OpenAI przejmie Pierre Computer, czyli obsługę Gita i przegląd kodu w Codexie

Co OpenAI faktycznie ogłosiło

Komunikat jest krótki. OpenAI podaje, że przejmie Pierre, firmę stojącą za Code Storage i rodziną narzędzi dla programistów o otwartym kodzie źródłowym.

Transakcja nie została zamknięta. Jej sfinalizowanie zależy od zwyczajowych warunków, w tym zgód regulatorów. Do tego czasu obie firmy pozostają osobne i niezależne. Po zamknięciu OpenAI zamierza przenieść funkcje i możliwości Code Storage do Codexa. Dotychczasowi klienci korzystają z usługi dalej. Projekty Pierre'a o otwartym kodzie źródłowym pozostają otwarte, a OpenAI zapowiada, że będzie je współtworzyć. Dla każdego, kto uruchamia Code Storage na produkcji, to obietnica ciągłości, nie plan rozwoju.

Sformułowanie ma znaczenie. OpenAI pisze, że firmę „przejmie”, a nie że już ją przejęło.

OpenAI opisuje cel językiem produktu. Codex ma być „miejscem, w którym zespoły budują oprogramowanie razem z AI”, od pierwszego pomysłu po wydaną wersję. The Decoder pisze, że chodzi o to, żeby praca z Gitem działała lepiej, gdy programiści i agenci AI piszą kod obok siebie.

Po co laboratorium modeli warstwa repozytoriów

OpenAI nie kupuje spekulacyjnej technologii. Trees i Diffs już działają w aplikacji Codex, gdzie obsługują przeglądanie plików i przegląd zmian.

Diffs ma tryb edycji, który pozwala recenzentowi poprawić wiersz w miejscu, gdzie jest problem. Highlights to podświetlanie składni, które odświeża się, gdy programista pisze albo agent strumieniuje kod. To zakup dostawcy, od którego OpenAI już zależy. Przejęcie kodu usuwa zależność. Przejęcie zespołu usuwa ryzyko, że dostawca zmieni kierunek.

Axios podał, że GitHub miał problemy z niezawodnością i awarie, gdy kodowanie z AI ruszyło z miejsca. Krytycy mówią, że GitHub powstał dla ludzi, a coraz większą część oprogramowania pisze AI. Rywale już się ruszają. SpaceX ma teraz Cursor po przejęciu za 60 mld dol. Cursor uruchomił w sierpniu konkurenta GitHuba o nazwie Origin. Były prezes GitHuba Thomas Dohmke ogłosił konkurencyjny produkt w zeszłym miesiącu. Microsoft ma prawie jedną czwartą OpenAI, choć obie firmy konkurują.

Code Storage i liczby, które za nim stoją

Code Storage to system rozproszony działający na Gicie. Jego interfejsy API są przeznaczone dla maszyn.

Obsługuje natywne punkty końcowe clone, push i fetch Gita w produktach klientów, zestawy SDK dla TypeScriptu, Pythona i Go, webhooki oraz synchronizację z GitHubem, GitLabem i Bitbucketem. Pierre podaje, że usługa korzysta z trójfazowego protokołu zatwierdzania Gita i architektury opartej na kworum, w układzie gwiazdy, żeby zapewnić trwałość i spójność odczytów i zapisów w skali. Specyfikacje publikowane przez dostawcę wymieniają repozytoria do 32 TB, co najmniej 30 równoczesnych zapisów, Git Large File Storage oraz nieograniczoną liczbę repozytoriów i żądań Gita. Te liczby pochodzą od Pierre'a, nie z niezależnego testu.

36Kr podał, że w testach jedno repozytorium obsługiwało ponad 500 żądań Gita na sekundę. Ten sam serwis przytoczył dane Dealroom, według których zespół liczy od 11 do 50 osób. Zgodnie z listą IA40 firma zebrała około 24 mln dol.

Pierre wymienia Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp i Parahelp wśród użytkowników, którzy przechowują wygenerowany kod, pliki pamięci agentów, materiały projektowe i dokumenty prawne. Cennik zależy od zużycia i rozdziela dane gorące, używane w ciągu siedmiu dni, od danych chłodniejszych, z osobnymi opłatami za pasmo przychodzące i wychodzące. Jacob Thornton, współtwórca Bootstrapa z Twittera, i Ian Ownbey założyli Pierre w 2023 roku. Firma była częścią zimowej edycji Y Combinator z 2023 roku.

Skala kupującego jest inna. OpenAI zebrało niedawno 20 mld dol. przy wycenie 1,25 bln dol.

Pando pokazuje wewnętrzną presję

OpenAI ujawniło 2 listopada 2026 roku własny backend Gita, Pando. Obsługuje teraz cały rozwój w monorepo OpenAI i zachowuje zgodność z protokołem Gita oraz jego klientami.

Presja ma źródło w wolumenie. OpenAI podaje, że równoległy rozwój z Codexem zwiększył liczbę gałęzi, pushów, merge'ów, fetchów i klonów. Wcześniejsze systemy monorepo miały wolne fetch i push, nieudane merge'e oraz niezawodność, która czasem spadała poniżej 90%.

OpenAI podaje, że Pando skróciło medianę opóźnienia pusha prawie pięciokrotnie, co Axios przeliczył na prawie 80%, i obsługuje blisko petabajta danych Gita dziennie. OpenAI zbudowało Pando z Codexem. Od startu do produkcji minęło dziesięć tygodni. Obsługuje ruch produkcyjny od kwietnia 2026 roku. Axios podał też, że OpenAI szuka sposobów udostępnienia technologii klientom.

Co dalej

Nie ogłoszono daty zamknięcia.

Komunikat OpenAI nie podaje liczby pracowników ani terminu dla produktu. Nie ma daty wyłączenia Code Storage. Nie ma nazwiska żadnego członka kierownictwa ani cytatu do publikacji od wskazanego przedstawiciela OpenAI lub Pierre'a. Dopóki nie pojawi się zgłoszenie do regulatora albo oświadczenie o sfinalizowaniu transakcji, twarde zobowiązania to ciągłość dla obecnych użytkowników i licencje open source, które zostają w mocy.