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Le plan volontaire d'OpenAI pour le réseau et les limites du décalage de la demande des centres de données

OpenAI a lancé son Grid Protectors Program, un plan non contraignant visant à réduire la demande d'électricité des futurs campus de centres de données lorsque le réseau américain est sous tension. L'entreprise prévoit que la capacité des centres de données aux États-Unis dépassera 100GW d'ici 2030.

ConjonctureExpliquéDr Hélène FontainePublié le: 4 novembre 20264 min de lectureSources 28
Le plan volontaire d'OpenAI pour le réseau et les limites du décalage de la demande des centres de données

La promesse non contraignante d'OpenAI pour le réseau

OpenAI a lancé le Grid Protectors Program, rapporte DataCenterDynamics. Le plan est volontaire et s'applique aux futurs campus de centres de données.

OpenAI a posé l'enjeu avec une projection : la capacité des centres de données aux États-Unis dépassera 100GW d'ici 2030. Cette croissance ouvre la possibilité de construire des campus capables d'ajuster leur consommation électrique quand les communautés en ont le plus besoin, selon l'entreprise.

« Avec une capacité des centres de données américains qui devrait dépasser 100GW d'ici 2030, nous avons une occasion unique de renforcer le réseau électrique en construisant des campus capables d'ajuster leur consommation quand les communautés en ont le plus besoin. »

OpenAI qualifie la démarche d'« ambition » et non de politique arrêtée. Les arrangements varieront selon les sites, indique l'entreprise, qui publiera d'autres engagements au fur et à mesure qu'elle les finalisera.

Le programme pourrait inclure l'aide aux gestionnaires de réseau pour fournir de l'électricité à partir d'une production ou d'un stockage sur site. Il pourrait aussi s'appuyer sur des batteries et des dispositifs de contrôle pour lisser les variations de demande. OpenAI annonce jusqu'à 1GW de réponse à la demande flexible et une collaboration avec les services publics, les régulateurs et les décideurs politiques.

OpenAI cite un accord avec Georgia Power. Dans cet accord, OpenAI s'engage à payer le coût intégral des infrastructures nécessaires à desservir un centre de données. Kim Greene, présidente-directrice générale de Georgia Power, déclarait alors que « les centres de données paient plus pour que les familles et les petites entreprises paient moins ». En janvier, OpenAI s'était engagé à « payer sa part » pour alimenter ses centres de données Stargate.

Pourquoi le décalage de charge apporte peu

L'analyse d'Ember d'octobre 2026 portait sur neuf marchés aux États-Unis, en Europe et en Asie du Sud-Est. Elle distingue deux voies de soulagement du réseau. La première consiste à déplacer le travail informatique vers un autre moment ou un autre lieu. La seconde remplace l'électricité du réseau par une production ou un stockage sur site.

L'Irlande montre l'ampleur du problème. Les centres de données y représentent déjà environ 19 % de la pointe de demande. En janvier 2025, ils ont tiré environ 1,1GW au moment où la demande du système atteignait 6GW en pointe. Ember projette que cette part pourrait atteindre 24 % d'ici 2030. La demande des centres de données serait alors de 1,6GW pour une pointe système de 6,5GW. Le décalage temporel aggrave la situation. Un grand centre de données peut nécessiter 200MW à 500MW et 18 à 24 mois de construction. Les extensions de réseau prennent de quatre à dix ans.

Le décalage de charge ne peut pas combler une grande partie de cet écart. Ember estime que les services cloud, les charges de travail des entreprises et l'inférence d'IA représenteront environ 87 % de la capacité mondiale des centres de données d'ici 2030.

Ces charges exigent une faible latence. Les mettre en pause ou les déplacer est difficile. Selon les hypothèses d'Ember, environ 6,5 % de la capacité mondiale des centres de données pourrait théoriquement être décalée. Après application d'un taux d'utilisation de 48 %, la capacité disponible pour répondre pendant une tension du réseau tombe à environ 3 %. En Irlande, le décalage de charge pourrait réduire la pointe de demande d'environ 100MW d'ici 2030, soit 1,5 % de la pointe projetée. Sur les autres marchés de l'analyse, les réductions estimées vont de 0,1 % à 0,6 %.

