Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Chiny zbudowały 77,9% humanoidów świata w pierwszym półroczu. Domowy robot za 3 555 dolarów trafia do sprzedaży

Chiny wysłały ponad 19 000 humanoidów w pierwszej połowie 2026 roku, czyli 77,9% światowej liczby, według danych IDC, o których TechNode poinformował 29 września. Tego samego dnia startup działający w San Francisco i Paryżu otworzył sprzedaż domowego robota na kołach za 3 555 dolarów.

TechnologiaAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 29 września 20266 min czytaniaŹródła 6
Chiny zbudowały 77,9% humanoidów świata w pierwszym półroczu. Domowy robot za 3 555 dolarów trafia do sprzedaży

Chiny wysłały ponad 19 000 humanoidów w pierwszej połowie 2026 roku, czyli 77,9% światowej liczby, według danych IDC, o których TechNode poinformował 29 września. Globalne dostawy sięgnęły prawie 25 000 sztuk, o 432,1% więcej niż rok wcześniej. IDC podniosło też prognozę na 2030 rok do ponad 750 000 sztuk, podał TechNode, powołując się na IT Home.

To liczby dostaw, nie produkcji fabrycznej. Nie mówią nic o tym, co roboty robią po przybyciu na miejsce. Ten sam tydzień przyniósł pełniejszy i bardziej chaotyczny obraz. Domowy robot za 3 555 dolarów przyjął zamówienia. Dostawca czujników siły i momentu obrotowego zapowiedział wystąpienie na targach. Sondaż przyjrzał się zakupom przemysłowym. Praca o testach porównawczych dowodziła, że AI robotów wypada nierówno, zadanie po zadaniu. Projekt kartograficzny objął fermy w Iowa. Tylko część z tego dotyczy humanoidów.

Robot za 3 555 dolarów, który sprząta, a nie montuje

29 września The Robot Report podał, że Flourish otworzyło sprzedaż Flourish One, domowego robota na kołach w stylu humanoida w cenie 3 555 dolarów. Startup działa w San Francisco i Paryżu. Pierwsza partia to 50 sztuk, składanych ręcznie przez mały zespół, a firma liczy, że wyśle je przed Bożym Narodzeniem.

Specyfikacja jest celowo skromna. Sześć kół, dwa ramiona o udźwigu 1,5 kg każde, 12 godzin pracy ramion na jednym ładowaniu, mały lidar przy podłodze i kamery w nadgarstkach na dwupalczastych chwytakach. Flourish One nie jest wodoodporny, więc nie zmyje naczyń ani nie umyje psa. The Robot Report cytuje założyciela Antoine'a Marcela, według którego udźwig wybrano, bo większość domowych zadań nie wymaga więcej.

"Ja sprzątam mieszkanie inaczej niż ty swój dom. Będziesz pokazywać robotowi przez 30 minut, jak podlewać rośliny" - powiedział Marcel The Robot Report. "Dotrenujemy do tego model AI... i wtedy robot potrafi to robić w twoim domu."

Najciekawszy jest sposób uczenia. Użytkownik trzyma smartfon i porusza nim tak, jakby wykonywał domową czynność. Robot odtwarza ruch, korzystając z jednostek pomiarowych telefonu. Modele umiejętności trenuje się i uruchamia w chmurze, co obniża koszt materiałów. Marcel powiedział The Robot Report, że wsadzenie do robota karty NVIDIA GPU od razu podwoiłoby koszt. Flourish powstało w styczniu 2026 roku.

Warstwa czujników sprzedaje kilofy i łopaty

Czujniki siły i momentu obrotowego dają robotom poczucie dotyku. The Robot Report podał 29 września, że założyciel i prezes ForceN Robert Brooks wygłosi wykład "A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids" na RoboBusiness 2026, 20 i 21 października w Santa Clara w Kalifornii. Jego sesja zaczyna się o 14:15 czasu pacyficznego pierwszego dnia.

ForceN dostarcza czujniki siły i momentu obrotowego do nadgarstków robotów i innych stawów. Firma zaopatrywała w systemy czujników roboty chirurgiczne, logistyczne i humanoidy, według tego samego tekstu. Wyrosła z pracy doktorskiej Brooksa nad czujnikami i napędami robotów chirurgicznych na Uniwersytecie w Toronto i w SickKids Hospital.

Argument jest taki, że humanoidy wchodzące do przemysłu muszą chwytać ciężkie i delikatne przedmioty bez ich zgniatania. Na te same targi wybiera się Vishay Precision Group. Firma ogłosiła 1 października, że pokaże na RoboBusiness 2026 własne możliwości w zakresie czujników dla robotyki humanoidalnej, według komunikatu spółki.

