Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Korekcja błędów kwantowych przechodzi od szacunków do certyfikowanych odległości

Quantum Zeitgeist podał 2 listopada, że Preskill, Kubica i badacze z Hebrew University pokazali dekodowanie o stałej głębokości dla kubicznych kodów toricznych, w tym wersji czterowymiarowej.

TechnologiaAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 16
Korekcja błędów kwantowych przechodzi od szacunków do certyfikowanych odległości

Praca zastępuje dotychczasowy aparat. Dekoder odtwarza zakodowany stan, badając do n do potęgi d plus 1 lokalnych stochastycznych błędów Pauliego. Zamiast technik rozwinięć czy dekoderów wieloskalowych stosuje stałe przetwarzanie o stałej głębokości w przypadku geometrycznie prostych kubicznych kodów toricznych, w tym w wersji czterowymiarowej.

Lepsze kody i prostsze dekodery mogą zmniejszyć narzut sprzętowy i obliczeniowy potrzebny do komputerów kwantowych odpornych na błędy. To istotne dla każdego, kto czeka na użyteczne maszyny. To jednak zyski na poziomie testów porównawczych i teorii. Ani skalowalność, ani realny harmonogram nie są rozstrzygnięte.

Reguła przemiatania wykrywa i poprawia błędy lokalnie, tak jak nocny stróż obchodzi stałą trasę. Metoda działa bezpośrednio na bieżącej informacji o syndromie. Omija zależne od skali opóźnienia komunikacji, które dotąd spowalniały praktyczne konstrukcje.

Haczyk tkwi w głębokości. Praca nie pokazuje stałego całkowitego narzutu na głębokość, więc niezawodne obliczenia nadal wymagają wielu cykli przetwarzania.

Certyfikowane odległości zamiast szacunków

Quantum Zeitgeist podał 30 października, że badacze certyfikowali odległości minimalne dla 21 nowych binarnych kodów kwantowych i poprawili parametry 34 istniejących pozycji w tabeli kodów Grassla. Wcześniej odległość minimalna opierała się na szacunkach, a nie na dokładnym obliczeniu.

Zespół zastosował twierdzenie o podnoszeniu przodka do quasi-cyklicznych kodów addytywnych nad F4. To powiązało strukturę tych kodów ze sprawdzalnymi odległościami. Nagłówek tekstu Quantum Zeitgeist mówi o 28 nowych kodach binarnych, a treść o 21 nowo certyfikowanych kodach i 34 poprawkach. Wyniki nie pokazują jeszcze skalowalności do zastosowań praktycznych, które wymagają dużych rozmiarów kodu.

Pozycja w teście porównawczym oparta na szacunku nie jest pozycją udowodnioną.

Krótsze kody quditów i warstwowe kody toriczne

Badacze z Dayalbagh Educational Institute zbudowali trójortogonalne kody quditów o parametrach od 3 do 7. Przy tej samej ochronie dawały krótsze kody niż konstrukcje cykliczne, konkatenowane czy Reeda-Mullera. Ich wyczerpujące przeszukiwanie znalazło kod wykrywający błędy o długości 11, oparty na liczbie pierwszej pięć. Znalazło też najkrótszy kod wykrywający błędy o długości siedem, wykorzystujący liczbę pierwszą siedem. Połączenie tych struktur z kodami o odległości dwa obniżyło koszty destylacji stanów magicznych qutritów nawet o rząd wielkości w warunkach wysokiego szumu.

Badacze z Tsinghua University i Chinese Academy of Sciences poszli inną drogą. Pokazali, że zgrubianie o p do potęgi m minus 1 rozdziela translacyjnie niezmiennicze kody CSS p-arne na stosy kodów toricznych. Tu m oznacza liczbę niezerowych warstw. Kryteria da się sprawdzić: jawne algorytmy działają w czasie wielomianowym dla ustalonego wymiaru przestrzennego po obliczeniu profilu.

Co pozostaje nieudowodnione

Praca o certyfikowanych odległościach poprawia benchmarki tam, gdzie były tylko szacunki. Nie pokazuje jeszcze skalowalności do dużych rozmiarów kodu, jakich potrzebują zastosowania praktyczne. Wynik dla czterowymiarowego kodu toricznego daje możliwą drogę do prostszej konstrukcji komputera kwantowego. Nie gwarantuje stałego całkowitego narzutu na głębokość. Każdy z tych wyników to krok naprzód, ale żaden nie domyka sprawy.

Dla kupujących i producentów sprzętu harmonogram się nie zmienił. Kody są lepsze, a maszyny odpornej na błędy wciąż nie ma.

Komentarze 0

Źródła

16
  1. 01Preskill, Kubica & Hebrew University Explore Quantum Error RecoveryEN
  2. 02Researchers Certify 28 New Binary Quantum Error Correction CodesEN
  3. 03Researchers Build Shorter Quantum Error Correction CodesEN
  4. 04Researchers Decouple Higher-Dimensional Quantum Error CodesEN
  5. 05Nobel Laureate Martinis To Discuss Quantum Computing's Progress - Quantum ZeitgeistEN
  6. 06Quint Computing raises €9.1M to scale quantum computing technologyEN
  7. 07Quantum Interconnects Link Two 120-Qubit Processors (IBM Research)EN
  8. 08Quint Computing Raises €9.1M to Advance Fault-Tolerant Quantum ComputingEN
  9. 09Canada’s Quantum Sector Sets Sights on CommercializationEN
  10. 10Electric Vehicle Council Celebrating 10 Years of EV Progress in AustraliaEN
  11. 11How Hong Kong’s fintech strategy is progressing – and where growth still lagsEN
  12. 12AI and Quantum Computers: Where Do They Truly Align?EN
  13. 13Lumen redefining networking for AI and quantum eras with three new initiativesEN
  14. 14SoftBank teams up with five Japanese firms to build quantum-based platformEN
  15. 15The Race Nobody Sees: Why a Quantum Computer Has Only Microseconds to Catch Its Own Mistakes Before They Multiply Beyond RepairEN
  16. 16Summer of Quantum: Building momentum for space-based QKDEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.