsza duża kara dla firmy

Co zdecydował regulator

Grzywna, około 463 mln dol., jest czwartą najwyższą karą, jaką nałożyła DPC, i pierwszą dużą karą wobec Google'a, podało POLITICO. Wchodzi w skład ponad 4 mld euro grzywien nałożonych przez DPC od wejścia w życie RODO w 2018 r. W tej sumie jest 1,2 mld euro kary dla Mety, prawie trzy razy wyższej niż grzywna dla Google'a.

Poza pieniędzmi DPC nakazała Google'owi doprowadzić przetwarzanie danych o lokalizacji do zgodności z przepisami w ciągu sześciu miesięcy, podał Reuters. Grzywny nie można wyegzekwować, dopóki nie potwierdzi jej irlandzki sąd, a Google może odwołać się do High Court w ciągu 28 dni od formalnego zawiadomienia, podała DPC. Google twierdzi, że sprawa dotyczy historycznych zasad, które od tego czasu zaktualizowano. Rzecznik powiedział Reutersowi, że firma zamierza się odwołać, żeby „uzyskać większą jasność prawną w kilku konkretnych punktach”.

Ustalenia dotyczą działań zakończonych w lutym 2020 r.

Dlaczego w centrum jest targetowanie reklam

DPC stwierdziła naruszenia przepisów RODO o zgodnym z prawem i uczciwym przetwarzaniu oraz o przejrzystości w przypadku funkcji Web & App Activity i Location History. Uznała też, że Google przechowywał dane o lokalizacji dłużej, niż było to konieczne, w obu tych funkcjach. Zastępca komisarza DPC Graham Doyle powiedział, że użytkownicy mogli nie wiedzieć, iż ich lokalizacja służy na przykład do wpływania na nich reklamami albo do wnioskowania o ich zainteresowaniach, i mogliby stracić kontrolę nad swoimi danymi osobowymi.

W przypadku Location Accuracy, funkcji Androida dostępnej z kontem Google lub bez niego, ustalenia były węższe. Google naruszył tam obowiązki w zakresie przejrzystości i rozliczalności, bo nie potrafił wykazać, że przetwarzanie jest zgodne z prawem, uczciwe i przejrzyste.

DPC nie podała publicznie, jakiego przetwarzania dotyczy jej nakaz. Zapowiedziała, że pełna decyzja zostanie opublikowana później.

Co Google twierdzi, że już zmienił

W maju 2019 r., w badanym okresie, Google ogłosił mechanizmy automatycznego usuwania danych dla Location History i Web & App Activity. Użytkownicy mogli usuwać te dane po 3 albo 18 miesiącach. W czerwcu 2020 r. firma ustawiła 18-miesięczne automatyczne usuwanie jako domyślne dla Web & App Activity na nowych kontach i dla wszystkich, którzy po raz pierwszy włączali Location History.

W grudniu 2023 r. Google podał, że Timeline, widok Location History w Mapach, będzie przechowywać dane na urządzeniach użytkowników. Osoby włączające Location History po raz pierwszy miały dostać domyślne 3-miesięczne automatyczne usuwanie. Google twierdzi, że od 2019 r. znacznie rozwinął swoje praktyki i uruchomił narzędzia do zarządzania danymi o lokalizacji. DPC nie powiedziała publicznie, czy te zmiany wystarczą, żeby spełnić jej nakaz.

Sześć i pół roku od wszczęcia postępowania do decyzji

DPC wszczęła postępowanie w lutym 2020 r. po skargach europejskich organizacji konsumenckich, w tym BEUC. Organizacje członkowskie BEUC złożyły skargi do krajowych urzędów w listopadzie 2018 r. Badany okres biegł od 25 maja 2018 r., gdy RODO weszło w życie, do 4 lutego 2020 r., czyli dnia, w którym DPC ogłosiła postępowanie.

Decyzja zapadła ponad 6,5 roku po wszczęciu postępowania. Dyrektor generalny BEUC Agustín Reyna przyjął ją z zadowoleniem, ale skrytykował opóźnienie. „Późne egzekwowanie prawa może szkodzić tak samo jak całkowity brak egzekwowania”, powiedział.

