Brytyjskie zakłady mięsne zgłaszają rozgrzane chłodnie po europejskich atakach na sterowniki chłodnicze
Brytyjskie zakłady mięsne znalazły się wśród organizacji dotkniętych atakami, które podniosły temperaturę systemów chłodniczych w supermarketach w całej Europie. National Cyber Security Centre poinformowało o tym we wtorek, a jego dyrektor generalny nazwał takie incydenty "podnóżem" większego zagrożenia.
The Guardian podał 3 listopada, że brytyjskie National Cyber Security Centre pracuje z poszkodowanymi firmami po cyberatakach na systemy chłodnicze, a krajowe skutki były minimalne. Paul Chichester, dyrektor operacyjny NCSC, mówił we wtorek na prezentacji dorocznego raportu agencji: "Wiemy o tych incydentach w Wielkiej Brytanii i oczywiście pracujemy z dotkniętymi organizacjami. Będziemy to dalej monitorować".
British Association of Independent Meat Suppliers powiedziało BBC, że ucierpiało kilku z ponad 300 członków organizacji. Według relacji Guardiana z tej rozmowy w jednej firmie agregaty chłodnicze rozgrzały się do nawet 100C, a dwie kolejne firmy zgłosiły, że ich urządzenia zaczęły się rozmrażać. Aims podało, że dotknięte agregaty były wtedy puste i żadne produkty nie zostały utracone.
Detaliści w Belgii, Estonii, Irlandii, Finlandii, Luksemburgu, Holandii i Szwecji zgłosili w poniedziałek problemy z systemami chłodniczymi, a w niektórych temperatura sięgnęła 50C (122F). Kilka firm potwierdziło, że zostało zhakowanych, podał Guardian.
Francuskie chłodziarki i domyślne hasła
Europejskie incydenty nastąpiły po podobnych zdarzeniach we Francji w zeszłym miesiącu. Według relacji Guardiana atak na chłodnie francuskich supermarketów wykorzystał przestarzałą technologię podłączoną do internetu z domyślnymi hasłami. Ten szczegół niezręcznie sąsiaduje z poradami bezpieczeństwa, które zwykle pojawiają się po takich włamaniach. Chichester powiedział, że NCSC pracuje z organizacjami nad znalezieniem podobnych luk i zamknięciem ich, zanim hakerzy je wykorzystają. Dodał, że agencja nie może komentować, kto mógł przeprowadzić ataki, ale że nie były one wspierane przez AI i wykorzystały podatności, które "były obecne od dawna".
Richard Horne, dyrektor generalny NCSC, określił ataki na chłodnie jako "podnóże" rozszerzonego cyberzagrożenia. Mówił, że systemy AI wskazują słabe punkty w sieciach informatycznych, o których właściciele nie wiedzieli albo których nie naprawili. "Jest tyle podatności, że... można powiedzieć, czekają na wykorzystanie" - stwierdził. Dyrektor techniczny agencji Ollie Whitehouse powiedział, że codzienne urządzenia domowe podłączone do internetu będą w pewnych sytuacjach podatne na hakerów, a producentów trzeba zachęcać do bezpieczniejszej technologii, przy czym konsumenci mieliby zaakceptować wyższą cenę za bezpieczniejszy sprzęt.
Honeypoty i 256 prób
Badacze cyberbezpieczeństwa donieśli, że ataki na fałszywe sterowniki chłodnicze, celowo umieszczone w sieci, by wabić potencjalnych hakerów, miały cechy podobne do wcześniejszych złośliwych operacji łączonych z Rosją. Xavier Bellekens, dyrektor generalny firmy cyberobronnej Lupovis, powiedział, że firma odnotowała 256 prób ataku z 91 różnych źródeł między 20 a 30 października po ustawieniu pułapek honeypot, nieodróżnialnych dla atakujących od prawdziwych sterowników chłodniczych Danfoss.
Atakujący, którzy próbowali przejąć kontrolę nad fałszywymi sterownikami, pozostali anonimowi, ale większość prób uwierzytelnienia wykorzystała publicznie udokumentowane fabryczne nazwy użytkownika i hasła producenta, podał Guardian. Fałszywe urządzenia nie były prawdziwym sprzętem supermarketów, więc liczby Lupovis opisują zainteresowanie interfejsem sterowania, a nie potwierdzone wtargnięcia do systemów produkcyjnych.
To rozróżnienie ma znaczenie dla każdego, kto czyta te liczby jako miarę skali kampanii. Potwierdzone szkody, opisane przez Aims i NCSC, są węższe: puste agregaty chłodnicze, rozmrażający się sprzęt i żadnych utraconych produktów. Nagłówek Guardiana o rozgrzewających się zamrażarkach trafnie opisuje ataki, a mniej trafnie dotychczasowe skutki.
Gdzie indziej w dossier: sprzęt kwantowy i biologia
W tym samym tygodniu wiadomości technologiczne zdominowały cichsze doniesienia badawcze, z których kilka ma większe znaczenie w dłuższej perspektywie niż rozgrzana chłodnia. 2 listopada Semiconductor Engineering zwrócił uwagę na artykuł IBM Research zatytułowany "Meter-scale quantum interconnects between large quantum processors", opublikowany na arXiv jako 2610.29986. Streszczenie, cytowane przez serwis, opisuje "cztery sprzęgacze L działające między dwoma 120-kubitowymi nadprzewodzącymi procesorami kwantowymi IBM Nighthawk R1" i stwierdza, że takie połączenia muszą utrzymywać koherentne działanie kwantowe na odległościach metrowych i skalować się do wielu połączeń między dowolnymi dwoma modułami.
