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Une étude de l'université du Texas à Austin, publiée dans Nature Scientific Reports, a suivi 82 jeunes adultes pendant des mois avec un bracelet traqueur. L'activité physique allonge la latence du sommeil paradoxal. Un meilleur sommeil va de pair avec plus d'énergie et moins de stress le lendemain matin.
Les IA de diagnostic médical se vendent plus vite que les régulateurs ne peuvent les auditer. Trois études récentes pointent le même problème : ces modèles sont difficiles à vérifier, à sécuriser et à quantifier.
Une étude de l'Université du Texas à Austin a suivi 82 jeunes adultes pendant des mois avec des capteurs portés au poignet. L'activité physique allongeait la latence REM, le temps nécessaire pour entrer en sommeil paradoxal. Les objets connectés grand public font ainsi sortir la recherche sur le sommeil et la santé du laboratoire, alors que les questions sur la précision et les intérêts commerciaux s'accumulent.
Des chercheurs allemands ont montré qu'on peut interroger les modèles d'IA utilisés pour aider au diagnostic médical et savoir si les données d'un patient précis ont servi à leur entraînement. Selon eux, l'attaque réussit presque à tous les coups au niveau individuel.
Une étude de l'université du Texas à Austin menée sur 82 jeunes adultes avec un Fitbit standard montre que l'activité physique allonge la latence du sommeil paradoxal. C'est le signe le plus net que les objets connectés grand public savent lire l'architecture du sommeil hors du cadre clinique.
Des chercheurs de l'Université du Texas à Austin ont suivi 82 jeunes adultes pendant des mois avec des capteurs portés au poignet. L'activité physique allongeait la latence REM, le temps qu'il faut pour entrer en sommeil paradoxal. C'est le résultat le plus concret d'une étude sur la santé par capteur qui, pour le reste, pose autant de questions qu'elle apporte de réponses.
En médecine, les modèles d'IA diagnostique peuvent laisser filtrer l'information qu'un patient précis a servi à leur entraînement. Des chercheurs allemands affirment que la méthode d'audit habituelle ne permet pas de le repérer.
L'université du Texas à Austin a suivi 82 jeunes adultes pendant plusieurs mois avec des objets connectés grand public. L'activité physique allonge la latence REM, le temps qu'il faut pour entrer en sommeil paradoxal, annonce l'université.
Un modèle médical discriminatif peut être interrogé pour savoir si les données d'un patient ont servi à son entraînement. Au niveau individuel, ces attaques réussissent « presque parfaitement », selon un article de Nature publié mercredi et relayé par The Register.
Une équipe de l'université du Texas à Austin a équipé 82 jeunes adultes d'un bracelet Fitbit pendant plusieurs mois. Résultat, publié dans Nature Scientific Reports : l'activité physique allonge la latence du sommeil paradoxal. Les objets connectés grand public passent ainsi du gadget à l'instrument de recherche, même si leur précision fait encore débat.
Portés à la maison, les traqueurs de sommeil repèrent des changements dans l'architecture du sommeil qu'il fallait autrefois un laboratoire pour voir. C'est la conclusion d'une étude de l'Université du Texas à Austin publiée dans Nature Scientific Reports.
Deux travaux publiés à 14 mois d'intervalle montrent l'IA médicale en échec aux deux extrémités d'une même tâche : poser un diagnostic précoce, et garder anonymes les patients de ses données d'entraînement.
Une étude de l'université du Texas à Austin, publiée dans Nature Scientific Reports, a suivi 82 jeunes adultes pendant plusieurs mois avec un Fitbit standard. L'activité physique allongeait la latence REM, le temps nécessaire pour entrer en sommeil paradoxal.