Nagroda NIH dla Palermo z UCLA finansuje prace nad projektowaniem CRISPR z pomocą AI, bez podanej kwoty

Grant bez podanej kwoty

UCLA poinformował o nagrodzie. To Early Stage Investigator Maximizing Investigators' Research Award, w skrócie ESI MIRA R35, przyznana przez National Institute of General Medical Sciences, jednostkę wchodzącą w skład National Institutes of Health. W komunikacie uczelni nie ma żadnej kwoty.

Publiczne granty i prywatny kapitał idą w tę samą stronę: ku DNA projektowanemu przez AI. To zmienia zakres tego, czego może się podjąć laboratorium uniwersyteckie albo mała firma biotechnologiczna, nie budując własnego zaplecza doświadczalnego. Geografia jest nierówna: USA i Chiny przyciągają ponad 80% globalnych inwestycji venture w AI, a Europa i Wielka Brytania razem odpowiadają za około 7%. Ile z tych pieniędzy trafia konkretnie do syntezy DNA, nie wynika z opublikowanych danych. Wysokości najnowszej nagrody NIH nie ujawniono.

Grant wspiera starania Palermo Lab o połączenie symulacji molekularnych ze sztuczną inteligencją. Chodzi o to, żeby opisać, jak CRISPR-Cas9 edytuje DNA, i pomóc w projektowaniu precyzyjniejszych narzędzi do edycji genomu. Niedawna praca laboratorium w Journal of the American Chemical Society pokazała, jak interpretowalna AI odsłania mechanizmy molekularne rozpoznawania DNA przez białka związane z CRISPR. Palermo dołączyła do UCLA na stanowisku profesora zwyczajnego 1 lipca 2026 r. Przeniosła swój zespół z University of California, Riverside, gdzie była profesorem bioinżynierii i chemii.

MIRA działa inaczej niż standardowy model. Finansuje całokształt badań badacza jednym grantem, a nie stosem osobnych grantów projektowych. Program przekonuje, że daje to naukowcom więcej stabilności i elastyczności.

Pieniądze stojące za nauką

Inwestycje firm w AI sięgnęły 252,3 mld dol. w 2024 r., wynika z raportu BCC Research opublikowanego 3 listopada 2026 r. Oznaczało to wzrost inwestycji prywatnych o 44,5% i wzrost aktywności M&A o 12,1%. Od 2014 r. łączne inwestycje w AI wzrosły ponad trzynastokrotnie. Wcześniej podobnie wyglądał kapitał venture: firmy AI przyciągnęły około 3 mld dol. w 2012 r. i 75 mld dol. w 2020 r., kiedy około 20% całego VC trafiało do AI.

Podział jest ostry. USA były liderem globalnych prywatnych inwestycji w AI ze 109,1 mld dol. w 2024 r., za nimi były Chiny z 9,3 mld dol. Ponad 80% globalnych inwestycji venture w AI pochodziło od firm z USA i Chin, Europa odpowiadała za około 4%, a Wielka Brytania za około 3%.

Szybko rosło też zastosowanie w firmach. Odsetek przedsiębiorstw używających AI w co najmniej jednej funkcji wzrósł z 55% w 2023 r. do 78% w 2024 r. W tym samym czasie użycie generatywnej AI skoczyło z 33% do 71%.

Co AI zmienia w laboratorium

BCC Research przekonuje, że efekt widać już na etapie projektowania. Według raportu generatywna AI i duże modele językowe tworzą elementy regulatorowe, promotory, wzmacniacze i białka do edycji genów, których nie ma w przyrodzie.

Raport przypisuje AI skrócenie czasu prac z miesięcy do tygodni. Dzieje się tak, bo AI przewiduje funkcję sekwencji i optymalizuje użycie kodonów, zanim zacznie się jakakolwiek praca w laboratorium. Wśród wymienionych technik są modele językowe białek, generatywna AI oparta na dyfuzji do syntetycznych elementów regulatorowych DNA oraz uczenie głębokie i modele CNN/RNN do optymalizacji przewodniego RNA CRISPR. Raport twierdzi też, że AI poprawia wybór celu, projektowanie sgRNA, przewidywanie efektów poza celem, odkrywanie białek Cas i analizę funkcji białek.

Prywatne rundy i publiczne laboratoria

Po stronie prywatnej pojawiły się duże czeki. Generate Biomedicines pozyskało 400 mln dol. z wpływów z IPO w 2026 r. na rozwój projektowania białek terapeutycznych z pomocą AI, podaje BCC Research. Profluent pozyskało 106 mln dol. w 2025 r., co dało łącznie około 150 mln dol. finansowania.

Publiczne i uniwersyteckie pieniądze płyną równolegle. A*STAR i NUS ogłosiły powstanie A*STAR SIFBI-NUS Synthetic Biology Joint Lab. Na początku laboratorium zajmie się żywieniem i produktami konsumenckimi, a szerzej materiałami zaawansowanymi i zdrowiem. Obie instytucje podały, że laboratorium połączy prace A*STAR SIFBI nad rozwojem i skalowaniem bioprocesów z mocnymi stronami NUS w naukach podstawowych i kształceniu kadr. W komunikacie mowa o bioekonomii, która w ciągu najbliższej dekady ma wnosić do 4 bln dol. rocznie.

Mniejsze wymiany też są częścią tego ruchu. CUHK Medicine wysłało 14 badaczy na wczesnym etapie kariery do Shenzhen w dniach 20 i 21 października na forum AI for Medicine współorganizowane z SIAT. Grupa zwiedziła tam Synthetic Biology Research Facility.

Żaden z tych komunikatów nie rozstrzyga jednego: skali. Liczby BCC Research dotyczą inwestycji w AI ogólnie, nie samej syntezy genów, a nagroda Palermo nie ma podanej kwoty.