Odkrywanie leków z pomocą AI stawia na dane: 3 mld, Cascade i Etcelera

3 mld wiezie do Kolonii ofertę opartą na danych genomicznych

3 mld poinformował 3 listopada, że pokaże swoje prace nad odkrywaniem leków z pomocą AI na BIO-Europe 2026. Konferencja odbywa się 9-11 listopada w Kolonii. Spółka z Seulu zaplanowała tam spotkania partnerskie z firmami farmaceutycznymi i biotechnologicznymi.

Dla skautów z firm farmaceutycznych i założycieli biotechów wartość partnera AI zależy dziś od dostępu do danych, nie od jakości modelu. Przedmiotem transakcji są genomy pacjentów, atlasy immunologiczne i żywa tkanka. Żaden z tych sojuszy nie doprowadził dotąd do kandydata klinicznego.

Oferta opiera się na strategii Genetics-First. To podejście czerpie z danych genomicznych ponad 120 000 pacjentów i ponad 600 000 kart przypadków klinicznych, podała firma w ogłoszeniu. 3 mld szuka modyfikatorów genetycznych, które wpływają na ciężkość choroby: bada osoby noszące warianty chorobotwórcze, które pozostają bez objawów albo chorują lekko. Celem jest znalezienie mechanizmów ochronnych i zaprojektowanie cząsteczek, które je odtwarzają. Firma twierdzi też, że używa AI do znajdowania niezbadanych dotąd miejsc wiązania leków na białkach, które trudno było atakować. Rozwija doustne programy małocząsteczkowe w onkologii i immunologii.

BIO-Europe ma przyciągnąć ponad 6 000 specjalistów z branży.

Partnerstwo jest zbiorem danych

Parse Biosciences i Nomic Bio ogłosiły Cascade, wyjściowy zbiór danych ze 100 mln komórek, zbudowany do mapowania odpowiedzi immunologicznej człowieka. Liczby są argumentem. Cascade połączy 100 mln profili RNA-seq pojedynczych komórek z ponad 11 000 profili białek wydzielniczych. Zbierze, jak komórki odpornościowe reagują na ponad 150 000 pojedynczych i zbiorczych przypadków cytokin i leków.

GSK, Pfizer, Sanofi, Graph Therapeutics i Turbine zadeklarowały udział założycielski w projekcie. Platforma Omini 1000 firmy Nomic zmierzy ponad 1 000 białek wydzielniczych we wszystkich próbkach. Sekwencjonowanie odbędzie się w GigaLab firmy Parse.

Współzałożyciel i dyrektor ds. technologii Parse Charlie Roco powiedział, że modele AI w biologii napotkały „realną przeszkodę i brak dostępnych danych”. Współzałożyciel i prezes Nomic Milad Dagher wskazał na pokrewną kwestię. Jego zdaniem takie modele muszą wychwytywać sygnały białkowe, którymi komórki się komunikują, a nie tylko zmiany stanu komórki.

Flagship łączy trzy platformy w Etcelerę

Flagship Pioneering wybrał drogę konsolidacji. Utworzył Etcelerę, łącząc Cellarity, Etiome i Empress Therapeutics, podał BioXconomy. Etcelera twierdzi, że połączona platforma opiera się na modelu bazowym wytrenowanym na 150 mln komórek i ponad 30 modelach predykcyjnych opartych na AI. Firma zapewnia, że platforma potrafi prześledzić przyczynę i skutek choroby na poziomie molekularnym, łącząc dane transkryptomiczne, chemoproteomikę i dane o perturbacjach.

Prezes Ad Rawcliffe powiedział BioXconomy, że inwestorzy nie ujawniają warunków. „Partnerstwa będą dużą częścią równania”, powiedział. Wymienił wewnętrzny pipeline, konsorcjum badawczo-rozwojowe, w którym kilka firm farmaceutycznych płaci za dostęp do platformy, oraz monetyzację pojedynczych elementów, takich jak dane czy modele. Etcelera startuje z programami w mielofibrozie i nadpłytkowości samoistnej, a także z pracami nad metabolizmem, w tym partnerskimi programami MASH, oraz w immunologii. Rawcliffe powiedział, że firma liczy w przyszłości na współpracę zarówno z dotychczasowymi, jak i nowymi inwestorami.

Mokre laboratorium wciąż wyznacza tempo

Dane wciąż potrzebują tkanki. Tech.eu podał 3 listopada, że Vitroscope pozyskał 7 mln dol., na co złożyły się runda zalążkowa 5 mln dol. i 2 mln dol. finansowania bez rozwadniania udziałów, co daje łącznie 8,8 mln dol. Jego platforma stołowa vitro.alive prowadzi sześć niezależnych, równoległych eksperymentów z programowalną perfuzją i obrazowaniem żywych komórek, a vitro.scale, wciąż w fazie rozwoju, jest projektowana na 96.

Vitroscope i Instant Bio utrzymywały unaczynione ludzkie organoidy mózgu w perfuzji przez siedem dni, podał tech.eu. Czas trwania jest argumentem. Współzałożyciel i prezes Carlo Kriesi powiedział, że żywej tkanki „nie da się sprowadzić do jednego zdjęcia”.

W innym badaniu z użyciem platformy komórki nerek pozbawione AdipoR1 wykazały zaburzoną reakcję na przepływ płynu. Receptor wiąże się z cukrzycową chorobą nerek.

Dostawcy modeli też się zabezpieczają. Eric Kauderer-Abrams, szef nauk przyrodniczych w Anthropicu, powiedział Pharmaphorum, że Claude Science jest „drzwiami wejściowymi” dla naukowców, a nie silnikiem odkrywania leków z pomocą AI. Opisał go jako uzupełnienie zestawu narzędzi BioNemo firmy NVIDIA, który dostarcza wyspecjalizowane modele do konkretnych zadań.

Na co patrzeć na BIO-Europe

BIO-Europe odbywa się 9-11 listopada w Kolonii. 3 mld nie wymienił w ogłoszeniu żadnych partnerów. Warunki utworzenia Etcelery pozostają nieujawnione. Wśród farmaceutycznych sponsorów Cascade są GSK, Pfizer i Sanofi.

Porównanie, które warto zabrać na konferencję, dotyczy skali. 100 mln komórek Cascade to mniej niż 150 mln komórek, na których według Etcelery trenowano jej model bazowy, choć obie firmy liczą co innego. Vitroscope pozyskał łącznie 8,8 mln dol.

Czy którakolwiek z tych prac skraca drogę do zatwierdzonego leku, nie wiadomo. Nikt na konferencji nie potrafi jeszcze na to odpowiedzieć.