Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Amazon prowadzi rozmowy o kupnie startupu Decart za 7 mld dol.

11 października 2026 r. The Wall Street Journal podał, że Amazon prowadzi rozmowy o przejęciu startupu AI Decart za około 7 mld dol. To prawie dwa razy więcej niż majowa wycena spółki, wynosząca nieco poniżej 4 mld dol.

AI i modeleAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 5 listopada 20264 min czytaniaŹródła 23
Amazon prowadzi rozmowy o kupnie startupu Decart za 7 mld dol.

Osoby znające sprawę twierdzą, że umowa może zostać podpisana wkrótce, o ile rozmowy nie upadną albo nie pojawi się inny oferent, podał Journal. Amazon i Decart nie potwierdziły doniesień, a Reuters podał, że nie mógł od razu zweryfikować szczegółów.

Izraelski portal Calcalist informował wcześniej w październiku, że Decart prowadzi zaawansowane rozmowy w sprawie przejęcia przez dużą firmę technologiczną, o czym pisał Economic Times.

Dlaczego AWS chce Decarta

DOS od Decarta to warstwa oprogramowania, która pomaga modelom AI działać na procesorach graficznych Nvidii, układach TPU Google'a i chipach Trainium Amazona, podał CryptoBriefing. Deweloper może przenieść model z jednego procesora na drugi, co pozwala wycisnąć więcej z posiadanego sprzętu, informował IJR. Dla AWS to oprogramowanie może ułatwić klientom korzystanie z Trainium, gdy Amazon próbuje rzucić wyzwanie Nvidii, podał Business Standard.

AWS dał Decartowi wczesny dostęp do Trainium3 w 2025 r., po tym jak jego przedstawiciele spotkali się z założycielami i wyszli z rozmowy pod wrażeniem, podał Journal. Trainium to własny chip Amazona do trenowania AI, wprowadzony w 2020 r. Sedaily podał, że wśród klientów AWS korzystających z Trainium są OpenAI, Anthropic i Uber, że Amazon poinformował w kwietniu, iż zobowiązania przychodowe związane z Trainium przekroczyły 225 mld dol., oraz że firma pracuje nad sprzedażą tych chipów bezpośrednio do centrów danych innych spółek.

Według Decarta DOS daje ponad 1 600 tokenów na sekundę przy zadaniach agentowych, podczas gdy średnia w branży wynosi około 200, podał IJR. Firma twierdzi, że to ponad osiem razy więcej niż zwykła wydajność przy tej samej klasie pracy. Token to mała jednostka tekstu lub danych, którą przetwarza model. Zadania agentowe to wieloetapowe prace, w których agenci programowi planują, wywołują narzędzia i działają bez stałego nadzoru człowieka.

Decart sprzedaje też Lucy, model do edycji wideo w czasie rzeczywistym, i Oasis, który generuje symulowane środowiska do trenowania robotów i systemów jazdy autonomicznej, według IJR.

Wcześniejsi chętni

Amazon nie jest pierwszym chętnym. IJR podał, że Nvidia ruszyła pierwsza, weszła w wyłączne negocjacje i była blisko zakupu, zanim rozmowy się załamały, a założyciele wybrali już ofertę Anthropica zamiast wyższej oferty Nvidii. Anthropic został preferowanym oferentem i przez tygodnie wymieniał projekty umowy przejęcia.

Business Standard i Israel National News, powołując się na Bloomberga, podały, że Anthropic rozważał transakcję w sierpniu 2026 r. za około 6 mld dol. i wycofał się we wrześniu po zakończeniu due diligence. Część doniesień podawała tę wcześniejszą kwotę jako 7 mld dol., podał IJR. Ani Anthropic, ani Decart nie powiedziały publicznie, dlaczego transakcja się rozpadła, podał StartupFortune.

Amazon był jednym z głównych inwestorów Anthropica, zauważył CryptoBriefing, więc rezygnacja Anthropica nie powstrzymała Amazona przed staraniem się o ten sam cel.

