En Australie, l'ABS constate que l'IA n'a presque pas bougé les postes vacants en août

Les employeurs australiens signalent peu d'effets pour l'instant

Ces chiffres viennent de nouvelles questions ajoutées par le Bureau australien des statistiques (ABS) à son enquête trimestrielle sur les postes vacants. L'organisme répond ainsi à l'intérêt du public et des pouvoirs publics pour l'IA.

Sean Crick, responsable des statistiques du travail à l'ABS, a déclaré que les données montraient un effet limité de l'IA sur les postes vacants jusqu'ici. Quatre pour cent des entreprises ont indiqué que l'IA avait réduit le nombre de postes vacants en août, et moins de 1 % ont signalé une augmentation. Pour la suite, environ deux tiers des entreprises ne s'attendent pas à ce que l'IA affecte leurs postes vacants au cours des 12 prochains mois, 8 % anticipent une baisse et 1 % une hausse.

Pour les demandeurs d'emploi et les régulateurs, l'enquête indique que la vague de l'IA n'a pas encore atteint le décompte des postes vacants. Elle enregistre ce que les entreprises disent de leurs propres recrutements, pas ce que les employeurs publient en ligne. Les questions de l'ABS portent sur août et sur les 12 mois suivants.

Le total des postes vacants en Australie s'élevait à 325 000 en août, en baisse de 0,9 % par rapport à mai 2026. Les postes vacants du secteur privé ont reculé de 2 % à 286 300, tandis que ceux du secteur public ont augmenté de 7,8 % à 38 700.

Les découpages sectoriels jouent dans les deux sens

Les services d'information, médias et télécommunications affichent la plus forte proportion d'entreprises signalant une baisse des postes vacants due à l'IA, à 16 %. Le commerce de gros et l'industrie manufacturière suivent. Les deux comptes rendus publiés de cette publication diffèrent sur les chiffres exacts. HCamag place le commerce de gros à 8,1 % et l'industrie manufacturière à 6,1 %, tandis que le communiqué de l'ABS repris par Mirage News indique huit pour cent et six pour cent.

Les deux comptes rendus divergent aussi sur les secteurs où l'IA a créé des postes vacants. Mirage News rapporte que 10 % des entreprises de l'électricité, du gaz, de l'eau et du traitement des déchets ont vu une hausse. HCamag rapporte une hausse de 16 % pour ce secteur.

L'administration publique et la sécurité enregistrent 4 % d'entreprises signalant une hausse liée à l'IA, et la santé et l'action sociale 2 %. Par région, le Territoire de la capitale australienne affiche la plus forte baisse trimestrielle des postes vacants, à -21,9 %, suivi du Territoire du Nord à -8,0 %.

Le FMI mesure une baisse de 10 % de la demande

Les dernières Perspectives économiques régionales pour l'Asie et le Pacifique du Fonds monétaire international (FMI) s'appuient sur 40 000 000 d'offres d'emploi en ligne dans 19 économies asiatiques. Elles constatent que la demande des employeurs dans les métiers les plus exposés à l'IA a reculé de près de 10 % depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022.

Le recul s'est stabilisé malgré l'amélioration rapide des capacités de l'IA. Le rapport précise toutefois que les effets de la baisse des recrutements ne devraient se déployer qu'avec le temps. Les données américaines vont dans d'autres directions. La Réserve fédérale de Saint-Louis a trouvé une corrélation de 0,47 entre l'exposition à l'IA et la hausse du chômage selon les métiers entre 2022 et 2025, les métiers de l'informatique et des mathématiques présentant une exposition à l'IA d'environ 80 %. Le Budget Lab de Yale a constaté une légère hausse de l'emploi dans les métiers très exposés jusqu'à la fin 2025. Des enquêtes citées dans le même rapport indiquent que 37 % des entreprises prévoient de remplacer des salariés par l'IA d'ici la fin 2026.

Le FMI met en garde contre une lecture de cette stabilisation comme la preuve d'un recul des risques de déplacement des travailleurs.

L'IIT Madras estime que l'unité de changement est la tâche

Un livre blanc du Centre for Responsible AI de l'IIT Madras soutient que la question binaire est mal posée.

« L'IA remplace rarement un emploi en bloc ; plus souvent, elle automatise un ensemble de tâches au sein d'un emploi, et la taille de cet ensemble varie selon la structure des tâches, le secteur, le cadre réglementaire et, spécificité du cas indien, l'économie de l'accès à l'IA elle-même. »

Le document propose un cadre à quatre niveaux : la tâche, l'emploi, le métier et le résultat sur le marché du travail. Il distingue deux régimes dans l'impact de l'IA sur l'emploi en Inde. Dans le premier, l'IA a automatisé la majeure partie de l'ensemble des compétences et l'humain est largement réduit à la validation. Dans le second, l'humain reste le moteur principal et l'IA sert d'outil de productivité.

Il s'appuie sur des éléments indiens issus de l'externalisation des processus métier, de l'industrie manufacturière, des micro, petites et moyennes entreprises, de l'assainissement, des services financiers, du droit et de l'ingénierie logicielle. Cinq raisons récurrentes d'automatiser apparaissent : réduire les coûts, atteindre une capacité de niveau de pointe, respecter des exigences réglementaires, améliorer la sécurité et corriger la qualité de service après une tentative d'automatisation ratée.

Sa recommandation en trois volets est de continuer à encourager la diffusion de l'IA, d'investir dans la recherche sur le marché du travail propre à l'Inde et d'associer l'adoption à des parcours structurés de transition pour les travailleurs. Les auteurs avertissent aussi qu'à mesure que l'IA passe des tâches individuelles à l'exécution au niveau des flux de travail, l'unité de changement pourrait glisser de la tâche vers le flux de travail.