Swift望远镜周三坠落地球，龙宫样本检出全部五种遗传碱基

11月3日，The Verge报道称，NASA预计Swift天文台将于美国东部时间周三凌晨约3点30分再入地球大气层，误差窗口约为11小时。NASA已放弃今年早些时候的救援尝试。负责抬升该望远镜的Link航天器出现了姿态控制问题。

Swift并不小。NASA给出的数据是：重约3200磅，含可展开太阳能电池板高5.6米（18.4英尺）、宽5.4米（17.7英尺）。航天器的大部分应会在大气层中烧毁，但部分部件很可能留存下来。The Verge援引NASA自己的声明称，地球上任何人因此受伤的概率约为2100分之一。由于该望远镜轨道倾角较低，残骸落区被限制在南纬20.6度至北纬20.6度之间。据The Verge报道，太阳风暴把Swift推入了更低的轨道，救援尝试也以失败告终。这台望远镜最初是为期两年的主任务而建造的，目的是研究伽马射线暴的起源。结果它作为通用多波段天文台服役了近22年。

轨道为何衰减

老旧硬件的命运大抵如此。任务寿命超出了原定计划，随后轨道不再配合。NASA与美国太空军表示，他们将继续监测这次再入，并在NASA博客上更新预测。

同一天，天文学的另一端传来了截然不同的结果。据ScienceDaily 11月3日介绍的一项发表于Nature Astronomy的研究，日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的隼鸟2号任务于2020年带回的样本中含有DNA和RNA所使用的全部五种核碱基。隼鸟2号送回了5.4克原始物质。研究人员在检测前用水和盐酸提取了其中的有机物。一个国际团队已在2023年报告这些样本中存在尿嘧啶。新工作确认了腺嘌呤和鸟嘌呤，以及胞嘧啶、胸腺嘧啶和尿嘧啶，在所分析的两份样本中含量大致相当。

这一结果并非孤例。ScienceDaily指出，NASA的贝努（Bennu）样本在2025年也检出了全部五种核碱基。1969年坠落在澳大利亚的默奇森陨石和1864年落在法国的奥尔盖伊陨石，早已产出过种类丰富的有机物。小行星母体在大约45亿年间基本原封不动地保存了这些物质。化学上还有一处曲折。默奇森陨石富含嘌呤，而贝努和奥尔盖伊含有更多嘧啶，氨被认为会影响哪些核碱基形成。对于这种分化，两份报告并未给出一致的解释，论文作者在此也没有给出定论。

望远镜成了数据机器

在坠落的卫星与小行星化学之间，还夹着望远镜时间使用方式上一场更安静的转变。HPCwire 11月2日报道，SETI研究所与Breakthrough Listen已在北加州的艾伦望远镜阵列部署了NVIDIA的Holoscan平台。这套装置让软件代理能够操控仪器、校正输入数据，并依据一条自然语言请求对数据流运行模型。DAQIRI库把每秒数太比特的传感器数据直接送入GPU内存。CyberEther用CUDA-X库完成信号处理，Nexus编排器则充当代理的运行框架。据HPCwire报道，该系统在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上处理速度为每秒2.4太比特，推理在仪器旁的就地设备上运行。

SETI研究所Bernard M. Oliver SETI讲席教授、Breakthrough Listen首席研究员Andrew Siemion在上述报道中说：“随着我们这些新型代理天文台伸向宇宙，它们发现的东西，也许与它们自身的共同点，远多于与创造它们的人类。”据HPCwire描述，这条流水线已经实现了首次对脉冲星的实时AI探测，目标是蟹状星云。团队目前正在评估包括NVIDIA Nemotron在内的开放模型，以供未来可能在月球背面离线运行的天文台使用。

发现同样来自档案数据。据ScienceDaily 11月1日报道，NASA的哈勃和詹姆斯·韦布空间望远镜发现了27个此前未知的海王星外天体，这是迄今对该天体族群最深的一次巡天。这些天体的亮度比肉眼可见的天体暗1亿倍以上。The Astronomical Journal上的两项相关研究发现，小天体的数量少于某些理论的预测。研究还发现，它们的颜色与同一区域中体积大得多的天体相符。哈勃收集可见光，韦布收集红外光，两者同时观测了同一片天区。

更远处，WIRED 11月1日报道，欧洲南方天文台的天文学家利用甚大望远镜，在距地球约1600光年的白矮星J1328-1450周围发现了一个碎片盘。盘中有两圈由间隙隔开的气体环。数据表明，至少有两个幸存的行星体可能塑造了这一结构，其中一个直径数公里，另一个可能大到与冥王星或月球相当。这尚未被确认为两个独立天体。另一种可能是，该结构来自同一个天体的不同部分，例如外壳与核心。这颗恒星从红巨星阶段走向白矮星的路径，正是太阳预计在大约50亿年后将经历的路径。

对机器人团队来说，发现变快带来的教训没那么浪漫。The Robot Report 11月1日报道，VicOne借助AI辅助研究，在不到两天内于支撑物理AI的软件中发现了28个零日问题，涉及Google、NVIDIA和Meta维护的项目。经初步验证，28个全部被归为零日漏洞。在供应商和漏洞主管机构复核后，这一数字可能变化，其中一些尚无CVE编号。VicOne的数据显示，75%的发现位于开发、训练、仿真或验证工具中，也就是机器人部署之前的阶段。