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Canva裁减并调整22%员工,多项研究指向初级岗位收缩

Canva于11月3日表示,1271名员工将面临裁员、转岗或迁往中心枢纽,占公司员工的22%。这次重组恰逢多项新研究出炉,这些研究探讨AI如何改变初级岗位招聘,以及哪些技能如今能带来更高收入。

人工智能与模型新闻林晓雯发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 7
Canva裁减并调整22%员工,多项研究指向初级岗位收缩

Canva裁减并调整22%员工

Canva宣布裁员并全面调整架构,涉及超过五分之一的员工。

首席执行官Melanie Perkins在公司网站发布的一封致员工信中宣布了这一决定。彭博社于11月3日报道了这封信。约1271人将面临裁员、转岗或迁往中心枢纽,占Canva员工的22%。报道称,AI正迫使这家澳大利亚最受关注的科技公司之一进行结构性清算。

对求职新人和雇主来说,问题在于哪些初级岗位还能保住,以及哪些技能如今能带来收入。Canva的22%说明重组并非空谈。下面几项研究为另一端提供了数字。

新出炉的劳动力研究说了什么

印度理工学院马德拉斯分校(IIT Madras)的一份白皮书于10月26日发布。它认为,AI将自动化岗位内部的任务,而不是消灭整个职业。

白皮书警告,自动化初级的常规任务可能削弱IT、金融和专业服务领域的传统职业路径。IIT Madras负责任AI中心及Wadhwani数据科学与AI学院负责人Balaraman Ravindran表示,这份白皮书挑战了AI必然夺走工作的假设。CeRAI研究主任Gokul S Krishnan提出了更具体的观点。他说,AI接手一项任务,并不自动意味着一个岗位会消失。结果取决于成本、能力、监管、安全以及组织如何重新设计岗位。

HAN Digital的招聘预测描述了需求端。IT-BPM毕业生招聘展望2027预计,2026-27财年将招聘约2.1 lakh应届毕业生,比2025-26财年的1.75 lakh增长20%。

薪酬在这些数字内部出现分化。HAN Digital估计,具备AI就绪技能的AI/ML工程师年薪可达8-22 lakh卢比,而没有这些技能的人为6-12 lakh卢比。软件工程、全栈开发、数据科学、DevOps与云以及数据分析领域也出现类似溢价。亚利桑那大学(University of Phoenix)10月31日发布的白皮书补充了劳动者一侧:50%的劳动者表示自己独立学习使用AI,没有接受雇主的正式培训。

初级岗位的收缩

IIT Madras的研究人员梳理出AI改变工作的七条路径。其中包括成本驱动的自动化和需要人类判断的任务。

他们还描述了一种AI成本地理格局。价格可负担的工具可能加快业务流程外包、簿记和制造业的自动化,而法律研究和医学影像等高端工作仍留在资源充足的城市中心。HAN Digital点名了已经承压的岗位:手工测试、初级质量保证、基础应用支持、常规数据录入和传统语音客服。

另一端的需求在增长。HAN Digital指出,AI/ML工程师、生成式AI开发者和网络安全岗位是正在增加人手的领域。

数字背后的全貌

2026-27财年预计的2.1 lakh应届生招聘比1.75 lakh增长20%,但仍远低于2021-22财年招聘的约4 lakh应届生。复苏既真实又只是部分的。HAN Digital预计IT服务公司将占其中约1.25 lakh,即60%,全球能力中心约6万。

缺口是双向的。60%的劳动者表示希望在学AI工具时得到更多指导,62%的雇主表示员工掌握AI技能的速度快于组织适应的速度。48%的雇主担心留不住熟悉AI的人才。

衡量是薄弱环节。IIT Madras的研究人员表示,印度仍缺乏严谨的劳动力市场研究,来判断AI正在自动化或增强哪些技能。

接下来会发生什么

IIT Madras希望工具更便宜、更聚焦。研究人员建议推广价格可负担、针对具体任务的AI工具,开展针对印度就业影响的研究,并建立结构化的再培训和劳动者转岗路径。

亚利桑那大学的白皮书对雇主提出了类似观点。该校教育与教学技术研究中心副研究主席Stella Smith表示,农村劳动者可能已经在自行积累有价值的AI能力,但雇主需要能帮助识别、培养和运用这些技能的制度。白皮书还警告,非正式、缺乏协调的AI应用带有风险,包括工作场所做法不一致和数据治理问题。

Canva没有按结果拆分这1271人。它没有说明有多少人会离开公司,而不是转岗或迁移。

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资料来源

7
  1. 01Canva Announces Layoffs, Job Changes for About 22% of WorkforceEN
  2. 02Entry-level jobs at risk as AI reshapes India's workforce: IIT-Madras studyEN
  3. 03AI jobs debate: IIT Madras study says tasks may change firstEN
  4. 04AI Skills Could Nearly Double Fresher Pay in Some Tech Roles: HAN Digital StudyEN
  5. 05White Paper Outlining Strategies to Address Rural AI Skills Gaps and Support Workforce Retention Published by the University of Phoenix College of Doctoral StudEN
  6. 06Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
  7. 07Studying Fraudulent North Korean IT WorkersEN

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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