Lavoro e AI: i data center cercano operai specializzati, i laureati restano in attesa

Il 26 settembre CNBC ha riferito che saldatori, idraulici, tecnici HVAC ed elettricisti sono molto richiesti per la costruzione dei data center. È lo sviluppo più recente e databile nel fascicolo. Accanto ci sono ricerche più vecchie e più prudenti. La Federal Reserve Bank di New York ha rilevato che le assunzioni sono rallentate nel complesso, ma non si concentrano nei lavori entry-level più esposti all'AI. La National Association of Colleges and Employers vede invece un divario tra ciò che vogliono i datori di lavoro e ciò che credono gli studenti.

Stati come New York e Texas si stanno muovendo per rallentare lo sviluppo, e i blocchi locali si stanno diffondendo. La storia del lavoro nell'AI non è una sola. È almeno tre storie, e viaggiano a velocità diverse.

Quanto paga davvero la costruzione dei data center

Secondo CNBC, la costruzione e la manutenzione dei data center e dell'intero ecosistema AI richiedono una nuova generazione di tecnici HVAC, operai edili, operai delle linee e installatori di tubazioni. Maria Flynn, presidente e amministratrice delegata dell'organizzazione no profit Jobs for the Future, ha detto all'emittente che i data center sono solo un pezzo di un puzzle più grande, che comprende anche l'ammodernamento dei trasporti e della rete elettrica. "Vediamo grandi fonti di domanda che convergono nello stesso momento", ha detto Flynn. I numeri sulle retribuzioni citati da CNBC sono concreti. Flynn ha detto che un tecnico di livello apprendista può portare a casa da 40.000 a 60.000 dollari, mentre gli elettricisti esperti superano i 100.000 dollari. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha detto all'emittente che lo stipendio minimo medio per i lavori nei data center è balzato del 125,1% su base annua fino a quasi 208.000 dollari. Secondo Bachaud il dato è trainato verso l'alto dai ruoli ingegneristici altamente specializzati. Gli annunci per saldatori e installatori di tubazioni sono cresciuti del 164% su base annua, sempre secondo i dati di Bachaud, anche se CNBC osserva che un campione piccolo può spiegare in parte il dato.

La geografia conta. Houston e Birmingham hanno visto una crescita particolarmente forte, ha detto Bachaud, perché c'è terra disponibile e le norme edilizie rendono lo sviluppo più facile, economico e rapido rispetto ai poli costieri. "Questo significa che un elettricista o un installatore di tubazioni a Birmingham avrà probabilmente più margine di trattativa rispetto a uno a Boston", ha scritto CNBC.

Justin Sinkovich, professore associato al Columbia College Chicago, ha fornito all'emittente numeri specifici sui progetti. Ha detto che Amazon ha impegnato 12 miliardi di dollari per un nuovo data center in Louisiana con 540 nuovi posti in loco, tra cui 1.700 elettricisti, tecnici e addetti alla sicurezza, e che il progetto Hyperion di Meta in Louisiana vale 27 miliardi di dollari. "Questi progetti creano domanda di lavoratori in loco e quindi non possono essere delocalizzati né svolti a distanza, a differenza della manifattura e del software", ha detto Sinkovich. Lo stesso articolo di CNBC segnala il rischio con chiarezza: le recenti mosse di stati come New York e Texas per rallentare lo sviluppo, più i blocchi locali in tutti gli Stati Uniti in risposta alla reazione dell'opinione pubblica, potrebbero incidere sulla tendenza del mercato del lavoro. Molti dei lavori edili sono temporanei per natura. L'articolo non chiarisce cosa succede a quei lavoratori quando un cantiere finisce.

Il lato dei laureati

CNBC ha riferito il 25 settembre che, secondo la Federal Reserve Bank di New York, i laureati di età compresa tra 22 e 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7% a giugno 2026, un punto percentuale in più rispetto a due anni prima per quella fascia e al di sopra della media nazionale. Il tasso di disoccupazione di tutti i giovani lavoratori era del 7,2% a giugno. Il tasso di sottoccupazione, cioè i laureati che lavorano in posizioni che non richiedono una laurea, ha raggiunto il 42% tra i neolaureati contro il 33,7% tra tutti i laureati. L'AI ora fa parte della stessa selezione. Una ricerca di LinkedIn citata da CNBC ha rilevato che il 66% dei selezionatori ha detto all'inizio del 2026 di voler aumentare l'uso dell'AI per i colloqui di preselezione, mentre l'81% dei candidati ha detto di aver usato o di voler usare l'AI nella propria ricerca. Michela DiLorenzo, studentessa alla Seton Hall e redattrice studentesca al The Setonian, ha detto a Jon Fortt di CNBC venerdì che la tecnologia sta cambiando il modo in cui gli studenti affrontano la vita dopo la laurea. "L'AI sta davvero cambiando la motivazione che gli studenti hanno nell'affacciarsi al mercato del lavoro", ha detto.

