Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Opentrons zbiera 40 mln dol. w serii E. Chce wcisnąć do laboratoriów roboty, nie modele

Opentrons Labworks pozyskał 40 mln dol. w rundzie serii E, którą poprowadził inwestor z sektora ochrony zdrowia Avego. Wzięła w niej udział także firma BroadOak Capital Partners. Pulse 2.0 i Robotics & Automation News poinformowały o rundzie 30 października 2026 r.

AI i modeleWyjaśnienieMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 21
Opentrons zbiera 40 mln dol. w serii E. Chce wcisnąć do laboratoriów roboty, nie modele

Runda 40 mln dol. bez podanej wyceny

Rundę serii E o wartości 40 mln dol. poprowadził Avego, inwestor z sektora ochrony zdrowia. Udział wzięła też firma BroadOak Capital Partners.

Wśród dotychczasowych inwestorów są SoftBank Vision Fund i Khosla Ventures, podały Pulse 2.0 i The AI Insider. Opentrons ma siedzibę w Nowym Jorku i powstał w 2014 roku, więc za tą rundą stoi około dekady sprzedaży w automatyzacji laboratoriów. Firma nie ujawniła wyceny ani udziałów, jakie objęli inwestorzy. Bez tych liczb nie da się sprawdzić, czy 40 mln dol. zebrano powyżej, po cenie czy poniżej ceny poprzedniej rundy. Cena rundy pozostaje znana tylko wewnątrz firmy.

Wąskie gardło, na którym opiera się runda

Opentrons przekonuje, że ograniczeniem eksperymentów jest dziś fizyczne laboratorium, a nie model.

Sztuczna inteligencja proponuje eksperymenty szybciej, niż laboratoria są w stanie je wykonać, twierdzi firma. Platforma Opentrons Flex łączy roboty laboratoryjne z oprogramowaniem i narzędziami AI. Te narzędzia mają projektować, prowadzić i dopracowywać eksperymenty w zamkniętej pętli. Każde przejście przez system Opentrons daje ustrukturyzowane, powtarzalne dane, z których mogą korzystać kolejne cykle AI, podaje firma. Zdaniem Opentrons fizyczne wykonywanie pracy w laboratorium staje się coraz większym wąskim gardłem, bo modele coraz szybciej proponują eksperymenty. „Miliony naukowców spędzają większość dnia na pracy ręcznej, którą może wykonać robot”, powiedział prezes James Atwood.

„Oddanie tego czasu na odkrycia to największa szansa w nauce”, powiedział Atwood.

Na co pójdą pieniądze

Środki mają sfinansować eksperymenty prowadzone przez AI i rozszerzenie możliwości automatyzacji. Opentrons opisuje swoją architekturę jako otwartą i opartą na API.

Firma planuje też wejść na nowe rynki i regiony, szybciej opracowywać protokoły i głębiej integrować roboty z instrumentami oraz oprogramowaniem innych producentów. To istotne dla laboratoriów, które mają już jej sprzęt: obietnica dotyczy modernizacji, a nie wymiany wszystkiego od zera. Opentrons zapowiada, że pieniądze wesprą dodatkową automatyzację w całym portfolio robotów i ściślejszą integrację systemów laboratoryjnych. Opracowywanie protokołów jest na liście obok samych robotów. Firma podała, że runda wesprze rozwój robotyki, oprogramowania i infrastruktury danych laboratoryjnych.

Baza instalacji za tą historią

Opentrons twierdzi, że wdrożył ponad 11 000 robotów w laboratoriach w ponad 80 krajach. To dane samej firmy. 90% z 20 największych światowych firm farmaceutycznych korzysta z jej systemów, podaje Opentrons. Na liście klientów są też wszystkie 20 czołowych amerykańskich uczelni badawczych i 14 z 15 największych światowych firm biotechnologicznych. Ogłoszenie nie mówi, ile z tych instalacji objętych jest płatnymi umowami serwisowymi ani jak często roboty pracują. Klienci to producenci leków, firmy biotechnologiczne, laboratoria diagnostyczne i instytuty naukowe. James Flexner, partner zarządzający w Avego, powiedział, że każde odkrycie wspierane przez AI i tak trzeba sprawdzić w prawdziwym laboratorium.

„Firmy farmaceutyczne i firmy AI jednakowo przesuwają prace eksperymentalne w stronę zautomatyzowanych procesów, które dają użyteczne dane”, powiedział Flexner.

Czego ogłoszenie nie rozstrzyga

Opentrons nie ujawnił ani wyceny, ani udziałów inwestorów. W ogłoszeniu nie pojawił się żaden nowy klient. Firma nie podała przychodów ani terminu wejścia na nowe rynki. Nie określiła też liczbowo tezy, na której opiera rundę. Twierdzi, że jej roboty są warstwą wykonawczą łączącą modele AI z pracą w laboratorium, ale ogłoszenie tę tezę stawia, nie mierzy. Nie odpowiada również na pytanie, czy ścieżka modernizacji oprogramowania faktycznie skraca eksperymenty.

Komentarze 0

Źródła

21
  1. 01Opentrons Raises $40 Million Series E To Expand AI-Driven Laboratory Automation - Pulse 2.0EN
  2. 02Opentrons Raises $40 Million Series E Led by Avego to Expand AI-Driven Laboratory AutomationEN
  3. 03Opentrons raises $40 million to expand AI-powered lab automation - Robotics & Automation NewsEN
  4. 04Opentrons Announces $40M Series E Round to Standardize AI-Driven Science on Its RobotsEN
  5. 05Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
  6. 06Hanwha Q-Cells shifts focus to research and development in EuropeEN
  7. 07Android-Smartphones sichern Fotos jetzt automatisch auf Windows-PCsEN
  8. 08CyberKord raises €2.7M to automate IT and cybersecurity operations with AIEN
  9. 09Quantum Interconnects Link Two 120-Qubit Processors (IBM Research)EN
  10. 10Open Science: The open-source AI workbench for scientific researchEN
  11. 11Accelsius Supports NSF Data Center Efficiency Research at VillanovaEN
  12. 12Hyperion Research: Nearly 20% Growth in HPC and AI-for-Science Server Market, Dell Takes Lead from HPEEN
  13. 13Chinese automakers reportedly head to Beijing for talks on EU hybrid export quotasEN
  14. 14Avoiding an uncontrolled reentry; boost Hubble and keep the science – IsaacmanEN
  15. 15 On this day in space! Oct. 30, 1964: NASA's weird Lunar Landing Research Vehicle takes 1st test flight to help Apollo astronauts land on the moon EN
  16. 16Microsoft Research Focus – Edition #97EN
  17. 17Researcher-in-the-Loop Evolutionary Discovery of Entanglement-Assisted Quantum Code FamiliesEN
  18. 18From 1D Benchmarks to Complex 3D Geometries: Can Agents Reliably Specify Problems for Automated PDE Simulation?EN
  19. 19What Women in Indonesia and Malaysia Want From Research on Climate and HealthEN
  20. 20Roller coaster safety is a matter of scienceEN
  21. 21Claude helped plan risky bird flu research. What did the AI add?EN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.