Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Sieci komórkowe jako czujniki: Ericsson wykrywa drony, a prywatne 5G staje przed pytaniem o sens

Ericsson podał 2 listopada, że jego technologia Integrated Sensing and Communication potrafi wykrywać i śledzić nisko latające drony za pomocą istniejących sieci komórkowych. Pilotaże wyłącznie z funkcją wykrywania ruszają w 2027 roku, szersze wdrożenia od 2028.

TechnologiaWyjaśnienieMarta ZielińskaOpublikowano: 3 listopada 20264 min czytaniaŹródła 11
Sieci komórkowe jako czujniki: Ericsson wykrywa drony, a prywatne 5G staje przed pytaniem o sens

The Register poinformował o zapowiedzi 2 listopada. To najbardziej konkretny komercyjny harmonogram, jaki do tej pory ogłoszono dla zamiany infrastruktury komórkowej w rozproszoną sieć czujników. Ericsson twierdzi, że system wymaga radiostacji z funkcją wykrywania, dedykowanej mocy obliczeniowej i oprogramowania. Uzupełnia radar, nie zastępuje go.

Zasada działania jest prosta. Gdy jedna stacja nadaje, kilka innych odbiera sygnał odbity od drona. Sieć analizuje te odbicia, wyznacza pozycję i śledzi obiekt.

The Register cytuje Iana Fogga, dyrektora badawczego w CCS Insight. Jego zdaniem sieci komórkowe się do tego nadają, bo ich anteny już obejmują niskie pułapy, na których latają drony. Metoda oparta na standardzie 6G mogłaby poprawić precyzję, gdyby stacje różnych dostawców mogły ze sobą współpracować. Właśnie interoperacyjność jest tu najważniejsza. Rynek wykrywania zbudowany na własnościowych radiostacjach wygląda zupełnie inaczej niż ten oparty na wspólnym standardzie. Fogg lokuje zysk z precyzji po stronie standardów, a nie sprzętu jednego producenta.

Dwa testy w jednym tygodniu

Komercyjna zapowiedź zbiegła się z testami wojskowymi. Tom's Hardware podał 2 listopada, że NATO przeprowadziło ćwiczenie Digital Backbone Experimentation, DiBaX 2026, między 19 a 30 października na Łotwie. Ćwiczenie sprawdzało, czy wieże 5G potrafią pasywnie wykrywać i śledzić obiekty latające. Ten sam tekst odnotowuje, że AT&T i Ericsson pokazały wykrywanie dronów za pomocą czujników sieciowych w sieci 5G w pobliżu dużego obiektu sportowego w USA.

Tu wkracza branża sieci prywatnych. Zdolność wykrywania sprzedana ministerstwu obrony to jeden produkt. Te same radiostacje na terenie fabryki, portu czy lotniska to drugi. Ericsson w tekście The Register wskazuje na ten drugi. Według Fogga czujniki mogą też śledzić łodzie w porcie, potoki ruchu albo pogodę. Tom's Hardware podnosi oczywisty kontrargument. Ostrzega, że maszty 5G mogłyby stać się jeszcze atrakcyjniejszym celem, gdyby pełniły też funkcję czujników. Żadna z redakcji nie podaje cen. Ericsson nie opublikował danych o dokładności dla małych pilotaży.

Strona popytu też się rusza

Nacisk na wykrywanie nie dzieje się na spokojnym rynku. Light Reading podał 29 października, że codzienne korzystanie z multimodalnej AI w Indiach ma wzrosnąć z 22% obecnie do 43% w 2030 roku, przy globalnej prognozie 30%, powołując się na badania Ericsson ConsumerLab. Artykuł cytuje Nitina Bansala, dyrektora zarządzającego Ericssona na Indie i szefa sieci na Azję Południowo-Wschodnią, Oceanię i Indie. Mówi on, że sieci są gotowe na AI, ale trzeba je optymalizować pod wymagania każdej aplikacji.

Uplink jest słabszy w budynkach i na brzegach komórek, bo telefony nadają z dużo mniejszą mocą niż stacje bazowe.

Tak ocenił Arun Menon z MTN Consulting, również w Light Reading. Ma to znaczenie dla każdego, kto planuje ruch czujników albo AI w prywatnym wdrożeniu 5G. Słabym ogniwem jest urządzenie, nie wieża.

Prace nad optyką i technologiami kwantowymi idą równolegle. Light Reading podał 29 października, że Lumen ogłosił trzy inicjatywy. Jedna to współpraca z Emerald AI nad przenoszeniem obciążeń AI między lokalizacjami w zależności od dostępnej mocy. Druga to badania z The Ohio State University nad łącznością kwantową przez światłowód. Trzecia to zabezpieczenia odporne na ataki kwantowe w produkcie SASE opartym na Fortinecie. Ten sam artykuł przytacza prognozę Gartnera. Do 2030 roku limity mocy centrów danych zmuszą 75% liderów infrastruktury i operacji do nakazania umieszczania obciążeń AI z myślą o energii.

Jak wygląda sprzęt

Po stronie chipów przegląd Semiconductor Engineering z 3 listopada wymienia nowe publikacje. Jedna to praca imec i Vrije Universiteit Brussel o emisjach wbudowanych w skalowanie 2,5D i 3D w GPU złożonych z chipletów. Druga to artykuł Materials Center Leoben, PVA TePla i ASE o opartym na AI polepszaniu obrazu przy wykrywaniu wad połączeń flip-chip. Przegląd tygodnia z 30 października dodaje, że ASE prognozuje podwojenie przychodów z zaawansowanego pakowania w 2027 roku. Podaje też, że TSMC rozważa podwyżkę cen CoWoS o 20%.

Nic z tego nie dotyczy prywatnego 5G, ale to łańcuch dostaw, który pod nim leży. Operatorzy już testują pomysł wykrywania u siebie. Turkcell 22 października wypróbował bezkamerowe wykrywanie w 5G w sieci prywatnej, wynika z nagłówka na liście kontekstów.

Nieudowodniona pozostaje skala. Pilotaże Ericssona w 2027 roku są małe i ograniczone do wykrywania. Firma nie podała, ilu klientów podpisało umowy. Ćwiczenie NATO na Łotwie trwało dwanaście dni. Zamiana jednego i drugiego w zasięg na terenie całego kraju albo hali fabrycznej to część, której nikt jeszcze publicznie nie pokazał.

Komentarze 0

Źródła

11
  1. 01Ericsson says it can detect, track drones using only mobile networksEN
  2. 02Military explores commercial 5G networks for enemy drone defenseEN
  3. 03AI traffic growth could strain India's networks as telcos face monetization challengeEN
  4. 04Lumen redefining networking for AI and quantum eras with three new initiativesEN
  5. 05Chip Industry Technical Paper Roundup: Nov. 3EN
  6. 06Chip Industry Week In ReviewEN
  7. 07What is Starshield? A look at SpaceX's military satellite networkEN
  8. 08Ukrainian startup, GomSpace test satellite for future communications networkEN
  9. 09CVSS 10.0 LXD, MicroCloud Flaw Lets Attackers Impersonate Trusted Clients Without a Private KeyEN
  10. 10Cloudflare Reports 18.2 Million Network-Layer DDoS Attacks in Q3, Up 38%EN
  11. 11FCC moves to knock down copper network retirement roadblocks in CaliforniaEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.