Canva taglia e riorganizza il 22% dell'organico, mentre gli studi segnalano la stretta sui ruoli d'ingresso

Canva taglia e riorganizza il 22% dell'organico

Canva ha annunciato tagli al personale e una profonda riorganizzazione che coinvolgerà più di un quinto della forza lavoro.

L'amministratrice delegata Melanie Perkins ha comunicato la decisione in una nota ai dipendenti pubblicata sul sito dell'azienda. Bloomberg ha riportato la nota il 3 novembre. Circa 1.271 persone, il 22% del personale di Canva, perderanno il lavoro, cambieranno ruolo o saranno trasferite nelle sedi centrali. Il rapporto descrive l'AI come la spinta a una resa dei conti strutturale in una delle aziende tecnologiche più note d'Australia.

Per i neolaureati e per i datori di lavoro la domanda è quali ruoli d'ingresso sopravvivono e quali competenze oggi pagano. Il dato del 22% di Canva dimostra che la riorganizzazione non è teorica. Gli studi qui sotto mettono numeri sull'altro piatto della bilancia.

Cosa dicono i nuovi studi sul lavoro

Un white paper dell'IIT Madras è uscito il 26 ottobre. Sostiene che l'AI automatizzerà compiti all'interno dei lavori invece di eliminare intere professioni.

Il documento avverte che automatizzare i compiti di routine di livello junior potrebbe indebolire i percorsi di carriera tradizionali nell'IT, nella finanza e nei servizi professionali. Balaraman Ravindran, responsabile del Centre for Responsible AI e della Wadhwani School of Data Science and AI dell'IIT Madras, ha detto che il documento mette in discussione l'idea che l'AI tolga inevitabilmente posti di lavoro. Gokul S Krishnan, direttore della ricerca al CeRAI, ha fatto un ragionamento più circoscritto. Secondo lui, il fatto che l'AI si assuma un compito non significa automaticamente che un lavoro sparisca. L'esito dipende da costi, capacità, regole, sicurezza e da come le organizzazioni ridisegnano i ruoli.

Le previsioni di assunzione di HAN Digital descrivono il lato della domanda. L'IT-BPM Graduate Hiring Outlook 2027 stima circa 2,1 lakh di assunzioni di neolaureati nell'anno fiscale 2026-27, il 20% in più rispetto a 1,75 lakh nell'anno fiscale 2025-26.

Dentro questi numeri le retribuzioni divergono. HAN Digital stima che gli ingegneri AI/ML con competenze adatte all'AI possano guadagnare 8-22 lakh di rupie l'anno, contro 6-12 lakh per chi non le ha. Premi simili compaiono nell'ingegneria del software, nello sviluppo full-stack, nella data science, nel DevOps e cloud e nella data analytics. Un white paper della University of Phoenix pubblicato il 31 ottobre aggiunge il punto di vista dei lavoratori: il 50% dichiara di aver imparato a usare l'AI da solo, senza formazione formale da parte del datore di lavoro.

La stretta sui ruoli d'ingresso

I ricercatori dell'IIT Madras individuano sette percorsi attraverso cui l'AI può trasformare il lavoro. Tra questi ci sono l'automazione spinta dai costi e i compiti che richiedono il giudizio umano.

Descrivono anche una geografia dei costi dell'AI. Strumenti a basso prezzo potrebbero accelerare l'automazione nel business process outsourcing, nella contabilità e nella manifattura, mentre il lavoro avanzato nella ricerca legale e nell'imaging medico resta nei centri urbani con più risorse. HAN Digital indica i ruoli già sotto pressione: test manuale, quality assurance junior, supporto applicativo di base, inserimento dati di routine e supporto telefonico tradizionale.

All'altro estremo la domanda cresce. HAN Digital segnala gli ingegneri AI/ML, gli sviluppatori di AI generativa e i ruoli nella cybersicurezza come le aree che aumentano l'organico.

I numeri nel contesto

Le 2,1 lakh di assunzioni di neolaureati previste per l'anno fiscale 2026-27 sono il 20% in più rispetto a 1,75 lakh, ma restano ben sotto le circa 4 lakh di neolaureati assunti nell'anno fiscale 2021-22. La ripresa è reale e parziale allo stesso tempo. HAN Digital prevede che le società di servizi IT assorbano circa 1,25 lakh del totale, il 60%, con i centri di capacità globale intorno a 60.000.

Il divario corre in entrambe le direzioni. Il 60% dei lavoratori dice di volere più guida nell'apprendimento degli strumenti di AI, e il 62% dei datori di lavoro dice che i dipendenti sviluppano competenze AI più in fretta di quanto le organizzazioni riescano ad adattarsi. Il 48% dei datori di lavoro è preoccupato di trattenere personale esperto di AI.

La misurazione è l'anello debole. I ricercatori dell'IIT Madras dicono che in India manca ancora una ricerca rigorosa sul mercato del lavoro che stabilisca quali competenze l'AI sta automatizzando o valorizzando.

Cosa succede adesso

L'IIT Madras chiede strumenti più economici e più mirati. I ricercatori raccomandano strumenti di AI accessibili e specifici per singoli compiti, ricerca sugli impatti sull'occupazione specifica per l'India e percorsi strutturati di riqualificazione e transizione professionale.

Il documento della University of Phoenix fa un ragionamento simile sul fronte dei datori di lavoro. Stella Smith, associate university research chair al Center for Educational and Instructional Technology Research dell'università, ha detto che i lavoratori delle aree rurali potrebbero già costruire da soli competenze AI di valore, ma i datori di lavoro hanno bisogno di sistemi che aiutino a riconoscerle, svilupparle e applicarle. Il documento avverte anche che un'adozione dell'AI informale e non coordinata comporta rischi, tra cui pratiche di lavoro incoerenti e problemi di governance dei dati.

Canva non ha suddiviso le 1.271 persone per esito. Non ha detto quante lasceranno l'azienda invece di cambiare ruolo o trasferirsi.