Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Wabi pozyskuje 55 mln dol. na osobistego agenta AI przy wycenie 1,25 mld dol.

Wabi, startup założony przez twórczynię Repliki Eugenię Kuydę, zamknął 29 października rundę na 55 mln dol. przy wycenie 1,25 mld dol. Prowadziła ją IVP, a wzięły w niej udział Andreessen Horowitz, Forerunner i Amazon Alexa Fund.

AI i modeleWyjaśnienieMarta ZielińskaOpublikowano: 5 listopada 20263 min czytaniaŹródła 17
Wabi pozyskuje 55 mln dol. na osobistego agenta AI przy wycenie 1,25 mld dol.

Wabi jest teraz wyceniany na 1,25 mld dol., powyżej progu 1 mld dol., który wyznacza jednorożca, podał Whales Book. Zakład opiera się na dorobku Kuydy i na produkcie, nie na przychodach, podał Crypto Briefing.

Runda

IVP prowadziła rundę wartą 55 mln dol., w której wzięły udział Andreessen Horowitz, Forerunner i Amazon Alexa Fund. Na liście aniołów są Tobi Lütke ze Shopify, Marc Benioff z Salesforce, była szefowa Yahoo Marissa Mayer, były prezes Twittera Dick Costolo i Alex Pall z The Chainsmokers, podał AI Insider. Amazon Alexa Fund to fundusz inwestycyjny powiązany z biznesem asystenta głosowego Amazona, odnotował Crypto Briefing. Runda zamknęła się 29 października 2026 r. Poprzedziła ją runda pre-seed na 20 mln dol. z listopada 2025 r., którą prowadził Andreessen Horowitz. Łącznie Wabi zebrał 75 mln dol. w około 11 miesięcy. Andreessen Horowitz pozostał w rundzie jako uczestnik, gdy prowadzenie objęła IVP.

Alex Lim, partner generalny w IVP, powiedział, że Kuyda ma odrębne wyczucie kierunku, w którym zmierza AI, i mocny dorobek w budowaniu AI. Jej wizja tego, jak ludzie będą obcować z AI, wykracza daleko poza pole tekstowe czy wiersz poleceń, podał AI Insider.

Zwrot

Wabi nie zaczynał jako firma tworząca agentów. Pierwotny produkt pozwalał każdemu budować aplikacje przez pisanie promptów. Wabi 2.0, ogłoszone pod koniec września 2026 r., zastąpiło go agentem w stylu komunikatora, który buduje interfejsy potrzebne użytkownikowi do wykonania zadania. Obsługuje czaty z wieloma wątkami, wspólny dostęp między użytkownikami i miniaplikacje tworzone na żądanie, podał Crypto Briefing. Firma twierdzi, że agent potrafi zbudować narzędzia do planowania posiłków, śledzenia lokalnych restauracji, planowania randek, układania planów treningowych i własnych gier quizowych, podał AI Insider. Pełna publiczna premiera nastąpiła między połową a końcem października 2026 r. Runda zamknęła się więc zaledwie dni lub tygodnie po tym, jak zwykli użytkownicy mogli wypróbować produkt.

Ten zwrot odzwierciedla szerszy ruch w branży w stronę modeli, które wykonują wieloetapowe przepływy pracy, podał Whales Book.

Założycielka

Kuyda wcześniej zbudowała Replikę, aplikację-towarzysza AI, która przyciągnęła około 35–40 mln użytkowników, podał Crypto Briefing. Zrezygnowała ze stanowiska prezeski Repliki na początku 2025 r., żeby założyć Wabi. Inwestorzy wyceniają Wabi na podstawie produktu, założycielki i trajektorii, nie przychodów.

Zatłoczony rynek

Wabi nie jest jedyną firmą tworzącą agentów, która zbiera pieniądze. Instinct pozyskał 1 mld dol. przy wycenie 10 mld dol., a Tolan zamknął rundę na 30 mln dol. na swojego asystenta AI, podał AI Insider. Whales Book napisał, że sektor staje się zatłoczony, bo duże globalne platformy i dobrze finansowane startupy ścigają się w budowaniu systemów do zadań osobistych. Wabi będzie musiał konkurować o użytkowników z ugruntowanymi platformami.

Otwarte pytanie

Wabi pozostaje darmowy i nie ma finalnego modelu monetyzacji, podał Crypto Briefing. Whales Book napisał, że wycena zależy od tego, czy Wabi wyjdzie poza etap prototypu i dostarczy niezawodny, działający interfejs, który da użytkownikom wymierną wartość. Zmiana modelu biznesowego po zbudowaniu pierwszego produktu jest ryzykowna, bo wymaga zmiany zarówno technologii, jak i zachowań użytkowników, podał serwis.

Zakład polega na tym, że ludzie chcą asystenta, który sam składa swoje interfejsy, zamiast odpowiadać w polu tekstowym. Czy za taki zapłacą, tego finansowanie nie rozstrzygnęło.

Komentarze 0

Źródła

17
  1. 01Wabi Secures $55M at $1.25B Valuation After Pivot to Personal AI AgentEN
  2. 02AI Startup Wabi Hits $1.25 Billion Valuation After PivotEN
  3. 03Replika founder's Wabi raises $55M at $1.25B valuation as it pivots to AI agentsEN
  4. 04AI Startup Wabi: సరికొత్త వ్యూహంతో 'యూనికార్న్' క్లబ్‌లోకి.. $1.25 బిలియన్లTE
  5. 05Elon Musk Tightens Grok Bot Usage Limits, Citing Unsustainable Costs - AI InsiderEN
  6. 06Zipline raises $1.5bn at $21.5bn valuation as Walmart adds 300 drone sitesEN
  7. 07Baidu releases ERNIE 5.5 Flash Base with 280 billion parameters as an open-source foundation modelEN
  8. 08Shield AI buys radar maker Echodyne for $5.3B at a $28.8B valuationEN
  9. 09Zipline hits $21.5B valuation as Walmart expands bet on drone deliveryEN
  10. 10Elon Musk’s nearly half a billion dollars in midterms spending was a flopEN
  11. 11Fal doubles valuation to $16B after $1.3B Series FEN
  12. 12Revolut confirms $115BN valuation, after completing secondary saleEN
  13. 13China blocks SoftBank’s US$5.4 billion takeover of ABB’s robotics divisionEN
  14. 14$150 Billion More Paid by Americans for Gas This Year Than LastEN
  15. 15Binance Reveals How Fake Job Interviews and AI Tool Abuse Led to $6.43 Billion TheftEN
  16. 16FBI Links North Korea's TraderTraitor to Record $6.43 Billion Binance Crypto HeistEN
  17. 17ByteDance’s Zhang Yiming tops China rich list with US$99.7 billion as AI fuels fortunesEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.