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Micron ouvre une deuxième usine de conditionnement HBM à Taïwan, production 2027 déjà vendue

Micron a ouvert à la mi-octobre sa deuxième usine de conditionnement et de test de mémoires à large bande passante à Taichung, à Taïwan. Toute la production prévue pour 2027 est déjà vendue, la demande liée à l'IA mettant sous tension l'étape aval qui transforme la DRAM en HBM.

Camille RousseauCamille RousseauIA, modèles et technologies
TechnologieActualitéCamille RousseauPublié le: 5 novembre 20265 min de lectureSources 19
Micron ouvre une deuxième usine de conditionnement HBM à Taïwan, production 2027 déjà vendue

L'usine de Taichung vendue pour 2027

Micron a ouvert à la mi-octobre sa deuxième usine de conditionnement et de test de mémoires à large bande passante à Taichung, à Taïwan. Le site, baptisé AATT2, est une usine classique reconvertie que Micron a commencé à réaffecter en 2025, lorsque son premier site de conditionnement de Taichung a manqué de place, rapporte TechTimes. Manish Bhatia a déclaré lors de l'ouverture que « toute la capacité prévue pour 2027 est déjà vendue ». Lors de la conférence de résultats du 30 septembre, Micron avait déjà indiqué que la grande majorité de l'offre HBM en bits pour l'année civile 2027 était sous contrat, à des prix supérieurs aux niveaux de 2026. Micron a déclaré pouvoir couvrir environ 60 % de sa demande de 2026, selon Finviz. Cet écart explique pourquoi la capacité de 2027 a été contractualisée avant même l'ouverture de l'usine.

AATT2 ajoute de la capacité à l'étape aval de conditionnement qui transforme les puces DRAM en empilements HBM. Seuls Micron, SK hynix et Samsung réalisent ce procédé à grande échelle, selon TechTimes. Le président taïwanais Lai Ching-te a assisté à la cérémonie et a exhorté l'entreprise et ses salariés à négocier de bonne foi avant un éventuel mouvement social, rapporte TechTimes. Comme Micron affirme que toute la production 2027 prévue à AATT2 est vendue, un arrêt de travail pourrait mettre ces livraisons contractuelles en péril. Le syndicat réclame que 15 % des bénéfices de l'entreprise soient distribués au personnel, et une troisième séance de médiation à Taichung est prévue le 22 octobre 2026, selon ad-hoc-news.de.

Objectif de capacité HBM

Micron prévoit de porter sa capacité mensuelle de HBM à environ 100 000 plaquettes d'ici la fin de 2026, soit près du double des 40 000 à 50 000 plaquettes de l'an dernier, selon des observateurs du secteur cités par Yonhap News Agency dans un article de TradingKey. Samsung et SK hynix tournent chacun à environ 150 000 à 200 000 plaquettes par mois, soit trois à quatre fois l'échelle actuelle de Micron, selon le même article. Les données de Counterpoint Research citées dans cet article plaçaient SK hynix à 50 % du marché du HBM au deuxième trimestre 2026, Samsung à 32 % et Micron à 18 %. L'activité de conditionnement HBM de Micron est principalement assurée dans son usine de Tongluo à Taïwan et dans celle de Woodlands à Singapour, rapporte TradingKey.

Le mix HBM4

La production de HBM de Micron reste dominée par le HBM3E à 12 couches, mais le HBM4 à 12 couches représentait 20 % à 30 % de la production au début de 2026 et devrait atteindre jusqu'à 50 % d'ici la fin de l'année, rapporte TradingKey. Le HBM4 est qualifié pour la plateforme Vera Rubin de Nvidia et est entré en production de masse, rapporte TechTimes. Le PDG Sanjay Mehrotra a déclaré lors de la conférence du troisième trimestre fiscal 2026 que la montée en cadence du HBM4 se faisait à peu près au double du rythme du HBM3E à 12 couches. Le chiffre d'affaires cumulé des livraisons de HBM4 avait alors dépassé 1 000 000 000 de dollars, selon TradingKey.

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Sources

19
  1. 01Samsung Maintains Top Spot with 38% D램 Market Share; SK Hynix Widens Gap with MicronEN
  2. 02Micron Opens HBM Plant With 2027 Output Fully Contracted; Strike Vote LoomsEN
  3. 03Micron Breaks Ground on Hiroshima Fab Expansion, Scaling 1γ DRAM and HBM Output as Equipment Set for 2H28EN
  4. 04Micron Breaks Ground on ¥1.5 Trillion Hiroshima Fab, Targeting AI Memory and a Quarter of the HBM MarketEN
  5. 05Micron Plans to Double Monthly HBM Capacity to 100,000 Wafers to Catch Up With Samsung and SK HynixEN
  6. 06Is Micron Stock Worth Holding After Its Solid Q4 Earnings Results?EN
  7. 07Micron Settles Netlist Patent Feud With $600 Million Deal as HBM Expansion AcceleratesEN
  8. 08Micron's Taiwan HBM Push: Record Margins, a Labor Standoff, and Analysts Playing Catch-UpEN
  9. 09Micron: Accelerating HBM Ramp Extends Growth Into 2027EN
  10. 10Sequoia hits rewind, undoing 20 years of expansionEN
  11. 11 Putin demands Russian data centers supply capacity to the state in wake of Ukraine drone attacks EN
  12. 12Argonne Adds AI Inference Capacity for Genesis Mission and Scientific ResearchEN
  13. 13 Rocket Lab launches Japanese Earth-observing satellite on 99th mission to date (video) EN
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  15. 15AI’s Expansion Hits the Limits of Local PowerEN
  16. 16Cloud Revenue Hits $168B as AI Capacity ExpandsEN
  17. 17Micron: A $150 Billion AI Reckoning Is ComingEN
  18. 18On a Remote Island, Japan Puts Its Deep-Sea Mining Ambitions on DisplayEN
  19. 19Possible Roberts Road Expansion as SpaceX pushes for Flight 16EN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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