L'ABS australiano: ad agosto l'IA ha spostato di poco i posti vacanti

I datori di lavoro australiani segnalano finora un effetto scarso

I dati provengono da nuove domande che l'Australian Bureau of Statistics (ABS) ha aggiunto alla sua indagine trimestrale sui posti vacanti, in risposta all'interesse pubblico e politico per l'IA.

Sean Crick, responsabile delle statistiche sul lavoro dell'ABS, ha affermato che i dati mostrano finora un impatto limitato dell'IA sui posti vacanti. Il 4% delle imprese ha riferito che ad agosto l'IA aveva ridotto il numero di posti vacanti, mentre meno dell'1% ha segnalato un aumento. Guardando ai dodici mesi successivi, circa due terzi delle imprese non si aspettava effetti dell'IA sui propri posti vacanti, l'8% prevedeva una diminuzione e l'1% un aumento.

Per chi cerca lavoro e per i regolatori, l'indagine indica che la scossa dell'IA non ha ancora raggiunto il conteggio dei posti vacanti. Registra ciò che le imprese dicono delle proprie assunzioni, non ciò che i datori di lavoro pubblicano online. Le domande dell'ABS riguardano agosto e i dodici mesi successivi.

Ad agosto i posti vacanti totali in Australia ammontavano a 325.000, in calo dello 0,9% rispetto a maggio 2026. I posti vacanti nel settore privato sono scesi del 2% a 286.300, mentre quelli nel settore pubblico sono saliti del 7,8% a 38.700.

Le divisioni settoriali vanno in entrambe le direzioni

Informazione, media e telecomunicazioni ha registrato la quota più alta di imprese che segnalavano una diminuzione dei posti vacanti dovuta all'IA, pari al 16%. Seguono commercio all'ingrosso e manifattura. I due resoconti pubblicati del comunicato divergono sulle cifre esatte: HCamag indica commercio all'ingrosso all'8,1% e manifattura al 6,1%, mentre il comunicato dell'ABS ripreso da Mirage News riporta otto per cento e sei per cento.

I resoconti non concordano nemmeno su dove l'IA abbia aumentato i posti vacanti. Mirage News riporta che il 10% delle imprese nei servizi di elettricità, gas, acqua e rifiuti ha visto un aumento. HCamag riporta per quel settore un aumento del 16%.

Amministrazione pubblica e sicurezza ha registrato il 4% delle imprese che segnalavano un aumento dovuto all'IA, e sanità e assistenza sociale il 2%. Per località, il Territorio della Capitale Australiana ha fatto segnare la maggiore diminuzione trimestrale dei posti vacanti, pari a -21,9%, seguito dal Territorio del Nord a -8,0%.

Il FMI misura un calo del 10% della domanda

L'ultimo Regional Economic Outlook per l'Asia e il Pacifico del Fondo Monetario Internazionale (FMI) si basa su 40.000.000 di annunci di lavoro online in 19 economie asiatiche. Ha rilevato che la domanda dei datori di lavoro nelle occupazioni più esposte all'IA è calata di quasi il 10% da quando ChatGPT è stato lanciato a novembre 2022.

Il calo si è stabilizzato nonostante il rapido miglioramento delle capacità dell'IA, ma il rapporto afferma che gli effetti della riduzione delle assunzioni probabilmente si manifesteranno solo nel tempo. I dati statunitensi indicano direzioni diverse. La Federal Reserve di St. Louis ha rilevato una correlazione di 0,47 tra esposizione all'IA e aumento della disoccupazione nelle varie occupazioni dal 2022 al 2025, con i ruoli informatici e matematici che presentano un'esposizione all'IA di circa l'80%. Il Budget Lab di Yale ha riscontrato un leggero aumento dell'occupazione nei ruoli ad alta esposizione fino alla fine del 2025. Le indagini citate nello stesso rapporto hanno rilevato che il 37% delle aziende prevede di sostituire i lavoratori con l'IA entro la fine del 2026.

Il FMI mette in guardia dal leggere la stabilizzazione come prova che i rischi di sostituzione siano diminuiti.

L'IIT Madras afferma che l'unità del cambiamento è il compito

Un white paper del Centre for Responsible AI dell'IIT Madras sostiene che la domanda binaria è quella sbagliata.

"L'IA raramente sostituisce un intero posto di lavoro; più spesso automatizza un insieme di compiti all'interno di un lavoro, e la dimensione di quell'insieme varia con la struttura dei compiti, il settore, il contesto normativo e, in modo distintivo nel caso dell'India, con l'economia stessa dell'accesso all'IA."

Il documento propone un quadro a quattro livelli: compito, lavoro, occupazione ed esito del mercato del lavoro, e divide l'impatto sui posti di lavoro indiani in due regimi. Nel primo, l'IA ha automatizzato la maggior parte dell'insieme di competenze e la persona è ridotta in gran parte alla validazione. Nel secondo, la persona resta il motore principale e l'IA funziona come strumento di produttività.

Si basa su prove indiane che vengono dall'esternalizzazione dei processi aziendali, dalla manifattura, dalle MSME, dai servizi igienici, dai servizi finanziari, dal diritto e dall'ingegneria del software. Emergono cinque ragioni ricorrenti per l'automazione: ridurre i costi, raggiungere capacità di frontiera, soddisfare requisiti normativi, migliorare la sicurezza e correggere la qualità del servizio dopo un tentativo di automazione fallito.

La sua raccomandazione su tre fronti è di continuare a incoraggiare la diffusione dell'IA, investire in ricerca sul mercato del lavoro specifica per l'India e abbinare l'adozione a percorsi strutturati di transizione per i lavoratori. Gli autori avvertono inoltre che, man mano che l'IA passa dai singoli compiti all'esecuzione a livello di flusso di lavoro, l'unità del cambiamento potrebbe spostarsi dal compito al flusso di lavoro.