Niewydany model Claude znalazł luki w Chrome, Safari, Androidzie, Windows i Linuksie i zbudował działające eksploity
Anthropic podał pod koniec października, że niewydany wewnętrzny model Claude znalazł luki w Chrome, Safari, Androidzie, Windows i Linuksie i połączył je w działające eksploity dowodowe, w tym lukę w Linuksie ocenioną na 9,8.

Frontier Red Team w Anthropicu opublikował badanie, w którym niewydany wewnętrzny model AI znalazł luki w Chrome, Safari, Androidzie, Windows i Linuksie, a potem połączył je w działające eksploity dowodowe. Firma podała, że ataki mogły doprowadzić do zdalnego wykonania kodu i innych poważnych skutków przy niewielkim udziale użytkownika albo bez niego. Według Anthropica wystarczyło „wstępne podpowiedzenie” i „niewielki udział człowieka”.
Eksploity powstały w laboratorium po podpowiedzeniu modelowi. Nie zaobserwowano ich w prawdziwym ataku. Anthropic twierdzi, że każdą lukę zgłosił najpierw dostawcy i wszystkie są załatane. Firma mówi o skoordynowanym ujawnianiu podatności i wskazuje na swój Cyber Verification Program, który pomaga obrońcom znajdować i usuwać słabości, zanim wykorzystają je atakujący.
Chrome i Safari
W Chrome model użył po kolei czterech luk: uszkodzenia pamięci w V8, drugiej luki, która pozwoliła wydostać się z piaskownicy pamięci V8, sytuacji wyścigu w CacheStorage oraz use-after-free w FedCM, który uruchomił kod poza piaskownicą. Eksploit Anthropica uruchamiał aplikację Kalkulator na Macu z domyślnym Chrome w kilka sekund od wczytania strony, bez dalszego udziału użytkownika.
Anthropic podaje, że zgłosił Google'owi 62 luki; dostały numery CVE i zostały naprawione do Chrome 156. Wszystkie miały ocenę krytyczną lub wysoką, w tym 13 ucieczek z piaskownicy i 21 luk, które można wykorzystać do przejęcia procesu renderującego. W notatkach do wydania Chrome Google przypisuje konkretne poprawki „Xinyangowi Ge z Anthropica, z pomocą Claude'a”, ale nie dotyczy to wszystkich 62.
Łańcuch dla Safari nie uruchamiał kodu. Uzyskał pełny dostęp do odczytu i zapisu pamięci przeglądarki, a potem zmienił jedną wartość, żeby wyłączyć politykę tego samego źródła, która blokuje jednej stronie czytanie danych innej. To mogło ujawnić historię przeglądania, pliki cookie i zalogowane sesje. Apple naprawił use-after-free w środku łańcucha w iOS i iPadOS 26.5.2 i przypisuje zasługę „Miladowi Nasrowi i Nicholasowi Carliniemu z Claude'em, Anthropic”.
Android i Windows
W Androidzie model połączył słabości w komponentach open source Androida i zastrzeżonych usługach Google Play, wykorzystując analizę kodu, inżynierię wsteczną i testy na Pixelu 9. Łańcuch mógł wyciągnąć zdjęcia i inne dane osobowe z zablokowanego telefonu przez USB. Według Anthropica Google rozwiązał problem.
Łańcuch dla Windows to atak odmowy usługi: kilka pakietów sieciowych zawiesza maszynę, a powtarzanie ich utrzymuje ją w tym stanie. Nie uruchamia kodu ani nie kradnie danych. Anthropic opisuje lukę jako odczyt poza zakresem w obsłudze QUIC w jądrze Windows. Firma podaje, że Microsoft naprawił problem i przypisał mu CVE-2026-33096. Publiczny opis tego CVE wskazuje jednak HTTP.sys, wbudowany mechanizm obsługi żądań sieciowych w Windows, i ocenia go na 7,5 na 10. Żadne otwarte źródło nie łączy tych dwóch opisów jako tego samego komponentu. Wpis CVE nie wymienia odkrywcy, więc autorstwo Anthropica opiera się wyłącznie na jego własnym wpisie. Pod koniec października rządowy system wzbogacania danych o podatnościach oznaczał lukę jako niewykorzystaną, a w katalogu znanych wykorzystanych podatności CISA jej nie było.
Dostęp roota w Linuksie
Znalezisko w Linuksie ma najpoważniejsze skutki: wykonuje polecenia jako root przez sieć, bez logowania. Wymaga, żeby serwer docelowy nasłuchiwał na MPTCP. MPTCP jest opcjonalny: aplikacje muszą o niego wprost poprosić przy tworzeniu gniazd, choć eBPF i inne techniki konfiguracji mogą wymusić jego użycie.