Popyt przemysłowy jest realny, ale humanoidy to tylko skrawek

Pod nagłówkami o humanoidach leży większy i wolniejszy rynek robotyki przemysłowej. Tekst The Robot Report "State of Robots in Manufacturing", opublikowany 29 września, odnotowuje, że w dekadzie kończącej się w 2024 roku liczba instalacji robotów przemysłowych podwoiła się, według Międzynarodowej Federacji Robotyki. Korea Południowa, Singapur, Niemcy i Japonia przodują w gęstości robotów na 10 000 pracowników.

Ten sam materiał cytuje Association for Advancing Automation: wartość zamówień na roboty wzrosła o 6,6% rok do roku w pierwszej połowie 2026 roku. Wzrost w sektorach poza motoryzacją zrównoważył spowolnienie u producentów samochodów. Tekst mówi też wprost, że zainteresowanie humanoidami jest duże, ale są one dopiero na początku prób komercyjnych, podczas gdy inne formy robotów są już dostępne.

Ta rama pasuje do arytmetyki dostaw. Prawie 25 000 humanoidów na świecie to niewiele wobec liczby zainstalowanych robotów fabrycznych. Ponad 19 000 sztuk w Chinach w ciągu sześciu miesięcy to statystyka produkcji, zanim staje się statystyką wdrożeń.

Testy porównawcze ukrywają postrzępione fragmenty

Raport techniczny opublikowany 29 września przez badaczy z fig.inc dowodzi, że czołowe wyniki testów porównawczych ukrywają, jak nierówno radzą sobie modele robotów i agentów. Zespół ocenił siedem modeli na 177 zadaniach internetowych w zamkniętej pętli w VisualWebArena. Przetestował też trzy modele w czterech domenach fizycznych: VLABench, Assembly101, IndEgo i Bench2Drive.

Główna teza brzmi: dla każdej testowanej pary modeli słabszy rozwiązał co najmniej jedno zadanie, które mocniejszy pominął. Autorzy nazywają to postrzępionym profilem. Tę samą nierówność raportują w domenach fizycznych, gdzie modele bijące Gemini 3.5-Flash w średniej z każdej domeny wypadały gorzej w niektórych kategoriach zadań.

Autorzy wskazują też ograniczenie. Każda komórka ich przeglądu to pojedyncze przejście, odczytywane wobec pasma szumu plus minus trzy punkty procentowe. Pasmo pochodzi z powtórzonego przebiegu Opus 4.7 z budżetem 50 kroków. Udostępnili zbiór danych RIDGE z wynikami na poziomie pozycji i śladami modeli. To raport techniczny firmy, nie recenzowane badanie, a wśród wymienionych modeli są Astra, Opus 5.5 i Gemini 3.5-Flash.

Czego naprawdę wymaga pytanie o fabrykę

Jeśli humanoidy mają pracować w fabrykach, ograniczeniem może nie być ich liczba. Sondaż The Robot Report o produkcji wymienia jako trudne części wskazanie właściwych zastosowań, ich integrację i wykazanie zwrotu z inwestycji. Wystąpienie ForceN dotyczy tego, jak przy tym nie połamać czujników.

Jest też luka w danych o tym, jak ocenia się takie systemy. Autorzy z fig.inc twierdzą, że średnia z testu porównawczego gubi rozrzut, który ma znaczenie dla decyzji o wdrożeniu. Dodają, że kategoria zadania waży mniej więcej tyle samo co wybór modelu.

Tymczasem w innym zakątku dorobku tego samego tygodnia Sentient Media opublikowało 28 września mapę 10 830 ferm przemysłowych w Iowa. Szacuje prawie 170 mld funtów obornika rocznie od 126 400 000 zwierząt, na podstawie danych Iowa Department of Natural Resources. To właśnie znaczy słowo fabryka w większości systemu żywnościowego i nie ma nic wspólnego z humanoidami.

Dla rynku robotyki użyteczny podział przebiega między sztukami wysłanymi a sztukami pracującymi. Chiny dominują w pierwszej liczbie. Nikt w publikacjach tego tygodnia nie twierdzi, że zna drugą.

Komentarze 0

Źródła

6
  1. 01China accounts for 77.9% of global humanoid robot shipments in H1, IDC saysEN
  2. 02Meet Flourish One, the Raspberry Pi-powered humanoid built for busy parentsEN
  3. 03ForceN to give a crash course on force and torque sensing for humanoids at RoboBusinessEN
  4. 04State of Robots in ManufacturingEN
  5. 05Astra, Opus 5.5, and other Frontier Models Demonstrate Jagged Performance Across SoTA Agentic Tasks from Web Browsing to RoboticsEN
  6. 06We Mapped All 11,000 Factory Farms in Iowa. Here Are Five Things We LearnedEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.