Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Matrix Robotics pokazał MATRIX-3 w pierwszym scenariuszu handlowym w Hongkongu

Matrix Robotics pokazała MATRIX-3 na Hong Kong Fintech Week w dniach 2–3 listopada. To pierwszy rzeczywisty scenariusz handlowy robota w Hongkongu, a cena startowa wynosi 580 000 juanów za sztukę.

AI i modeleAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 5 listopada 20263 min czytaniaŹródła 24
Matrix Robotics pokazał MATRIX-3 w pierwszym scenariuszu handlowym w Hongkongu

Odwiedzający skanowali kod QR, żeby zlecić MATRIX-3 zadanie w otoczeniu handlowym bez obsługi. Matrix Robotics podała, że robot wykonał cały łańcuch bez z góry ustalonych skryptów: rozpoznał cel, chwycił mały przedmiot, przeszedł i skręcił, po czym podał przedmiot człowiekowi.

Pokaz odbył się na Hong Kong Fintech Week x StartmeupHK, które odbywały się od 2 do 3 listopada w Hong Kong Convention and Exhibition Centre. Matrix podała, że impreza po raz pierwszy miała strefę wystawową robotyki i inteligencji ucieleśnionej. Firma pokazała tam MATRIX-3 obok kilku innych chińskich firm zajmujących się ucieleśnioną AI.

Co ujawniła Matrix

Matrix opublikowała szczegóły handlowe razem z pokazem w Hongkongu. MATRIX-3 ma 1,70 metra wzrostu i waży 65 kilogramów. Jej dłoń napędzana linami ma 27 stopni swobody, a czujniki na opuszkach mierzą z dokładnością do 0,1 niutona. Firma twierdzi, że robot pracuje bez przerwy do czterech godzin, a jego cena zaczyna się od 580 000 juanów za sztukę.

Matrix przekonuje, że taka konfiguracja i cena dają kupującym z handlu i sektora komercyjnego policzalną podstawę ekonomiczną, żeby przenieść robota z prób do stałego użytku. Ogłoszenie z Hongkongu nie wymieniło płacących klientów ani wolumenów wdrożeń.

Trzeci publiczny pokaz w pięć miesięcy

Występ w Hongkongu to trzeci publiczny pokaz Matrix w ciągu pięciu miesięcy. W czerwcu firma była jedynym dostawcą usług robotyki humanoidalnej na Summer Davos w Dalian, gdzie MATRIX-3 pracował jako barista AI dla uczestników. Na WAIC 2026 w Szanghaju, które trwało od 17 do 20 lipca, firma pokazała cztery identyczne pod względem sprzętu egzemplarze MATRIX-3 w czterech strefach pokazowych.

Na WAIC Matrix ogłosiła też najnowszą aktualizację WAVE, swojego modelu bazowego świata fizycznego, i uruchomiła MATRIX Global Partner Program na rzecz ekspansji na rynki regionalne. Podała również informacje o istniejącym programie partnerskim ekosystemu RAAS. Ogłoszenie nie podało terytoriów, celów ani terminów podpisywania umów w programie globalnym.

WAVE opiera się na architekturze mózg–móżdżek. Firma twierdzi, że mózg odpowiada za rozumienie sceny, wnioskowanie i planowanie zadań, a móżdżek generuje ruch całego ciała. Matrix trenuje model na danych z rzeczywistych i symulowanych interakcji, a dane operacyjne z robotów w terenie wracają do treningu.

Co pokaz pozostawia otwarte

Pokaz w Hongkongu pokazuje robota, który przyjmuje polecenie z telefonu obcej osoby w hałaśliwej hali. Nie pokazuje, jak często musiał interweniować personel, jaki jest wskaźnik skuteczności ani ile trwa jeden cykl. Te miary pozwoliłyby sprzedawcy porównać robota ze stałą automatyzacją.

Matrix twierdzi, że konkurencja w robotyce humanoidalnej przenosi się z umiejętności pokazowych na realizację zadań w rzeczywistych, otwartych scenariuszach. Ogłoszenie z Hongkongu wspiera tę tezę ceną i czasem pracy. Brakuje nazwanego klienta albo liczby wdrożeń, które pokazałyby robota pracującego poza pokazem.

Komentarze 0

Źródła

24
  1. 01Matrix Robotics MATRIX-3 Makes Its Debut At Hong Kong Fintech Week, Completing Its First Real-World Retail Scenario Demonstration In Hong KongEN
  2. 02Matrix Robotics Debuts At Dalian Summer Davos As Sole Humanoid Robotics Service Provider, With MATRIX-3 Serving Global Attendees As An AI BaristaEN
  3. 03Matrix Robotics Showcases MATRIX-3 at WAIC 2026, Announces WAVE Physical World Foundation Model Upgrade and Launches Global Partner ProgramEN
  4. 04Matrix Robotics Showcases MATRIX-3 at WAIC 2026, Announces WAVE Physical World Foundation Model Upgrade and Launches Global Partner ProgramEN
  5. 05Matrix Robotics showcases MATRIX-3, launches partner programEN
  6. 06Churchill Capital XI shareholders approve $2.5B Agility Robotics humanoid SPACEN
  7. 07Xpeng brings G9L to Hong Kong with extended-range powertrain after European launchEN
  8. 08Tokenised gold bar to advance Hong Kong’s ambitions as digital, metal trading hubEN
  9. 09Estonia approves 24/7 robotic pharmacies, paving the way for a European firstEN
  10. 10How Hong Kong’s fintech strategy is progressing – and where growth still lagsEN
  11. 11Has Hong Kong’s IPO boom hit a wall – or is a year-end rush still to come?EN
  12. 12Hong Kong’s Deadly 2025 Fire: Accountability on Lee’s TermsEN
  13. 13Securing a Global Giant: HKSTP Lands Merck to Power Hong Kong’s I&T AmbitionsEN
  14. 14Xiaomi’s humanoid robots work a full 8-hour shift in its EV factoryEN
  15. 15Robotics Startup Radar 2026EN
  16. 16How GlobalLogic helped Haystack Robotics build a UV disinfection robotEN
  17. 17China October NEV retail sales fall 10% to 1.148 million, preliminary CPCA data showsEN
  18. 18Gentherm designs ThermAffyx to secure, heat patients during robotic surgeriesEN
  19. 19Top 10 robotics developments of October 2026EN
  20. 2028 Zero-Day Findings in Less Than Two Days: What AI-Speed Discovery Means for RoboticsEN
  21. 21Solving the Interconnect Challenge in Modern Robotics: How 3M Is Engineering for Motion, Density, and UptimeEN
  22. 22Unusual robotic animals can prove their utilityEN
  23. 23In a global first, Hong Kong opens secondary trading for tokenised public fundsEN
  24. 24ByteDance accelerates robotics commercialisation with new recruitment driveEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.