Strach przed AI rośnie. USA straciły 23 000 miejsc pracy, absolwenci mają 5,7% bezrobocia

Gospodarka USA straciła w lipcu 23 000 miejsc pracy, podał 7 sierpnia Bureau of Labor Statistics. To pierwszy miesięczny spadek od lutego i wynik znacznie poniżej oczekiwań analityków. Maj i czerwiec zrewidowano w dół, do wzrostów o 63 000 i 20 000. Stopa bezrobocia spadła do 4,1%.

Ten spadek nie jest dobrą wiadomością. Współczynnik aktywności zawodowej obniżył się do 61,4%, najniżej od lutego 2021 roku, wobec 61,5% w czerwcu. Za spadkiem głównego wskaźnika stoi to, że mniej osób szuka pracy, a nie to, że więcej osób ją znalazło.

Przeciętne wynagrodzenie godzinowe w sektorze prywatnym poza rolnictwem wzrosło o 2 centy, do 37,62 dolara. W ujęciu rocznym jest wyższe o 3,2%, czyli poniżej 3,5% wzrostu cen konsumpcyjnych odnotowanego w czerwcu. Raport o cenach konsumpcyjnych, który bureau opublikuje 12 sierpnia, pokaże, czy płace nadążyły za tempem inflacji w lipcu. Ochrona zdrowia była jedynym sektorem z wyraźnymi wzrostami. Dodała 22 000 miejsc pracy, i tak poniżej swojej średniej 12-miesięcznej wynoszącej 36 000. Oświata samorządowa straciła 50 000 miejsc, handel detaliczny 19 000, działalność finansowa 14 000.

Dwa sondaże, dwa kierunki

Grunt polityczny pod polityką wobec AI się przesuwa. Pew Research Center podał 16 września, że po raz pierwszy Demokraci częściej niż Republikanie mówią, że bardziej niepokoi ich niż cieszy rosnąca rola AI w codziennym życiu: 56% wobec 49%.

Niepokój Demokratów wzrósł z 46% w 2023 roku i jest o 25 punktów procentowych wyższy niż w 2021. Wśród liberalnych Demokratów sięgnął 63%, wobec 45% w 2023. Zaniepokojenie Republikanów spadło w tym samym okresie o 10 punktów, a wśród konserwatywnych Republikanów o 14 punktów. Pew przepytał 3 488 dorosłych Amerykanów między 22 a 28 czerwca 2026 roku.

W kwestii miejsc pracy różnica jest wyraźniejsza. Demokraci częściej niż Republikanie przewidują, że AI doprowadzi do mniejszej liczby miejsc pracy w ciągu najbliższych 20 lat: 75% wobec 68%. Dwa lata temu więcej Republikanów niż Demokratów oczekiwało strat. Oczekiwania Demokratów wzrosły o 17 punktów procentowych, poglądy Republikanów prawie się nie zmieniły. Stosunkowo niewielu w obu partiach liczy, że AI stworzy więcej miejsc pracy.

Te liczby trafiają w środek cyklu wyborczego, w którym kandydaci obu partii spierają się o centra danych, regulacje AI i zatrudnienie. Pew zauważa, że zmiana wynika głównie z ideologicznych skrzydeł obu obozów.

Absolwentów przesiewają te same narzędzia, które mają opanować

Dla młodych pracowników presja jest wymierna. Według Federal Reserve Bank of New York absolwenci uczelni w wieku od 22 do 27 lat mieli w czerwcu 2026 roku stopę bezrobocia 5,7%, powyżej średniej krajowej i o pełny punkt procentowy wyższą niż dwa lata wcześniej w tej grupie. Wskaźnik dla wszystkich młodych pracowników wyniósł 7,2%. Zatrudnienie poniżej kwalifikacji, czyli praca na stanowiskach niewymagających licencjatu, sięgnęło 42% wśród świeżych absolwentów wobec 33,7% wśród wszystkich absolwentów uczelni.

Pracodawcy używają AI do przesiewania tych samych kandydatów, których chcą zatrudnić. Badanie LinkedIn, cytowane przez CNBC, wykazało, że 66% rekruterów na początku 2026 roku planowało zwiększyć użycie AI w rozmowach wstępnych, a 81% szukających pracy mówiło, że użyło lub planuje użyć AI w poszukiwaniach. Michela DiLorenzo, redaktorka studencka z Seton Hall, która śledzi nastroje wokół karier na kampusie, powiedziała w piątek Jonowi Forttowi z CNBC, że AI zmienia motywację studentów, format CV i plany po dyplomie. Jedna ze studentek, o których pisała, miała dwie rozmowy po 50 aplikacjach; inna wysłała nawet 150 zgłoszeń.

Dowody na to, czy AI wycina pracę na start, są słabsze niż sugeruje niepokój. Nowojorski Fed znalazł ogólne spowolnienie zatrudniania, ale nie takie, które koncentrowałoby się na stanowiskach początkowych o większej ekspozycji na AI. Na podstawie ogłoszeń o pracę napisał, że "choć AI może przyczyniać się do ostatnich zmian na rynku pracy, nie jest głównym motorem spowolnienia zatrudniania". Badania pracodawców wykazały, że firmy "w większości zamierzają włączać AI głównie przez przekwalifikowanie, z ograniczonym wpływem na zatrudnianie".

