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Neueste

17 Texte
01

Delhi senkt Netzverluste von 50 auf 5 Prozent. Europa rechnet noch an seinen Lkw

Delhi hat die Stromverluste im Verteilnetz von rund 50 Prozent auf etwa 5 Prozent gesenkt. Das geht aus einem Beitrag von IEEE Spectrum vom 29. September hervor. Ein seltener dokumentierter Fall: Eine Megastadt saniert ein Netz, das die meisten Versorger für nicht sanierbar halten.

Konjunktur29. September 20268 Min. Lesezeit
02

Kleine Entscheidungsmodelle laufen auf dem Gerät: Liquid AIs d1, Jev-Klone und ein 2B-Vision-Klassifikator

Liquid AI hat am 29. September die Dokumentation zu d1 veröffentlicht, seinem ersten Entscheidungsmodell. Es gehört zu einer schnell wachsenden Familie kleiner Modelle für den Geräteeinsatz, die kalibrierte Wahrscheinlichkeiten zurückgeben statt generierten Text.

KI & Modelle29. September 20265 Min. Lesezeit
03

Chinas Open-Source-KI-Plattformen wollen Hugging Face ersetzen, während die Angst vor einem US-Verbot wächst

Chinesische KI-Plattformen bauen mit Hochdruck heimische Alternativen zu Hugging Face auf. Alibaba ModelScope beherbergt inzwischen mehr als 170.000 Modelle, OSChinas MoArk rund 20.000. Die Sorge wächst, dass Washington chinesische Modelle auf der US-Plattform verbieten könnte.

Medien & Internet29. September 20266 Min. Lesezeit
09

Anthropics Behauptung einer KI-Labor-Entdeckung stößt auf Widerspruch

Wissenschaft29. September 20263 Min. Lesezeit
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Kurz

6 Texte

Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.