Anthropic wiąże łańcuch z CVE-2026-98432, use-after-free w jądrze ocenionym na 9,8 i naprawionym w głównym drzewie 15 października. Publiczny opis tego CVE mówi o poprawce w IPv4 TCP, a nie w MPTCP, i oba łączy tylko wpis Anthropica. Luka dotyczy ośmiu gałęzi jądra, od wersji 4.4, z poprawkami w 5.10.272, 5.15.223, 6.1.190, 6.6.159, 6.12.113, 6.18.56, 7.2.10 i 7.3-rc7.
Anthropic podaje, że jego eksploit potrzebował 48 minut na wyciek adresu w jądrze i pięciu kolejnych na uzyskanie powłoki roota, w sumie około 53 minut. Nieudana próba nie zawiesza systemu, więc atakujący może próbować dalej. Do 30 października Ubuntu i Red Hat Enterprise Linux nie wydały załatanych jąder. Debian, Oracle Linux, SUSE i Amazon Linux miały poprawione pakiety jądra przynajmniej dla części wydań. Administratorzy powinni sprawdzić wersje jądra, zainstalować aktualizacje i ocenić, czy ich systemy wystawiają nasłuch MPTCP.
Odkrywanie a łatanie
Anthropic przekonuje, że modele frontier potrafią już znajdować wiele podatności i łączyć je w działający eksploit, co kiedyś należało do nielicznych wyspecjalizowanych zespołów. Trudniejsze przychodzi potem. Badacze muszą zweryfikować ustalenia, deweloperzy przygotować poprawki, a administratorzy wdrożyć je na potencjalnie tysiącach systemów.
OpenAI podał miesiąc wcześniej, że jego niewydany model GPT-5.6-Cyber znalazł setki podatności, w tym luki w silniku JavaScript V8 w Chrome, w systemie mobilnym, w bazie danych i w jądrze systemu operacyjnego. Eksperci od bezpieczeństwa ostrzegają, że AI może przyspieszyć odkrywanie podatności ponad tempo, w jakim organizacje są w stanie je badać i naprawiać.
Czego czytelnik nie sprawdzi, to ile z każdego łańcucha model zbudował sam. Anthropic nie rozbija na kroki tego, co robił człowiek, i nie nazywa modelu poza określeniem „niewydany wewnętrzny model badawczy”. Najmocniejsze twierdzenie nie dotyczy pojedynczego błędu, ale tego, że jeden model znalazł kilka osobnych luk i połączył je w działający eksploit. To twierdzenie opiera się na relacji samego Anthropica. Łatki oraz fakt, że Apple i Google przypisują Anthropicowi i jego modelowi Claude konkretne poprawki, można zweryfikować u dostawców.
Źródła
28- 01Xen Hypervisor Flaws Let One Malicious VM Read and Write Any Other VM's MemoryEN
- 02Anthropic's Unreleased AI Model Chains Flaws Into Working Chrome, Safari, Windows and Linux ExploitsEN
- 03Unreleased Claude model found attack chains in Chrome, Safari: AnthropicEN
- 04First OpenAI, now Anthropic: Unreleased AI models uncover hundreds of security flawsEN
- 05Anthropic AI model finds Linux kernel bug that leads to remote root accessEN
- 06India's CERT-In gets access to Anthropic's unreleased Mythos AI model for cyber defenceEN
- 07Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude modelsEN
- 08What is Gemini 4 Carbon, Google’s new AI model for finding, fixing security flaws? - The Indian ExpressEN
- 09Anthropic is working on a system to prove AI models’ identityEN
- 10Researchers find bugs in 5 AI developer tools, with OpenAI and Microsoft flaws still unpatched - The RegisterEN
- 11Gemini for Home now plugs into AT&T’s smart security systemEN
- 12GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weightsEN
- 13Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weightsEN
- 14Barracuda: Root-Sicherheitslücke bedroht unter anderem Email Security GatewayEN
- 15Wer spricht da? Anthropic stellt Identitätsnachweis für KI-Modelle vorEN
- 16Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
- 17SonicWall Won't Patch EoL GMS Flaws That Could Expose Files, Alter Database RecordsEN
- 18SonicWall warns of unpatched flaws in end-of-life GMS softwareEN
- 19Adding Network Security to AI, HPC and Data CentersEN
- 20Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen HuangEN
- 21Anthropic is still grappling with the economics of computeEN
- 22New Research Tests Whether AI Models Know Their Own ThoughtsEN
- 23Security updates for WednesdayEN
- 24Radio With No Radar: Why Agent Runtime Security Fails Without the Layers Beneath ItEN
- 25Mistral Large 4 deploys 133 agents to find and patch a Django vulnerability - Crypto BriefingEN
- 26Why Chinese AI stars like Z.ai, MiniMax struggle to match Anthropic’s profit marginEN
- 27Open models can do 90% of agentic work at a twentieth of the cost of a frontier LLM: GartnerEN
- 28OpenAI hires former U.S. Army Secretary Dan Driscoll for national security roleEN
Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.
Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.
Komentarze
0- Brak komentarzy — bądź pierwszy.