Ubers MCP-Gateway und Salesforce' 2,7-Milliarden-Deal mit Cresta: Unternehmen bauen die Infrastruktur für Agenten

Der Schritt von Uber ist der lehrreichere von beiden. Laut InfoQ vom 2. November trennt das Gateway eine Registry von einem Proxy. In der Registry stehen Tool-Definitionen, Schemas, Zuständigkeiten und Freigabeeinstellungen. Der Proxy übersetzt MCP-Anfragen in HTTP-, gRPC- oder TChannel-Aufrufe und wandelt die Antworten zurück. Ubers Entwickler beschreiben das als Microservice-Schicht. Sie stellt bestehende APIs als MCP-Tools bereit, ohne die Dienste darunter anzutasten.

Dahinter steckt ein Governance-Problem im Architekturgewand.

Ubers AutoCrawler durchsucht die internen Registries für Schnittstellendefinitionen. Er zieht API-Definitionen aus Protocol-Buffer- und Thrift-Schemas und lässt dann ein Sprachmodell Tool-Beschreibungen entwerfen. Neu gefundene Tools bleiben abgeschaltet, bis das zuständige Team sie prüft und freigibt. Das interne Zugriffskontrollsystem von Uber setzt Berechtigungen auf Server- und auf Tool-Ebene durch. Das Gateway entfernt außerdem personenbezogene Daten aus Tool-Antworten. Für Dienste von Drittanbietern wie Jira und Google tauscht ein eigener Dienst interne Nutzer-Token gegen Authentifizierungs-Token der Anbieter.

Die Reaktionen, die InfoQ gesammelt hat, deuten auf vertrautes Terrain hin. Ajay Sharma, Principal Software Engineer bei Microsoft CoreAI, schrieb auf LinkedIn, Azure API Gateways "has been doing this for a while now". Er nannte es "a recipe for order to the chaos that LLMs come with". Kelly Goetsch, President bei Pipe17, sagte in einem LinkedIn-Beitrag, Ubers Gateway "looks identical to gateways we've built over the decades for APIs and later GraphQL". InfoQ merkt zudem an, dass Uber Omni MCP für die schrittweise Erkennung gebaut hat. Tausende Tool-Definitionen in den Kontext eines Agenten zu laden, ist ineffizient.

Salesforce kauft die Gesprächsebene

Bei Salesforce geht es ums Geld. Das Unternehmen teilte am Montag mit, eine verbindliche Vereinbarung zur Übernahme von Cresta unterzeichnet zu haben. Dessen Voice-Agenten wickeln Kundengespräche von Anfang bis Ende ab. Einen Preis nannte Salesforce nicht. Laut einer mit dem Geschäft vertrauten Person will das Unternehmen 2.700.000.000 Dollar zahlen, wie Valida Pau und Kevin McLaughlin für The Information berichteten, zitiert nach TNW, das die Summe nicht unabhängig geprüft haben will. Der Abschluss soll im ersten Quartal von Salesforce' Geschäftsjahr 2.028 erfolgen, vorbehaltlich der Genehmigung durch die Aufsichtsbehörden.

Cresta ist neun Jahre alt und entstand am AI Lab der Stanford University, berichtete The Information. Salesforce nennt Marriott, Comcast und Alaska Airlines als Unternehmenskunden. "Voice is where service is hardest to get right, and where it matters most to customers", sagte Kishan Chetan, EVP und GM von Agentforce und Service Cloud bei Salesforce. Cresta-Chef Ping Wu sagte, die Verbindung der Plattform mit Salesforce würde "real-time conversation intelligence and agentic experiences" in die Service Cloud einbetten.

Dem Deal ging am 20. Oktober eine Vereinbarung über 5.700.000.000 Dollar für Braze voraus, dazu kommen Pläne für den Kauf von Rune, einem Softwareunternehmen für nationale Sicherheit, wie TNW berichtete. Das Muster ist Konsolidierung auf der Anwendungsebene, nicht in der Infrastruktur.

Die Menschen bleiben im Kreislauf

Zwei ältere Meldungen rahmen die Woche ein. CNBC berichtete am 31. Oktober, dass Foundation-Modelle von Meta und OpenAI weiterhin nicht zuverlässig im Web handeln können, besonders bei Telefonaten. Startups wie Marissa Mayers Dazzle AI, Duckbill und Wajo AI leiten scheiternde Aufgaben an menschliche Auftragnehmer weiter. Duckbills Meghan Joyce beschrieb ein Modell, das "not dissimilar from Uber, where we boil tasks down into atomic bite-sized pieces" sei. Mayer sagte, den Modellen könne "can still lack common sense" fehlen.

Die Custom-Content-Abteilung von MIT Technology Review berichtete am 2. November, dass 48 Prozent der Erkenntnisse, die Analyse-Agenten in befragten Organisationen liefern, zu Maßnahmen führen, die das Geschäft verbessern. Ein Jahr zuvor lag der Wert bei 37 Prozent. Fehlenden Geschäftskontext nannten 55 Prozent der Führungskräfte als Hauptgrund für schlechte Qualität der Erkenntnisse. Weitere 52 Prozent sagten, ihre Agenten lieferten zu viele Erkenntnisse, um sie zu bewerten. Dasselbe Medium berichtete am 3. November, Forscher brächten "reverse game theory" oder Mechanismus-Design voran, damit Agenten sich an Regeln halten, statt ihre Interna zu inspizieren.

Die Kosten sind die andere Bremse. Y-Combinator-Chef Garry Tan sprach in Walter Isaacsons Podcast The Builders, in einer Folge, über die TechCrunch am 2. November berichtete. Er sagte, er gebe "about maybe $100[,000] to $200.000 a year on tokens" aus. Das sei "a crazy privilege that not everyone can do".

Anderswo füllt sich der Markt für Werkzeuge weiter. Momentic, ein Unternehmen aus dem YC-Batch W24, startete am 2. November auf Hacker News mit einem KI-QA-Agenten, der End-to-End-Tests in YAML schreibt und in der CI laufen lässt. Roleo, gegründet vom Veriff-Mitgründer Janer Gorohhov, sammelte eine Finanzierung ein, angeführt von Practica Capital, wie Tech.eu am 2. November berichtete. Und Nvidias Blog beschrieb am 3. November den Einsatz von Vision- und Service-Agenten in Städten, darunter ITMAX' SamurAI V2, das laut dem Beitrag bis 2.027 mehr als 17.000 Kameras unterstützen soll.