Wycena i finansowanie

Decart założyli w 2023 r. izraelscy inżynierowie Dean i Orian Leitersdorf, bracia, oraz Moshe Shalev, według Israel National News. Business Standard podał, że firma ma siedzibę w San Francisco.

W maju 2026 r. Decart pozyskał 300 mln dol. w rundzie prowadzonej przez Radical Ventures, a wśród inwestorów byli Nvidia, Adobe i Toyota, podały StartupFortune i BusinessWorld. Runda wyceniła spółkę na blisko 4 mld dol., wynika z danych PitchBook, na które powołało się Israel National News. Firma zatrudnia ponad 60 osób, podał CryptoBriefing.

Szacunki finansowania się różnią. IJR i CryptoBriefing podały, że łącznie pozyskano około 450 mln dol., a dane PitchBook, na które powołał się Business Standard, mówią o ponad 400 mln dol. Wśród inwestorów są Sequoia Capital, Benchmark i Radical Ventures, według PitchBook.

Dla porównania Amazon kupił MGM za 6,5 mld dol. w 2022 r., podał Sedaily. Business Standard napisał, że transakcja z Decartem za 7 mld dol. znalazłaby się wśród największych przejęć Amazona.

Co pozostaje otwarte

Żadna formalna umowa nie została zawarta, podał Bloomberg. CryptoBriefing zauważył, że rozmowy, które według doniesień posuwają się naprzód, to nie to samo co podpisana umowa. StartupFortune podał, że rozmowy o przejęciu tej wielkości rutynowo się zatrzymują albo kończą nową wyceną.

CryptoBriefing podał, że deweloperzy uruchamiający DOS na sprzęcie Nvidii lub Google'a będą chcieli wiedzieć, czy wsparcie międzyplatformowe pozostanie priorytetem, gdy firmę przejmie Amazon, czy z czasem przechyli się w stronę Trainium. Portal zauważył oczywiste napięcie: neutralna warstwa optymalizacji staje się nieco mniej neutralna, gdy właścicielem jest producent chipów.

Komentarze 0

Źródła

23
  1. 01Amazon is in talks to buy AI startup Decart for about $7 billionEN
  2. 02Amazon in talks to acquire Decart in reported $7 billion dealEN
  3. 03Amazon in talks to acquire AI startup Decart for about $7 billionEN
  4. 04Report: Amazon in talks to acquire Israeli AI startup DecartEN
  5. 05Amazon eyes Decart acquisition at $7 billion as AI chip race intensifiesEN
  6. 06Amazon In Talks To Acquire AI Startup Decart For $7 BnEN
  7. 07Amazon in Talks to Buy AI Chip-Portability Startup Decart for $7 BillionEN
  8. 08Amazon in talks to buy AI startup Decart for around $7 billion: ReportEN
  9. 09Dept of Justice probes Nvidia over $13B Hugging Face acquisitionEN
  10. 10Google Plans to Spend $17 Billion on Wyoming Data CenterEN
  11. 11Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an open-source foundation modelEN
  12. 12Chinese regulators block SoftBank’s $5.4B acquisition of ABB RoboticsEN
  13. 13Apple Set to Raise $7.5 Billion From High-Grade Debt OfferingEN
  14. 14Amazon teams with Uber Eats for new Prime perksEN
  15. 15China blocks SoftBank’s US$5.4 billion takeover of ABB’s robotics divisionEN
  16. 16Elon Musk’s nearly half a billion dollars in midterms spending was a flopEN
  17. 17$150 Billion More Paid by Americans for Gas This Year Than LastEN
  18. 18Amazon ECS Gateway Arrives with Generated Hostnames and No Custom Domain SupportEN
  19. 19Open Counter: book a small business by talking – Amazon Developer HackathonEN
  20. 20Binance Reveals How Fake Job Interviews and AI Tool Abuse Led to $6.43 Billion TheftEN
  21. 21FBI Links North Korea's TraderTraitor to Record $6.43 Billion Binance Crypto HeistEN
  22. 22Amid brutal sell-off, what comes next for Google, Amazon and other Big Tech titans?EN
  23. 23ByteDance’s Zhang Yiming tops China rich list with US$99.7 billion as AI fuels fortunesEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.