Brama MCP w Uberze i zakup Cresty za 2,7 mld dol. pokazują fazę instalacji w agentach dla firm

Więcej do nauczenia daje projekt Ubera. InfoQ podało 2 listopada, że brama rozdziela rejestr od proxy. Rejestr trzyma definicje narzędzi, schematy, informacje o właścicielu i ustawienia włączenia. Proxy tłumaczy żądania MCP na wywołania HTTP, gRPC albo TChannel i zamienia odpowiedzi z powrotem. Inżynierowie Ubera nazywają to warstwą mikrousług. Udostępnia istniejące API jako narzędzia MCP, nie ruszając usług pod spodem.

To problem zarządzania przebrany za architekturę.

AutoCrawler Ubera skanuje wewnętrzne rejestry definicji interfejsów. Wyciąga definicje API ze schematów Protocol Buffers i Thrift, a potem model językowy pisze wstępne opisy narzędzi. Nowo znalezione narzędzia pozostają wyłączone, dopóki zespół właściciela ich nie przejrzy i nie włączy. Wewnętrzny system kontroli dostępu Ubera pilnuje uprawnień na poziomie serwera i narzędzia. Brama usuwa też dane osobowe z odpowiedzi narzędzi. Dla usług zewnętrznych, w tym Jira i Google, osobna usługa podmienia wewnętrzne tokeny użytkowników na tokeny uwierzytelniające stron trzecich.

Reakcje zebrane przez InfoQ wskazują na znajomy teren. Ajay Sharma, główny inżynier oprogramowania w Microsoft CoreAI, napisał na LinkedIn, że Azure API Gateways „robi to od jakiegoś czasu”. Nazwał to „przepisem na porządek w chaosie, który przynoszą LLM-y”. Kelly Goetsch, prezes Pipe17, stwierdził w poście na LinkedIn, że brama Ubera „wygląda identycznie jak bramy, które budowaliśmy przez dziesięciolecia dla API, a później dla GraphQL”. InfoQ zauważa też, że Uber zbudował Omni MCP do stopniowego odkrywania. Ładowanie tysięcy definicji narzędzi do kontekstu agenta jest nieefektywne.

Salesforce kupuje warstwę rozmowy

Ruch Salesforce to historia o pieniądzach. Firma poinformowała w poniedziałek, że podpisała ostateczną umowę kupna Cresty, której agenci głosowi obsługują rozmowy z klientami od początku do końca. Salesforce nie podał ceny. Zgodził się zapłacić 2,7 mld dol., według osoby znającej transakcję, o czym dla The Information pisali Valida Pau i Kevin McLaughlin, a za nimi TNW, które zaznaczyło, że nie zweryfikowało tej kwoty samodzielnie. Transakcja powinna zostać zamknięta w pierwszym kwartale roku obrachunkowego 2028 Salesforce, pod warunkiem zgód regulatorów.

Cresta ma dziewięć lat i powstała w laboratorium AI Uniwersytetu Stanforda, podało The Information. Salesforce wymienia Marriott, Comcast i Alaska Airlines wśród klientów korporacyjnych. „Głos to obszar, w którym obsługę najtrudniej zrobić dobrze i w którym najbardziej liczy się dla klientów”, powiedział Kishan Chetan, wiceprezes wykonawczy i dyrektor generalny Agentforce i Service Cloud w Salesforce. Prezes Cresty Ping Wu powiedział, że połączenie platformy z Salesforce osadzi „inteligencję rozmowy w czasie rzeczywistym i doświadczenia agentowe” w Service Cloud.

Umowa idzie za porozumieniem o wartości 5,7 mld dol. w sprawie Braze z 20 października i planami kupna Rune, firmy produkującej oprogramowanie dla bezpieczeństwa narodowego, podało TNW. Wzór jest ten sam: konsolidacja warstwy aplikacji, nie warstwy technicznej.

Ludzie wciąż w obiegu

Dwa starsze wątki domykają tydzień. CNBC podało 31 października, że modele bazowe od Meta i OpenAI wciąż nie potrafią niezawodnie działać w sieci, zwłaszcza podczas rozmów telefonicznych. Startupy, w tym Dazzle AI Marissy Mayer, Duckbill i Wajo AI, przekazują zadania, które zawodzą, ludziom na kontraktach. Meghan Joyce z Duckbill opisała model „niewiele różny od Ubera, gdzie rozbijamy zadania na atomowe, niewielkie kawałki”. Mayer powiedziała, że modelom „wciąż może brakować zdrowego rozsądku”.

Dział treści własnych MIT Technology Review podał 2 listopada, że 48% wniosków generowanych przez agentów analitycznych w badanych organizacjach prowadzi do działań poprawiających wyniki firmy, wobec 37% rok wcześniej. Brak kontekstu biznesowego wskazało 55% menedżerów jako główny powód słabej jakości wniosków. Kolejne 52% stwierdziło, że ich agenci generują zbyt wiele wniosków, by je ocenić. Ten sam serwis podał 3 listopada, że badacze lansują „odwrotną teorię gier”, czyli projektowanie mechanizmów, jako sposób utrzymania agentów w regułach zamiast prób zaglądania w ich wnętrze.

Koszt to drugi hamulec. Prezes Y Combinator Garry Tan mówił w podcaście The Builders Waltera Isaacsona, w odcinku, o którym TechCrunch pisał 2 listopada. Powiedział, że wydaje „około 100 do 200 tys. dol. rocznie na tokeny”. Nazwał ten wydatek „szalonym przywilejem, na który nie każdy może sobie pozwolić”.

Poza tym rynek narzędzi wciąż się zapełnia. Momentic, firma z YC W24, wystartowała 2 listopada na Hacker News z agentem QA, który pisze testy end-to-end w YAML i uruchamia je w CI. Roleo, założone przez współzałożyciela Veriffa Janera Gorohhova, pozyskało finansowanie pod przewodnictwem Practica Capital, podało Tech.eu 2 listopada. A blog Nvidii z 3 listopada opisał miejskie wdrożenia agentów wizyjnych i usługowych, w tym SamurAI V2 od ITMAX, który według firmy będzie obsługiwał ponad 17 000 kamer do 2027.