Opentrons完成4000万美元E轮融资，把机器人而非模型推进实验室

4000万美元融资，未披露估值

这轮4000万美元的E轮融资由医疗健康投资机构Avego领投，BroadOak Capital Partners参投。

据Pulse 2.0和The AI Insider报道，现有投资方包括软银愿景基金和Khosla Ventures。Opentrons总部在纽约市，2014年成立。到这一轮，公司做实验室自动化销售已有大约十年。Opentrons没有披露估值，也没有披露投资方拿到的持股比例。缺了这两个数字，外界无法判断这4000万美元比上一轮定价高、持平还是低。这轮融资的价格，公司之外的人无从得知。

融资所依托的瓶颈论

Opentrons认为，如今卡住实验的是实体实验室，不是模型。

公司称，AI提出实验方案的速度已经超过实验室执行的速度。Opentrons Flex平台把实验室机器人与软件、AI工具配在一起。这些工具负责设计、执行并改进实验，形成持续循环。据公司介绍，每一次在Opentrons系统上运行，都会产生结构化、可复现的数据，供后续AI循环使用。Opentrons表示，模型提出实验的速度越快，实体实验室的执行就越像瓶颈。首席执行官James Atwood说：“数百万科学家每天把大量时间花在机器人能完成的手工劳动上。”

James Atwood说：“把这些时间还给科学发现，是科学界最大的机会。”

资金去向

募集资金将用于AI驱动的实验执行和扩展自动化能力。Opentrons称其架构开放，由API驱动。

公司还计划进入新的市场和地区，同时加快实验流程开发，并让其机器人与第三方仪器和软件实现更深度的集成。对已经买了其硬件的实验室来说，这套说法很关键：承诺的是一条升级路径，不是推倒重来。Opentrons表示，这笔钱还将支持其机器人产品线扩大自动化范围，并加强实验室系统之间的集成。实验流程开发和机器人本身一样，都在计划之列。公司称，这轮融资将支持其机器人、软件和实验室数据基础设施的扩展。

融资说辞背后的装机量

Opentrons称，已在80多个国家的实验室部署了超过11000台机器人。这些是公司自己给出的数字。据Opentrons介绍，全球20大制药公司中有90%使用其系统。客户名单还包括美国排名前20的研究型大学中的每一所，以及全球15大生物制药公司中的14家。公告没有说明这些装机中有多少签了付费服务合同，也没有说明机器人多久运行一次。其客户涵盖制药厂商、生物技术开发商、诊断实验室和学术研究机构。Avego管理合伙人James Flexner说，每一项AI驱动的发现最终仍要在真实实验室里验证。

Flexner说：“药物研发公司和AI公司都在把实验工作推向能产生可用数据的自动化流程。”

公告没有说清的事

Opentrons既没有披露估值，也没有披露投资方的持股比例。融资公告没有点名任何新客户。Opentrons没有给出任何营收数字，也没有说明计划进入的新市场的时间表。它同样没有量化这轮融资的核心主张。Opentrons称其机器人充当执行层，把AI模型与实体实验室工作连接起来。融资公告只是提出了这一主张，并没有对它进行衡量。公告没有回答软件升级路径是否真的缩短了实验时间。