Athenahealth öffnet Patientendaten für Claude über neuen MCP-Konnektor

Was Athenahealth gestartet hat

Der Konnektor nutzt das Model Context Protocol, einen Standard, über den KI-Systeme auf externe Datenquellen zugreifen. Athenahealth zufolge ist Claude der erste Assistent, den das Unternehmen unterstützt, aber nicht der letzte.

Patienten melden sich mit ihren bestehenden Zugangsdaten für das athenahealth-Patientenportal an und wählen aus, welche Kategorien medizinischer Informationen sie freigeben wollen. Diese Zugangsdaten gibt das Unternehmen nach eigenen Angaben nie an Claude weiter und verschlüsselt die Daten bei der Übertragung. Nach der Verbindung kann Claude Laborwerte, Medikamente, Vitalwerte, Gesundheitszustände, Befundberichte, Impfungen, Besuchsverlauf, Allergien, Eingriffe und Behandlungspläne einbeziehen. Athenahealth will den Zugang zu athenaPatient MCP außerdem auf KI-Assistenten beschränken, die ihre Modelle nicht mit Patientendaten trainieren.

Die Kontrolle bleibt bei den Patienten, sagt Paul Brient, Chief Product and Operations Officer des Unternehmens. Sie könnten die Erlaubnis jederzeit zurückziehen.

Warum Patienten und Wettbewerber hinschauen

Die Nachfrage ist bereits da. Eine Umfrage des Pew Research Center vom August 2026 ergab, dass 34% der Erwachsenen in den USA KI-Assistenten für Gesundheitsfragen genutzt hatten, etwa um Symptome und Diagnosen zu verstehen.

Athenahealth ist nicht allein damit, Akten in Richtung Verbraucher-KI zu schieben. ChatGPT for Healthcare von OpenAI hat Integrationen mit Epics EHR, über die autorisierte Kliniker auf Patientendaten zugreifen und sie zusammenfassen können. Oracle hat ein KI-gestütztes Patientenportal, in dem Nutzer ihre Akten im Gespräch abfragen. In Korea teilte Hanmi Pharmaceutical am 2. November mit, am 30. Oktober eine Partnerschaft unterzeichnet zu haben. Sie verlagert den Gesundheitscoaching-Chatbot Epiday aus einer ausländischen Cloud auf ein koreanisches großes Sprachmodell, das auf heimischer Infrastruktur läuft. Die Richtung ist dieselbe: Die Akte verlässt das Portal.

Die Frage der Kontrolle

Die Ankündigung von Athenahealth beschrieb Zugriffskontrollen und Verschlüsselung. Zahlen zur Genauigkeit der Antworten von Claude nannte sie nicht.

Andere Anbieter in vergleichbarer Lage testen, bevor sie umstellen. Die vier Unternehmen haben die Tests in einer Validierungsumgebung abgeschlossen. Sie vergleichen Antwortgenauigkeit und Antwortgeschwindigkeit zwischen den bestehenden und den umgestellten Systemen, mit einem Standardaufgabensatz und einem automatisierten Bewertungsrahmen. Hanmi will Zeitplan und Umfang erst nach der Prüfung von Qualität und Sicherheit festlegen.

Die Akten sind weiter zersplittert

Der Konnektor löst ein Problem der letzten Meile auf einer unordentlichen Grundlage. Die Analyse von PATH fand in einer Länderbewertung mehr als 70 Gesundheitssysteme. PATH erstellte die Analyse für eine Zusammenkunft der Gates Foundation im August in Johannesburg. Viele dieser Systeme arbeiten unabhängig voneinander und können keine Daten austauschen. „Capture once, use many times“ sei für Länder, die Doppelarbeit abbauen und die Datenqualität verbessern wollen, zu einem Leitprinzip geworden, teilte PATH mit.

Eine systematische Übersichtsarbeit in BMC Digital Health umfasste 35 Studien in 18 Ländern zwischen 2015 und 2025. Sie fand mobile Gesundheit in 16 davon, DHIS2 in fünf, elektronische Patientenakten und KI in je vier und Telemedizin in drei. Die Autoren führen die Verbreitung auf die Bereitschaft der Gesundheitssysteme zurück. Wo die Umsetzung funktionierte, waren die Ergebnisse messbar. SMS-Erinnerungen gingen in ländlichen Gebieten Ghanas mit 25% bis 35% höheren Impfquoten bei Kindern einher. DHIS2 verbesserte die Pünktlichkeit der Berichte in Äthiopien um 21%.

Die Anbieter liefern weiter. Qyire startete eine elektronische Patientenakte für Essstörungsdienste, einschließlich einer automatisierten Bewertung von medizinischen Notfällen bei Essstörungen.

Wie es weitergeht

Athenahealth will den Konnektor über Claude hinaus auf weitere Modelle ausweiten. Hanmi will nach Abschluss der Prüfung entscheiden, wie breit es sein heimisches System einsetzt.

Andernorts steckt das Geld noch überwiegend in der Pipeline. Healthcare Triangle teilte am 2. November mit, in Indonesien über 24 bis 36 Monate eine Chance von geschätzt 20.000.000 USD bis 45.000.000 USD ausgemacht zu haben. Verbindliche Vereinbarungen hat das Unternehmen nicht unterzeichnet. Mulk Technology startete eine Plattform für digitale Krankenhäuser mit 22 KI-Modulen und Patientenbetreuung in mehr als 40 Sprachen.