Opentrons sammelt 40 Millionen Dollar in Serie E ein und bringt Roboter statt Modelle ins Labor

40 Millionen Dollar, keine Bewertung

Der Healthcare-Investor Avego führte die Serie-E-Runde über 40 Millionen Dollar an. BroadOak Capital Partners war ebenfalls beteiligt.

Zu den bestehenden Investoren gehören laut Pulse 2.0 und The AI Insider der SoftBank Vision Fund und Khosla Ventures. Opentrons sitzt in New York City und wurde 2014 gegründet. Damit liegen rund zehn Jahre Verkäufe von Laborautomation hinter dieser Runde. Opentrons nannte keine Bewertung. Auch die Anteile, die die Investoren erwarben, blieben ungenannt. Ohne diese Zahlen kann die Öffentlichkeit nicht prüfen, ob Opentrons die 40 Millionen Dollar über, auf oder unter dem Preis der vorigen Runde eingesammelt hat. Der Preis der Runde bleibt außerhalb des Unternehmens unbekannt.

Das Engpass-Argument, auf dem die Runde aufbaut

Opentrons argumentiert, dass inzwischen das physische Labor die Grenze für Experimente ist, nicht das Modell.

KI schlägt Experimente schneller vor, als Labore sie ausführen können, sagt das Unternehmen. Die Plattform Opentrons Flex verbindet Laborroboter mit Software und KI-Werkzeugen. Diese Werkzeuge sollen Experimente entwerfen, ausführen und in einem fortlaufenden Zyklus verfeinern. Jeder Durchlauf durch ein Opentrons-System erzeugt nach Angaben des Unternehmens strukturierte, reproduzierbare Daten, die spätere KI-Zyklen nutzen können. Je schneller die Modelle Experimente vorschlagen, desto stärker werde die physische Ausführung im Labor zum Engpass, sagt Opentrons. "Millionen Wissenschaftler verbringen einen großen Teil ihres Tages mit Handarbeit, die ein Roboter erledigen kann", sagte CEO James Atwood.

"Diese Zeit der Forschung zurückzugeben ist die größte Chance in der Wissenschaft", sagte CEO James Atwood.

Wohin das Geld fließt

Der Erlös soll KI-gesteuerte Versuchsdurchführung und erweiterte Automatisierungsfunktionen finanzieren. Opentrons nennt seine Architektur offen und API-getrieben.

Das Unternehmen will außerdem neue Märkte und Regionen erschließen. Es will die Protokollentwicklung beschleunigen und seine Roboter enger mit Instrumenten und Software anderer Anbieter verzahnen. Diese Formulierung ist für Labore wichtig, die die Hardware bereits besitzen. Versprochen wird ein Upgrade-Pfad, kein Austausch von Grund auf. Nach Angaben von Opentrons soll das Geld zudem zusätzliche Automatisierung im gesamten Robotik-Portfolio und eine tiefere Integration der Laborsysteme tragen. Die Protokollentwicklung steht auf der Liste, ebenso die Roboter selbst. Die Runde solle den Ausbau der Robotik, der Software und der Dateninfrastruktur im Labor stützen, teilte das Unternehmen mit.

Der installierte Bestand hinter dem Verkaufsargument

Opentrons sagt, es habe mehr als 11.000 Roboter in Laboren in über 80 Ländern im Einsatz. Das sind Angaben des Unternehmens. 90% der 20 größten Pharmaunternehmen weltweit nutzen seine Systeme, so Opentrons. Zur Kundenliste gehören laut Unternehmen außerdem alle 20 größten US-Forschungsumiversitäten und 14 der 15 größten Biopharmaunternehmen weltweit. Die Ankündigung sagt nicht, wie viele dieser Installationen an bezahlte Serviceverträge gebunden sind. Sie sagt auch nicht, wie oft die Roboter laufen. Die Kunden reichen von Pharmaberstellern über Biotechnologieentwickler und Diagnostiklabore bis zu akademischen Forschungseinrichtungen. Avego-Managing-Partner James Flexner sagte, jede KI-gesteuerte Entdeckung müsse noch in einem echten Labor geprüft werden.

"Arzneimittelentwickler und KI-Firmen gleichermaßen bringen Versuchsarbeit voran in automatisierte Abläufe, die nutzbare Daten erzeugen", sagte Flexner.

Was die Ankündigung offen lässt

Opentrons nannte weder die Bewertung noch die Anteile der Investoren. Die Finanzierungsankündigung nennt keine neuen Kunden. Opentrons machte keine Umsatzzahlen und keinen Zeitplan für die neuen Märkte, die es erschließen will. Auch die Behauptung im Zentrum der Runde quantifizierte das Unternehmen nicht. Opentrons sagt, seine Roboter bildeten eine Ausführungsschicht, die KI-Modelle mit physischer Laborarbeit verbindet. Die Finanzierungsankündigung behauptet das, ohne es zu messen. Ob der Software-Upgrade-Pfad Experimente tatsächlich verkürzt, beantwortet die Ankündigung nicht.