Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Osiem przerobionych silników odrzutowych xAI pokazuje, ile kosztuje ominięcie kolejki do sieci

xAI zainstalowało w Missisipi osiem turbin z przerobionych silników odrzutowych, które mają zasilać centrum danych Colossus 2 w Memphis, podał New York Times. Operatorzy AI sięgają po własne źródła prądu, żeby ominąć wieloletnie kolejki do przyłączenia do sieci.

TechnologiaNewsMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20264 min czytaniaŹródła 28
Osiem przerobionych silników odrzutowych xAI pokazuje, ile kosztuje ominięcie kolejki do sieci

Osiem turbin odrzutowych w Missisipi

TechCrunch podał szczegóły 3 listopada. Każda jednostka może wytworzyć do 50 MW, podał tego samego dnia Tom's Hardware, czyli zwykle tyle, ile potrzeba dla około 15 tys. domów.

Transakcja to szybkość w zamian za emisje. Pozwolenia Missisipi dla tej lokalizacji dopuszczają o 25% wyższy limit lotnych związków organicznych, podał Tom's Hardware. Dla społeczności lokalnych otwarte pozostaje pytanie, co ten zapis oznacza w praktyce.

Jednostki pochodzą od ProEnergy, firmy z Missouri, która remontuje silniki GE montowane powszechnie w samolotach Boeinga. Decyzję zaskarżyło Southern Environmental Law Center. Organizacja twierdzi, że xAI nie zagwarantowało, iż jednostki spełniają normy dla zanieczyszczeń, w tym formaldehydu, i zaniżyło prognozowane emisje. Wcześniej pozwała xAI za używanie generatorów gazowych bez wymaganych pozwoleń na obszarze zamieszkanym przez ponad 100 tys. osób.

Dlaczego operatorzy stawiają na własne źródła

Powód jest w kolejce. Podłączenie 100 MW do sieci w północnej Wirginii zajmuje około siedmiu lat, według Międzynarodowej Agencji Energetycznej, na którą powołał się TechCrunch.

Silniki pochodzą z wycofanych samolotów i są przerabiane tak, żeby spalać gaz ziemny. TechCrunch zauważył, że nie są to elektrownie na stałe. „Chodzi tylko o to, żeby mieć prąd jak najszybciej”, powiedział gazecie Times analityk Rystad Energy Audun Martinsen. Dzięki jednostkom napędzanym silnikami odrzutowymi „centrum danych można uruchomić w 24 miesiące”, dodał. Większość mocy ma pojawić się w sieci do 2031 r., powiedział Bloombergowi dyrektor w Mitsubishi Power, na którego powołał się TechCrunch. Opóźnienia już kosztują operatorów interesy. Microsoft wycofał się z roli głównego klienta centrum danych Nscale w Loughton w Anglii, po tym jak lokalna spółka energetyczna oznajmiła, że nie dostarczy wystarczającej mocy przed wczesną lub środkową częścią lat 30. XXI w..

Trump też zabrał głos. W poście na Truth Social z 21 października napisał, że nowe duże centra danych powinny same wytwarzać prąd, a nadwyżki oddawać lub sprzedawać lokalnej społeczności albo sieci. Zasugerował również, żeby deweloperzy wypłacali społecznościom dywidendę, przekonując, że centra danych, które były niepopularne, stały się popularne, gdy pojawiła się umowa finansowa.

„Nowe i duże, w niektórych przypadkach gigantyczne centra danych mają z mojego nakazu same wytwarzać prąd i oddawać lub sprzedawać nadwyżki lokalnej społeczności albo sieci”.

Rozbudowa i tak się opóźnia. Według stanu na kwiecień połowa budów centrów danych została anulowana lub opóźniona, częściowo z powodu braku mocy, podał Tom's Hardware. Musk mówił w sierpniu, że xAI zwiększy moce swoich centrów danych siedmiokrotnie przed końcem 2027 r.

Kompromisy i łańcuch dostaw w lotnictwie

Sprzęt jest kompromisem. Przerobione silniki odrzutowe są mniej wydajne i bardziej zanieczyszczają niż turbiny projektowane dla konwencjonalnych elektrowni gazowych, według Timesa. Potrzeba ich też więcej, żeby uzyskać tę samą moc.

