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IMF研究:亚洲受AI影响岗位的招聘需求下降近一成

国际货币基金组织的一项研究显示,自2022年11月ChatGPT发布以来,19个亚洲经济体中受AI影响较大的职业,雇主需求下降了近10%。该研究于11月2日被报道。

宏观经济分析吴静怡发布: 2026年11月4日3 分钟阅读资料来源 23
IMF研究:亚洲受AI影响岗位的招聘需求下降近一成

国际货币基金组织最新的《亚洲及太平洋地区经济展望》分析了19个亚洲经济体的4000万条网络招聘信息。即便AI能力持续提升,这一降幅已经趋稳。

报告提醒,影响要经过一段时间才会显现。报告援引的调查显示,37%的企业计划在2026年底前用AI取代部分员工。

美国的数据指向两个方向。圣路易斯联邦储备银行发现,2022年至2025年间,AI暴露度与失业率上升的相关系数为0.47。耶鲁大学预算实验室则发现,截至2025年底,高暴露度岗位的就业略有增加。

分类框架,而非二元判断

印度理工学院马德拉斯分校负责任AI中心的一份白皮书讨论了这个问题。白皮书认为,公共讨论把一个复杂现象压缩成一个二元问题:AI会不会取代某个岗位。白皮书指出,AI很少整体取代一个岗位,更常见的情况是它自动化了岗位内部的一组任务。这组任务的大小取决于任务结构、行业和监管环境。在印度,它还取决于使用AI的成本。

研究者提出一个四级框架:任务、岗位、职业、劳动力市场结果。他们把AI对印度就业的影响分成两种情形。第一种情形下,AI已经自动化了大部分技能组合,人主要做的是审核输出。第二种情形下,人仍然是主要驱动者。证据来自业务流程外包、制造业、中小微企业、环卫、金融服务、法律和软件工程。

白皮书随后提出三项建议:继续鼓励AI扩散,资助针对印度劳动力市场的研究,把技术采用与有组织的劳动者转型路径结合起来。

各国政府推技能培训,不设人数指标

泰国劳动部常务秘书是警察中校Wannapong Kotcharak。他在经合组织就业、劳动和社会事务委员会第150次会议上传达了类似的信息。会议于2026年10月15日至16日在巴黎举行。曼谷方面把政策称为“学有所得,毕业有岗”。该政策由劳动部长Julapun Amornvivat主持,重点是与雇主需求挂钩的数字和AI技能培训。

新加坡人力部代部长Jasmin Lau在10月30日新加坡全国雇主联合会首届雇主峰会上发言。她说,政府目前还没有明确答案,不知道AI会取代多少岗位。300多名商界领袖出席了会议。她表示,雇主、工会和政府应当尽早应对可能的冲击,而不是等到事先制定的保障措施出台。

毕业生最先感受到压力

《南华早报》10月31日报道了Nafeesa Azman的经历。她是一名24岁的马来西亚市场营销专业毕业生。两个月里她投了数百份求职申请,仍未找到一份薪水够用、又能用上自己技能的长期工作。Joshua Nai于2024年在新加坡理工学院读完三年制动画与游戏美术文凭课程。他看到行业如今大量使用AI生成的图像后,放弃了进入游戏行业的计划。

Data Center Knowledge于10月29日报道了数据中心的情况。建设结束后,数据中心创造的长期岗位相对较少,但仍需要技术员、网络工程师、暖通空调专家和电工。

值得关注的动向

IMF的研究提醒,不要对需求趋稳作一种解读,即认为岗位被取代的风险已经消退。印度理工学院马德拉斯分校的白皮书最后做了一项分配分析,考察这场重构的成本由谁承担。

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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