Handshake, una piattaforma per chi è all'inizio della carriera che ha collaborato con OpenAI sulle competenze tecnologiche degli studenti, afferma che i laureandi del 2026 hanno citato competenze di AI nei loro curriculum al doppio del tasso della classe del 2022. La sua analisi ha rilevato che il 74% di queste citazioni era legato a progetti reali e non a corsi universitari. "I dati ci dicono che i giovani talenti non vengono spiazzati dall'AI, vengono potenziati da essa", ha scritto Handshake in un post sul blog, aggiungendo che i curriculum da soli non bastano.

La domanda dei datori di lavoro cresce sulla carta. NACE afferma che la richiesta di competenze di AI compariva nel 16,5% delle descrizioni di lavoro in primavera contro il 10,5% dell'autunno precedente, e che il 28% dei datori di lavoro cerca giovani talenti capaci di usare l'AI al lavoro. NACE segnala anche quello che definisce uno stacco netto tra alcuni membri della Gen Z e il mercato del lavoro.

Finora la tesi dello spiazzamento non emerge dai numeri aggregati. CNBC ha citato una ricerca della Fed di New York sugli annunci di lavoro: "sebbene l'AI possa contribuire ai recenti sviluppi del mercato del lavoro, non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni". La stessa ricerca ha rilevato che i datori di lavoro intendono per lo più integrare l'AI attraverso la riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni. È una conclusione prudente, non un verdetto. Il paper stesso, un documento per la conferenza NBER datato 22 settembre, si intitola Artificial Intelligence and Labor Market Reallocation.

Dove le due storie si incontrano

Si incontrano nelle tubature del mercato del lavoro. Una parte dell'economia dell'AI ha bisogno di infrastrutture fisiche che non si possono importare né gestire a distanza, e le paga. Un'altra parte sta cambiando il funzionamento delle assunzioni per i colletti bianchi e per i ruoli entry-level, e lì i dati sono ancora ambigui. Le due forze potrebbero compensarsi nei totali nazionali, producendo però esiti molto diversi per un installatore di tubazioni a Birmingham e per un laureato del 2026 a Boston.

C'è un terzo filo nel fascicolo, più lontano dal mercato del lavoro ma parte della stessa espansione. Il 26 settembre pv magazine ha riferito che la provincia cinese dello Zhejiang ha fissato regole di mercato per 40 progetti di stoccaggio lato rete per un totale di 2,54 GW/5,1 GWh, con aste complete su prezzo e quantità previste per il 2027. Il documento normativo è stato emesso il 23 settembre. Segue la decisione cinese del 2025 di abolire l'obbligo di stoccaggio energetico per gli impianti rinnovabili e il prezzo minimo di capacità per lo stoccaggio su scala di rete fissato a febbraio.

Altri due elementi nel dossier sono contenuti di marketing e di leadership più che dati sul lavoro. The Next Web ha pubblicato il 27 settembre un pezzo su come misurare il marketing B2B in base ai ricavi invece che ai contatti, citando il dato di Gartner del 2026 secondo cui gli acquirenti B2B usano in media sette fonti informative durante un acquisto e il 45% si rivolge all'AI generativa nelle proprie ricerche. pv magazine ha pubblicato il 25 settembre un report da Solar & Storage Live UK 2026 sulla leadership inclusiva, in cui Liam Tattershall di Solarport ha detto che il senso di appartenenza da solo "non ti fa fare il salto". Nessuno dei due aggiunge numeri su AI e occupazione, e nessuno dei due viene usato qui come prova sul mercato del lavoro.

Ciò che il fascicolo sostiene è più limitato dei titoli. La costruzione dei data center è una fonte reale e misurabile di domanda di manodopera operaia, con cifre retributive specifiche e progetti specifici, e un rischio politico concreto. Il mercato del lavoro per i laureati è più debole di due anni fa secondo i numeri della stessa Fed di New York, ma la stessa istituzione dice che l'AI non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni. Chi sostiene di avere una risposta netta va oltre ciò che mostrano i dati che ha davanti.