Dostawy i tak są napięte. Niektóre modele turbin są praktycznie wyprzedane do 2031 r., podał Data Center Knowledge. Patrick Hughes, starszy wiceprezes National Electrical Manufacturers Association, powiedział, że samodzielne centrum danych AI może zapewnić sobie wystarczającą moc. Ale nie jest realne, żeby jedno centrum danych AI, a tym bardziej cała flota, pokrywało 100% swojego zapotrzebowania i działało niezawodnie przez całą dobę, dodał.

Crusoe zamówiło 13 przerobionych jednostek ProEnergy w kwietniu. We wrześniu wycofało się z umowy o wartości 1,25 mld dol. na zakup 29 turbin gazowych od Boom Supersonic. OpenAI już w 2025 r. używało turbin gazowych w pierwszym ośrodku Stargate w Abilene w Teksasie, a Crusoe buduje ten kampus.

Co dalej

Wiele projektów ma już przyłącza do sieci albo umowy na zakup energii. Formalna zmiana polityki zmusiłaby deweloperów do rewizji tych planów, podał Data Center Knowledge.

Szczegóły różnią się w zależności od lokalizacji, powiedział Hughes. Terminy pozwoleń, łańcuchy dostaw paliwa i sprzętu, zasady przyłączeń i uwarunkowania społeczne wyglądają inaczej w każdym miejscu. Według niego dla wielu obiektów najbardziej prawdopodobne jest podejście hybrydowe: własna generacja i magazynowanie energii plus przyłącze do sieci. Część ekspertów spodziewa się, że przerobione silniki odrzutowe będą rozwiązaniem krótkoterminowym, bo za rok lub dwa większe znaczenie zyskają wydajność i względy środowiskowe, podał TechCrunch.

Popyt, który napędza ten wyścig, nie maleje. Raport z lipca 2026 r. przewidywał, że w 2035 r. centra danych zużyją 20% całej energii elektrycznej w USA, o 83% więcej niż w tej samej prognozie sprzed siedmiu miesięcy.

Komentarze 0

Źródła

28
  1. 01Data centers are turning to old jet engines as the wait for power growsEN
  2. 02xAI installs eight converted jet engines to power Mississippi data centerEN
  3. 03Trump Onsite Power Push Meets AI Data Center RealityEN
  4. 04Liquid cooling demands new data centre measurement standards - ET DatacentersEN
  5. 05AI Data Centre Cooling Gets New Thermal Buffer from HoneywellEN
  6. 06Honeywell tests aerospace cooling module for AI data centres - DataCenterNews Asia PacificEN
  7. 07AI Data Centre Cooling Gets Aerospace-Grade Thermal BufferEN
  8. 08Aluminum–Air Generators for Data Centres Face a Metal Logistics TestEN
  9. 09UK’s ARIA will test Lumai’s light-based AI servers in a data centreEN
  10. 10UK’s most polluting power plant could power country’s largest AI datacentreEN
  11. 11Vertiv opens Singapore hub for hands-on AI data centre infrastructure demonstrations - Tech EditionEN
  12. 12Drax wants to feed Britain's AI habit with £20B datacenter at biomass power stationEN
  13. 13Vertiv opens Singapore centre for AI infrastructure - DataCenterNews Asia PacificEN
  14. 14Liquid Cooling Is Changing What Data Centers Need to MeasureEN
  15. 15Google's Suncatcher data centre satellite sends a haiku to EarthEN
  16. 16Supersonic airliner in doubt as company shifts to powering AI data centersEN
  17. 17Brookfield plans for a $27 billion AI data center at UK power stationEN
  18. 18Nvidia tells data center operators to limit business to Chinese customersEN
  19. 19California Resources and Bloom Energy eye 1GW of fuel cells across California to power data centers and other offtakersEN
  20. 20TerraVolt acquires site in Idaho to develop 240MW gas powered behind-the-meter data center campusEN
  21. 21'Our Risk, Their Reward': Zohran Mamdani on AI and Data CentersEN
  22. 22As energy needs of data centres draw scrutiny, their hardware deserves the same attentionEN
  23. 23AWWA report guides water utilities on data centre demands - ET DatacentersEN
  24. 24Proposed data centre will release 23 Hiroshima atomic bomb worth of energy a dayEN
  25. 25If The US Department Of Defense Gets Solar Power, Why Can’t We?EN
  26. 26Ukraine’s drone strikes spur hasty Russian plans for underground data centersEN
  27. 27 OpenAI introduces program to reduce AI data center energy demand during peak hours EN
  28. 28Why batteries, not gas plants, should be data centers' first choiceEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.