Co dalej

DPC ma otwarte trzy inne formalne postępowania wobec Google'a: dotyczą modelu AI PaLM2, systemu reklam personalizowanych i procesu rejestracji kont. Regulator podaje, że wszystkie trzy są w końcowej fazie.

Komentarze 0

Źródła

40
  1. 01Google Fined €403 Million Over GDPR Violations Tied to Location DataEN
  2. 02Google hit with €403M privacy fine over handling of user location dataEN
  3. 03Google hit with €403 million GDPR fine over location trackingEN
  4. 04Google faces €403 million fine for violating EU location data regulationsEN
  5. 05Ireland fines Google €403 million over its handling of users' location dataEN
  6. 06Google fined €403 million over location dataEN
  7. 07Google Fined €403 Million By Irish Regulator Over Location Data ProcessingEN
  8. 08Google's location tracking comes with a €403M fineEN
  9. 09Google Location Data Leads To €403 Million GDPR FineEN
  10. 10Google's €403 Million Privacy Fine Keeps Alphabet's EU Regulatory Risk in FocusEN
  11. 11Irish data regulator fines Google 403 million euros over location privacy violationsEN
  12. 12Google Fined €403M Over Location Data Privacy [2026] - https://tech-insider.org/EN
  13. 13Data Protection Commission fines Google 403 million euros for location data breach - News On AIREN
  14. 14Google’s €403 Million Privacy Fine Keeps Alphabet’s EU Regulatory Risk in FocusEN
  15. 15 Certified Android TV manufacturer put unauthorized backdoor in 1.3 million set-top boxes, Google reveals EN
  16. 16 SpaceX's plan to build more data center compute than Google's entire lifetime capacity in just 1.5 years is possible, say analysts EN
  17. 17When datacenters lose power, generators should kick in. That didn’t happen for Google in LondonEN
  18. 18Google's Minnesota data center approved after it drops $80M tax break askEN
  19. 19Adding Network Security To AI, HPC, And Data CentersEN
  20. 20China October NEV retail sales fall 10% to 1.148 million, preliminary CPCA data showsEN
  21. 21AI-energized trillion-row database startup Ocient raises $100 millionEN
  22. 22More than half of US hyperscale data center projects face 'regulatory friction' after 2026 midterm elections - reportEN
  23. 23Google Disrupts 1.3 Million-Device Android Botnet, Says TV Box Maker Sold Criminal AccessEN
  24. 24Highway thieves are spoofing GPS to steal millions in data center-bound cargoEN
  25. 25Electric cars are about to overtake petrol in the UK, data showsEN
  26. 26Dropbox to buy Tigris Data for $350M and launch DBX Agent CloudEN
  27. 27OpenAI pledges to halt NDAs in new data center policy proposal after election rebukeEN
  28. 28Voters rejected AI data centers over resource concerns. Here's why measuring water usage is hardEN
  29. 29OpenAI says it will protect local resources and report on the impact of its data centersEN
  30. 30SAP promises to open out data flows in both directionsEN
  31. 31Activists across Europe prepare two days of protests against datacentresEN
  32. 32Why Integrated Gate Drive Regulation Matters For High Reliability Space GaN DesignsEN
  33. 33Elon Musk Threw Away $474 Million (Or More) … But May Benefit From FailingEN
  34. 34Google Warns LLMjacking Attacks Are Costing Some Enterprises Up to $1 Million in Cloud ChargesEN
  35. 35After the midterms, a bigger clash over data centers could be comingEN
  36. 36The Blue Wave Has Tech Bros Scrambling for Data Centers in SpaceEN
  37. 37AI PACs spent millions trying to shape Congress — here’s how they faredEN
  38. 38Voters rebuff data centers in every ballot measure except one during the 2026 midtermsEN
  39. 39Chipfertigung: EU investiert Hunderte Millionen in Chipdesign-PlattformEN
  40. 40Google Is Forcing AI Overviews in Classrooms. Schools Are Searching for a Way OutEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.