La réponse des investissements : équipements et câbles

Ember constate que la production et le stockage derrière le compteur pourraient apporter près de cinq fois plus de soulagement au réseau que le décalage de charge.

Deux grands centres de données du Texas totalisent une charge projetée de 5,6GW. Pour eux, le décalage de charge pourrait réduire la demande sur le réseau d'environ 0,55GW pendant les périodes de tension. Une production sur site pourrait la réduire jusqu'à 2,7GW.

Cette demande modifie les valorisations des fournisseurs d'équipements. GE Vernova a accepté d'acquérir Trench Group pour 9 000 000 000 de dollars, élargissant les capacités de son segment Électrification. L'opération internalise la fabrication d'équipements haute tension et ajoute une base opérationnelle en Europe et en Asie. GE Vernova prévoit de finaliser l'opération fin 2027 et financera l'achat en numéraire et par endettement.

E.ON mène un programme similaire en Hongrie. L'entreprise prévoit près de 230 000 000 000 de forints d'investissements dans le réseau, ajoutant plus de 2 300MW de capacité de raccordement d'ici 2030.

Les fonds européens ne couvrent qu'environ un quart de ces investissements réseau prévus, indique E.ON. Pour chaque forint reçu de l'UE, l'entreprise ajoute trois forints de ses propres fonds. Elle consacre aussi 13 500 000 000 de forints à 237 000 compteurs intelligents supplémentaires d'ici fin 2028. Cela portera son total à près de 600 000. Guntram Würzberg, d'E.ON, a déclaré au Budapest Business Journal que le défi consistait désormais à savoir « quand, où et à quel coût nous pouvons l'utiliser ».

Ce qui reste non quantifié

OpenAI n'a publié aucun objectif contraignant. L'entreprise indique qu'elle communiquera d'autres engagements au fur et à mesure qu'elle les finalisera.

Les chiffres d'Ember reposent sur des hypothèses. Elles incluent 35 % de flexibilité pour les charges d'entraînement d'IA et 5 % pour l'inférence, et aucune pour les centres de données traditionnels. Modifiez ces valeurs et le soulagement diminue ou augmente.

Du côté des équipements, les délais sont longs. GE Vernova ne prévoit pas de finaliser l'achat de Trench avant fin 2027. E.ON indique que son financement dépend de règles et de tarifs réglementaires justes et fiables.

La politique fait déjà partie du tableau. La consommation énergétique des centres de données et son effet sur les prix locaux de l'électricité suscitent une opposition à travers les États-Unis. Le sujet a été présent dans les élections de mi-mandat en cours lorsque Ember a publié son analyse.

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Sources

28
  1. 01OpenAI launches 'Grid Protectors Program' to reduce data center electricity demand when the US grid is under strainEN
  2. 02Behind-the-meter generation could deliver five times more grid relief than data center load shiftingEN
  3. 03Energy Transition Puts Grid Investment, Regulatory Reform in FocusEN
  4. 04GE Vernova (GEV) Agrees $9 Billion Grid Equipment Deal To Expand ElectrificationEN
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Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Dr Hélène Fontaine

Dr Hélène Fontaine

Économie, business et monde

Hélène Fontaine suit l'économie des entreprises, la conjoncture et l'international pour FLASH24. Elle croise les dépôts comptables, les rapports trimestriels et les indices d'activité, et ne retient un chiffre qu'après l'avoir comparé à sa source d'origine. Elle interroge chefs d'entreprise, économistes et syndicats, et attend chaque mois les publications de l'INSEE et de la BCE pour recouper ses tableaux. Cette rigueur vient aussi de son intérêt personnel pour la comptabilité des entreprises technologiques et les vélos cargo, deux sujets qu'elle traite avec la même méthode. Elle ne publie pas un chiffre sans avoir vérifié son calcul.

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