Il piano volontario di OpenAI per la rete e i limiti dello spostamento della domanda dei data center

La promessa non vincolante di OpenAI per la rete

OpenAI ha lanciato il Grid Protectors Program, ha riferito DataCenterDynamics. Il piano è volontario e riguarda i futuri campus di data center.

Per spiegare la posta in gioco, OpenAI ha fatto una previsione: la capacità dei data center negli Stati Uniti supererà i 100GW entro il 2030. Secondo l'azienda, questa crescita apre la possibilità di costruire campus in grado di regolare il proprio consumo elettrico quando le comunità ne hanno più bisogno.

"Con la capacità dei data center negli Stati Uniti che si prevede supererà i 100GW entro il 2030, abbiamo un'opportunità irripetibile di rafforzare la rete elettrica costruendo campus in grado di regolare il proprio consumo elettrico quando le comunità ne hanno più bisogno."

OpenAI ha descritto lo sforzo come un'"ambizione" e non come una politica già definita. Gli accordi varieranno da località a località, ha detto l'azienda. Comunicherà ulteriori impegni man mano che li definirà.

Il programma potrebbe prevedere un aiuto agli operatori di rete per fornire energia da generazione o accumulo in sito. Potrebbe anche usare batterie e sistemi di controllo della potenza per attenuare le oscillazioni della domanda. OpenAI ha detto che fornirà fino a 1GW di demand response flessibile e lavorerà con utility, autorità di regolazione e decisori politici.

OpenAI ha citato un accordo con Georgia Power. In quell'accordo OpenAI si è impegnata a pagare l'intero costo delle infrastrutture necessarie a servire un data center. Kim Greene, chairman, president e CEO di Georgia Power, aveva detto allora che "i data center pagano di più così le famiglie e le piccole imprese possono pagare meno". A gennaio OpenAI si era impegnata a "pagare di tasca propria" l'energia dei suoi data center Stargate.

Perché lo spostamento dei carichi offre poco

L'analisi di Ember di ottobre 2026 ha coperto nove mercati tra Stati Uniti, Europa e Sud-est asiatico. Distingue due strade per alleggerire la rete. Una è spostare il lavoro di calcolo in un altro momento o in un altro luogo. L'altra è sostituire l'elettricità della rete con generazione o accumulo in sito.

L'Irlanda mostra la dimensione del problema. Lì i data center rappresentano già circa il 19% della domanda di punta. A gennaio 2025 hanno assorbito circa 1,1GW quando la domanda di sistema ha toccato i 6GW. Ember prevede che quella quota possa arrivare al 24% entro il 2030. La domanda dei data center sarebbe allora di 1,6GW contro una punta di sistema di 6,5GW. Il divario nei tempi peggiora le cose. Un grande data center può richiedere da 200MW a 500MW e 18-24 mesi per essere costruito. Gli ampliamenti della rete richiedono da quattro a 10 anni.

Lo spostamento dei carichi non può colmare gran parte di quel divario. Ember stima che servizi cloud, carichi aziendali e inferenza AI rappresenteranno circa l'87% della capacità globale dei data center entro il 2030.

Questi carichi richiedono bassa latenza. Metterli in pausa o spostarli è difficile. Secondo le ipotesi di Ember, circa il 6,5% della capacità globale dei data center potrebbe teoricamente spostarsi. Dopo un tasso di utilizzo del 48%, la capacità disponibile a rispondere durante lo stress della rete scende a circa il 3%. In Irlanda lo spostamento dei carichi potrebbe ridurre la domanda di punta di circa 100MW entro il 2030, cioè l'1,5% della punta prevista. Negli altri mercati dell'analisi le riduzioni stimate vanno dallo 0,1% allo 0,6%.

La risposta degli investimenti: macchinari e linee

Ember ha rilevato che la generazione e l'accumulo dietro il contatore potrebbero dare quasi cinque volte l'alleggerimento della rete ottenibile con lo spostamento dei carichi.

Due grandi data center in Texas hanno un carico previsto complessivo di 5,6GW. Per loro lo spostamento dei carichi potrebbe ridurre la domanda di rete di circa 0,55GW nei periodi di stress. La generazione in sito potrebbe ridurla fino a 2,7GW.

Questa domanda sta cambiando le valutazioni dei fornitori di macchinari. GE Vernova ha accettato di acquisire Trench Group per 9.000.000.000 di dollari, ampliando la capacità del suo segmento Electrification. L'operazione porta all'interno la produzione di apparecchiature per la rete ad alta tensione e aggiunge una base operativa in Europa e in Asia. GE Vernova prevede di chiudere l'operazione alla fine del 2027 e finanzierà l'acquisto con liquidità e debito.

E.ON gestisce un programma simile in Ungheria. Prevede quasi 230.000.000.000 di fiorini di investimenti nella rete, aggiungendo oltre 2.300MW di capacità di connessione entro il 2030.

I fondi UE coprono solo circa un quarto di questi investimenti previsti nella rete, dice E.ON. Per ogni fiorino che riceve dall'UE, ne aggiunge tre propri. L'azienda spende anche 13.500.000.000 di fiorini per 237.000 contatori intelligenti aggiuntivi entro la fine del 2028. Così arriva a quasi 600.000. Guntram Würzberg di E.ON ha detto al Budapest Business Journal che la sfida ora è "quando, dove e a che costo possiamo usarla".

Cosa resta non quantificato

OpenAI non ha pubblicato obiettivi vincolanti. Ha detto che comunicherà ulteriori impegni man mano che li definirà.

Le cifre di Ember si basano su ipotesi. Tra queste, una flessibilità del 35% per i carichi di addestramento AI e del 5% per l'inferenza, nessuna per i data center tradizionali. Se quei numeri cambiano, l'alleggerimento si riduce o cresce.

Sul fronte dei macchinari i tempi sono lunghi. GE Vernova non prevede di chiudere l'acquisto di Trench prima della fine del 2027. E.ON dice che il suo finanziamento dipende da regole e tariffe giuste e affidabili.

La politica fa già parte del quadro. Il consumo energetico dei data center e il suo effetto sui prezzi locali dell'elettricità hanno suscitato opposizione in tutti gli Stati Uniti. Il tema è emerso nelle elezioni di metà mandato in corso quando Ember ha pubblicato l'analisi.