Wymagania kompetencyjne jednak twardnieją. National Association of Colleges and Employers podało, że umiejętności AI wymieniano w 16,5% opisów stanowisk wiosną, wobec 10,5% poprzedniej jesieni. NACE twierdzi, że 28% pracodawców szuka talentów na wczesnym etapie kariery, którzy potrafią używać AI. Badanie Student Survey z 2026 roku wykazało, że blisko jedna trzecia kończących studia oceniła umiejętności AI jako mało lub wcale nieistotne dla przyszłej kariery, a ponad połowa stwierdziła, że ich nie rozwija albo nie używa AI w szukaniu pracy. Prezes i dyrektor generalny NACE Shawn VanDerziel nazwał to "uderzającą rozbieżnością". Pracodawcy coraz częściej oczekują od absolwentów gotowości na AI, mówił, podczas gdy znaczna część studentów wątpi, czy AI w ogóle należy do ich pracy. Dodał, że jest za wcześnie, by ocenić długoterminowe skutki.

Handshake, platforma dla osób na wczesnym etapie kariery, podaje, że kończący studia w 2026 roku wymieniali umiejętności AI w CV dwa razy częściej niż rocznik 2022, a 74% tych wzmianek dotyczyło realnych projektów, nie zajęć.

Branże techniczne zatrudniają, a sprzeciw rośnie

Nie każda część rynku pracy się kurczy. Budowa centrów danych wciągnęła do pracy spawaczy, monterów rur, elektryków i techników HVAC. Maria Flynn, prezes i dyrektor generalna Jobs for the Future, powiedziała CNBC, że technik na poziomie czeladnika może zarobić od 40 000 do 60 000 dolarów, a doświadczeni elektrycy powyżej 100 000. Ekonomistka rynku pracy z ZipRecruiter Nicole Bachaud powiedziała, że średnia minimalna pensja w branży centrów danych wzrosła rok do roku o 125,1%, do blisko 208 000 dolarów. Przypisała to wyspecjalizowanym stanowiskom inżynierskim, które podciągają średnią. Liczba ogłoszeń dla spawaczy i monterów rur wzrosła rok do roku o 164%.

Justin Sinkovich, profesor nadzwyczajny Columbia College Chicago, wskazał Luizjanę. Amazon przeznaczył tam 12 mld dolarów na centrum danych z 540 miejscami pracy na miejscu, w tym dla 1 700 elektryków, techników i personelu ochrony, a projekt Hyperion firmy Meta wycenia się na 27 mld dolarów. Badania Cushman & Wakefield, cytowane przez CNBC, szacują, że każde 100 MW nowej infrastruktury centrów danych tworzy blisko 1 300 lokalnych miejsc pracy, około 110 mln dolarów rocznych wynagrodzeń i 344 mln dolarów produkcji brutto.

Opinia publiczna idzie w drugą stronę. Gallup wykazał, że 70% Amerykanów sprzeciwia się budowie centrum danych w ich okolicy. Sondaż New York Times/Siena z tego miesiąca pokazał, że około dwóch trzecich jest przeciwnych niezależnie od partii. Badanie Texas Politics Project dało sprzeciw wśród wyborców w Teksasie na poziomie 57%. Data Center Watch liczy co najmniej 75 projektów o wartości około 130 mld dolarów zablokowanych lub opóźnionych w tym roku. Gubernator Teksasu Greg Abbott wydał moratorium na zatwierdzanie przyłączeń do sieci.

W branży gier wideo ten wzorzec widać już na poziomie stanowisk początkowych. Xbox ogłosił w lipcu największą redukcję, tnąc 3 200 miejsc pracy w latach 2026 i 2027, a Double Fine Productions podało, że zwalnia 23 pracowników po usamodzielnieniu się. Reportaż Rest of World o tureckiej scenie gier mobilnych, która osiągnęła szczyt ponad 800 studiów, wykazał, że narzędzia do kodowania z AI pozwalają jednemu deweloperowi wykonać pracę, która wcześniej wymagała zespołu. Dyrektor tamtejszego uniwersytetu ostrzega studentów, by nie szli tradycyjną drogą pierwszej pracy, i radzi budować gry jeszcze na studiach.

Nic z tego nie rozstrzyga zasadniczego pytania. Lipcowa liczba miejsc pracy jest realna, stopa bezrobocia wśród absolwentów jest realna, podobnie jak zatrudnianie w Luizjanie i Birmingham. Dane nie pokazują jeszcze, czy AI odejmuje miejsca pracy na dole, czy tylko zmienia to, które istnieją. Wniosek samego nowojorskiego Fed, że AI się do tego przyczynia, ale nie jest głównym motorem spowolnienia zatrudniania, jest najprecyzyjniejszą dostępną odpowiedzią.