Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Intel udostępnia zestaw projektowy 14A w wersji 0.9. Wersja 1.0 dopiero w 2027 roku

Intel Foundry udostępnił w zeszłym tygodniu wersję 0.9 zestawu projektowego procesu 14A, podał Tom's Hardware. Projektanci układów dostają modele oparte na pomiarach rzeczywistego krzemu. Intel planuje PDK 1.0 na pierwszy kwartał 2027 roku i produkcję masową w 2028 roku.

TechnologiaAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 5 listopada 20263 min czytaniaŹródła 24
Intel udostępnia zestaw projektowy 14A w wersji 0.9. Wersja 1.0 dopiero w 2027 roku

Zestaw zawiera modele tranzystorów, reguły projektowe i inne informacje, które pozwalają projektantom układów tworzyć produkty dla tego procesu przy użyciu narzędzi do automatycznego projektowania elektronicznego, podał Tom's Hardware. Wersja 0.9 opiera się na pomiarach rzeczywistego krzemu, a nie na modelach teoretycznych ani symulacjach, podał Intel.

Według Intela zestaw pozwala klientom rozwijać projekty, które mają wejść do produkcji ryzykownej mniej więcej wtedy, gdy proces zostanie certyfikowany. Jeśli PDK wiernie odwzorowuje produkowany krzem, może to znacznie zmniejszyć liczbę poprawek krzemu między pierwszym tapeoutem a produkcją masową, podał Tom's Hardware. Klienci mogą prowadzić prace nad produktem z większą pewnością, że technologia spełni ich wymagania dotyczące wydajności i poboru mocy, napisano w raporcie.

Publikacja zestawu nie oznacza, że 14A jest gotowy albo blisko produkcji masowej. Intel zamierza potwierdzić gotowość do produkcji wielkoseryjnej dopiero wraz z PDK 1.0, którego premierę planuje na pierwszy kwartał 2027 roku. To nie znaczy, że 14A wejdzie do produkcji masowej na początku 2027 roku: Intel chce zacząć produkcję masową w 14A w 2028 roku, po produkcji ryzykownej własnych produktów w drugiej połowie 2027 roku.

Co Intel mówi o zestawie

Intel twierdzi, że węzeł produkcyjny osiąga dojrzałość wydajnościową i uzyskową oczekiwaną na tym etapie rozwoju, a wyniki potwierdza walidacja na krzemie. Ben Sell, wiceprezes korporacyjny i dyrektor generalny ds. rozwoju technologii front-end w Intel Foundry, powiedział, że zestaw daje klientom pewność przy projektowaniu produktów w 14A.

„Z perspektywy klienta PDK 0.9 daje pewność, że można projektować produkty w Intel 14A, ponieważ technologia osiąga standardową w branży dojrzałość wydajności i uzysku oczekiwaną na tym etapie rozwoju, potwierdzoną walidacją na krzemie”.

Na fundamentach 18A

Intel 14A opiera się na rozwiązaniach architektonicznych wprowadzonych w 18A i dodaje tranzystory z bramą otaczającą RibbonFET 2 drugiej generacji, zasilanie od spodu PowerDirect oraz Turbo Cells, podał Intel. PowerDirect dostarcza moc do obszarów źródła i drenu tranzystora bez pośrednich połączeń, takich jak TSV stosowane w PowerVia, podał Tom's Hardware. Turbo Cells to wysokowydajne komórki standardowe zaprojektowane tak, żeby przyspieszać ścieżki krytyczne czasowo w procesorach i GPU. Intel nie podał w ogłoszeniu zaktualizowanych danych o wydajności tranzystorów, poborze mocy ani gęstości 14A.

