Nowe dane ABS: AI prawie nie zmieniła liczby wakatów w Australii

Australijscy pracodawcy na razie widzą niewielki efekt

Liczby pochodzą z nowych pytań, które Australijski Urząd Statystyczny (ABS) dodał do kwartalnego badania wolnych miejsc pracy (Job Vacancies Survey). Urząd zareagował w ten sposób na zainteresowanie AI ze strony opinii publicznej i świata polityki.

Sean Crick, szef statystyki pracy w ABS, powiedział, że dane pokazują ograniczony wpływ AI na wakaty do tej pory. Cztery procent firm podało, że AI zmniejszyła liczbę wolnych miejsc w sierpniu, a mniej niż jeden procent, że ją zwiększyła. Około dwie trzecie firm nie spodziewa się wpływu AI na wakaty w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Spadku oczekuje 8% firm, wzrostu 1%.

Dla osób szukających pracy i dla regulatorów badanie mówi tyle: przesunięcia wywołane przez AI nie dotarły jeszcze do liczby wakatów. Ankieta rejestruje to, co firmy mówią o własnym zatrudnianiu, a nie to, co pracodawcy publikują w internecie. Pytania ABS obejmują sierpień i kolejne 12 miesięcy.

Łączna liczba wolnych miejsc pracy w Australii wyniosła w sierpniu 325 000, o 0,9% mniej niż w maju 2026 r. W sektorze prywatnym wakaty spadły o 2% do 286 300, w publicznym wzrosły o 7,8% do 38 700.

Podział na sektory działa w obie strony

Największy odsetek firm zgłaszających spadek wakatów z powodu AI odnotowano w informacji i telekomunikacji: 16%. Za nią znalazły się handel hurtowy i produkcja. Dwa opublikowane omówienia komunikatu różnią się w szczegółowych liczbach. HCamag podaje 8,1% dla handlu hurtowego i 6,1% dla produkcji, a komunikat ABS cytowany przez Mirage News mówi o ośmiu procentach i sześciu procentach.

Omówienia nie zgadzają się też co do tego, gdzie AI zwiększyła liczbę wakatów. Mirage News pisze, że wzrost wakatów zgłosiło 10% firm z sektora energii elektrycznej, gazu, wody i gospodarki odpadami. HCamag podaje dla tego sektora wzrost o 16%.

W administracji publicznej i bezpieczeństwie 4% firm zgłosiło wzrost wakatów napędzany przez AI, w opiece zdrowotnej i pomocy społecznej 2%. Pod względem lokalizacji największy kwartalny spadek odnotowało Australijskie Terytorium Stołeczne, o 21,9%, przed Terytorium Północnym ze spadkiem 8,0%.

MFW mierzy 10-procentowy spadek popytu

Najnowszy Regional Economic Outlook for Asia and Pacific Międzynarodowego Funduszu Walutowego (MFW) opiera się na 40 mln ogłoszeń o pracę z 19 gospodarek Azji. Popyt pracodawców na zawody bardziej narażone na AI spadł o blisko 10% od premiery ChatGPT w listopadzie 2022 r.

Spadek ustabilizował się mimo szybkiego wzrostu możliwości AI, ale raport twierdzi, że skutki mniejszego zatrudniania prawdopodobnie ujawnią się dopiero z czasem. Dane z USA wskazują w różnych kierunkach. Rezerwa Federalna w St. Louis znalazła korelację 0,47 między ekspozycją na AI a wzrostem bezrobocia w zawodach od 2022 do 2025 r.; zawody komputerowe i matematyczne mają około 80-procentową ekspozycję na AI. Yale Budget Lab znalazł niewielki wzrost zatrudnienia w zawodach silnie narażonych na AI do końca 2025 r. Ankiety cytowane w tym samym raporcie pokazały, że 37% firm planuje do końca 2026 r. zastąpić pracowników AI.

MFW ostrzega przed odczytywaniem tej stabilizacji jako dowodu, że ryzyko wypierania pracowników zmalało.

IIT Madras: jednostką zmiany jest zadanie

Biała księga Centrum Odpowiedzialnej AI przy IIT Madras przekonuje, że pytanie o to, czy AI zastąpi pracę, jest źle postawione.

„AI rzadko zastępuje całe stanowisko; częściej automatyzuje wiązkę zadań w jego ramach, a wielkość tej wiązki zależy od struktury zadań, sektora, otoczenia regulacyjnego i, co szczególne w przypadku Indii, od ekonomiki dostępu do AI.”

Autorzy proponują czteropoziomowe ramy: zadanie, stanowisko, zawód i wynik na rynku pracy. Wpływ AI na indyjskie zatrudnienie dzielą na dwa reżimy. W pierwszym AI zautomatyzowała większość zestawu umiejętności, a człowiek sprowadza się głównie do weryfikacji. W drugim człowiek pozostaje głównym wykonawcą, a AI działa jako narzędzie produktywności.

Praca opiera się na indyjskich danych z outsourcingu procesów biznesowych, produkcji, mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (MSME), sanitacji, usług finansowych, prawa i inżynierii oprogramowania. Powtarza się pięć powodów automatyzacji: cięcie kosztów, osiągnięcie zdolności na poziomie czołówki, spełnienie wymogów regulacyjnych, poprawa bezpieczeństwa i naprawa jakości usług po nieudanej próbie automatyzacji.

Rekomendacja ma trzy części: dalej wspierać upowszechnianie AI, inwestować w badania rynku pracy dotyczące Indii i łączyć wdrażanie z uporządkowanymi ścieżkami przejścia dla pracowników. Autorzy ostrzegają też, że gdy AI przesuwa się od pojedynczych zadań do wykonywania całych procesów, jednostka zmiany może przenieść się z zadania na proces.