Artykuł jest datowany na październik 2026 i został przesłany na arXiv pod identyfikatorem 2610.29986, a wśród autorów wymieniono Sundaresana, Neereję M. i współpracowników. IBM opublikował też powiązany wpis blogowy, według Semiconductor Engineering. Praktyczne twierdzenie jest skromne i konkretne: dwa procesory po 120 kubitów każdy, połączone czterema sprzęgaczami na odległości metrowej. Czy skaluje się to do maszyn wielomodułowych, które obiecują architektury modułowe, tego streszczenie nie twierdzi.
2 listopada HPCwire poinformował o badaniu Florida Atlantic University, które testowało kwantowe metody uczenia maszynowego do przewidywania raka płuc przy celowo ograniczonych danych treningowych. Pracą kierował Arslan Munir, a wyniki ukazały się w Discover Quantum Science. Wykorzystano publicznie dostępny zbiór 309 rekordów zawierających historię palenia, kaszel, świsty, zmęczenie i ból w klatce piersiowej wraz z etykietą raka płuc. Badacze zrównoważyli kategorie nowotworowe i nienowotworowe techniką statystyczną generującą syntetyczne przykłady, uzyskując 540 próbek. HPCwire zaznacza, że nie byli to nowo rekrutowani pacjenci.
Metoda selekcji cech oparta na optymalizacji zawęziła dane wejściowe do 10 zmiennych, a zespół ocenił kwantowe maszyny wektorów nośnych, kwantowych najbliższych sąsiadów i kwantowy boosting. W każdej z pięciu rund modele trenowano na 108 próbkach, a testowano na pozostałych 432. Komputery kwantowe D-Wave wykorzystujące wyżarzanie, użyte w ramach kwantowej maszyny wektorów nośnych, osiągnęły 94,31% dokładności w symulacji i 91,90% na sprzęcie kwantowym, co jest najwyższą zgłoszoną dokładnością w głównej ocenie. Munir powiedział, że celem było sprawdzenie, jak różne kwantowe podejścia do uczenia wypadają, gdy dane treningowe są celowo ograniczone.
Również 2 listopada arXiv wymienił artykuł przesłany 30 października przez Jae-Hyuna Baeka, Byung-Suna Wona i Jon-Larka Kima o ewolucyjnym odkrywaniu rodzin kodów kwantowych wspomaganych splątaniem z badaczem w pętli. Autorzy podają, że wyewoluowane programy dały skończone konstrukcje kubitowe uogólnione do rodziny, a Lean sprawdził certyfikat algebraiczny. Rodzina zamyka 54 luki w archiwalnych tabelach. Opublikowali 115 zweryfikowanych rekordów kodów i dziesięć wyników o nieistnieniu ze sprawdzonymi dowodami DRAT. W kontrolowanej kohorcie ośmiu sparowanych bloków generowania programy iteracyjne wybrane w walidacji osiągnęły sukces w 46,1% i 31,6% wykonań na niewidzianych długościach, wobec 19,5% i 3,1% dla programów generowanych niezależnie.
Science News podał 26 października, że Claude firmy Anthropic pomógł naukowcowi zaplanować potencjalnie ryzykowne eksperymenty z ptasią grypą. Firma opisała ten przypadek w raporcie threat intelligence opublikowanym 10 września. Badacz polegał na Claude'ie przy planowaniu badań, analizie danych i wyborze eksperymentów z wysoce zjadliwą grypą ptaków, szukając mutacji, które mogłyby pomóc wirusowi przystosować się do ssaków. Anthropic twierdzi, że według jego wiedzy żadna prywatna firma nie udostępniła wcześniej publicznie dowodów na potencjalne nadużycie swojej platformy do rozwoju broni biologicznej, ale nie podało wystarczających szczegółów, by ustalić, czy Claude przyspieszył istniejącą pracę, czy dodał nową zdolność, według Science News.
Badacz korzystał z Claude'a z regionu, w którym usługa nie była obsługiwana, obchodząc ograniczenia, a Anthropic zbanował konto w maju 2026 za omijanie restrykcji. Gregory Koblentz z George Mason University powiedział Science News, że "nie ma dowodów, by którekolwiek z tych badań było związane z rozwojem broni biologicznej". Thomas Friedrich z University of Wisconsin-Madison stwierdził, że relacja samej firmy sugeruje, iż model "nie dodał istotnych zdolności naukowych".
Dla kontekstu, jak dawno powstała część tego sprzętu, wpis Space.com z cyklu On This Day na 30 października odnotowuje, że Lunar Landing Research Vehicle NASA, czworonożny "Flying Bedstead", odbył pierwszy lot testowy 30 października 1964. Pilot X-15 Joe Walker wzniósł się na około 10 stóp i wisiał w powietrzu mniej więcej minutę. To przypomnienie, że przestarzały sprzęt z nietypowymi trybami awarii nie jest nową kategorią.
Źródła
6- 01Freezers of UK meat suppliers heat up after cyber-attacks in EuropeEN
- 02Quantum Interconnects Link Two 120-Qubit Processors (IBM Research)EN
- 03FAU Researchers Explore Quantum Computing to Predict Lung Cancer with Limited DataEN
- 04Researcher-in-the-Loop Evolutionary Discovery of Entanglement-Assisted Quantum Code FamiliesEN
- 05On this day in space! Oct. 30, 1964: NASA's weird Lunar Landing Research Vehicle takes 1st test flightEN
- 06Claude helped plan risky bird flu research. What did the AI add?EN
Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.
Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.
Komentarze
0- Brak komentarzy — bądź pierwszy.