Intel podał, że wykorzystuje doświadczenie produkcyjne z 12 miesięcy produkcji 18A, żeby przyspieszyć dojrzewanie 14A. Zwiększył inwestycje w wykrywanie defektów w linii, modelowanie i symulacje, żeby wcześniej znajdować problemy produkcyjne i poprawić uzysk, zmienność procesu, wydajność tranzystorów oraz czasy cykli. Firma zmieniła też model współpracy z dostawcami sprzętu i materiałów: zespoły rozwoju technologii i dostawcy wchodzą do prac wcześniej, żeby usuwać defekty i luki w możliwościach sprzętu, zanim obniżą uzysk w produkcji masowej. Intel organizuje z dostawcami regularne spotkania poświęcone uzyskowi.

Kontekst: klient i finansowanie

Według Simply Wall St Intel podał, że Tesla zgodziła się korzystać z nadchodzącego procesu 14A jako klient odlewni. Raport twierdzi, że porozumienie daje Intelowi nazwanego klienta zewnętrznego, gotowego postawić na jego roadmapę najnowocześniejszych procesów. Intel ogłosił też emisję akcji o wartości 20 mld dol. przeznaczoną na budowę nowych fabryk związanych z rozwojem odlewni. Inwestorzy mogą obserwować straty operacyjne Intel Foundry, żeby sprawdzić, czy segment zbliża się do celu zarządu, jakim jest próg rentowności pod koniec 2028 roku.

Simply Wall St podał, że najbardziej konkretnym wskaźnikiem będzie to, czy Intel zacznie ujawniać kolejnych nazwanych klientów odlewni dla 14A lub 18A i istotne zobowiązania kwotowe, finansując nowe fabryki z emisji o wartości 20 mld dol.

Komentarze 0

Źródła

24
  1. 01Intel 14A moves closer to production as PDK 0.9 becomes availableEN
  2. 02Intel hits construction milestone at Ohio chip fab that's at least 5 years behind scheduleEN
  3. 03Intel advances chip plants as AI demand surgesEN
  4. 04Trump Effect: Intel's Long-Delayed Ohio Chip Plant Kicks into Gear with Major Construction MilestoneEN
  5. 05Intel (INTC) Lands A Major Customer For Its 14A Foundry ProcessEN
  6. 06AMD expects to outsell Intel for the first time after a record quarterEN
  7. 07Virtual power plants can help avoid overbuilt grid if AI boom goes bustEN
  8. 08Hackers stole DreamHost customer files and inboxes during months-long attackEN
  9. 09 Micron details ambitious DRAM and NAND roadmap — 3D NAND, High-NA EUV, new materials, and custom silicon makes a comeback EN
  10. 10A Michigan utility’s iffy plan to trap CO2 from its new gas plantsEN
  11. 11Autonomy and Coordination in Intelligent Manufacturing: A Recursive Autonomous Agent FrameworkEN
  12. 12Here’s who is falling in line for Trump’s “Super Intelligence” loyalty testEN
  13. 13Tutor Intelligence raises Series B to scale model training, robot deploymentsEN
  14. 14Kazakhstan Eyes Ambitious 2035 Goal for 2 Nuclear Power PlantsEN
  15. 15Amazon ECS Gateway Arrives with Generated Hostnames and No Custom Domain SupportEN
  16. 16GAC's battery unit Inpow starts production at Thailand plant, its first overseas pack facilityEN
  17. 17Google Launches LiteRT Tensor API for Building, Customizing, and Optimizing ML Models for On-DeviceEN
  18. 18Chainstack Reports Production Systems Breach Exposing Customer Data and Password HashesEN
  19. 19Shutting the Door on the XCPE Botnet (Threat Intelligence)EN
  20. 20Chainalysis Confirms Intrusion Into Internal Tools and Exposure of Customer Identity DataEN
  21. 21Apple Intelligence to roll out on iPhones in China in December with Alibaba backingEN
  22. 22Price hikes aren’t all that’s at stake in FirstEnergy Ohio’s rate caseEN
  23. 23What kind of virtual power plant would you choose?EN
  24. 24Beijing pushes for UN-led governance of artificial intelligence at global forumEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.