Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

OpenAI sprzeda modele GPT-6 przez Model Garden Google Cloud

OpenAI będzie sprzedawać GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna przez Model Garden Google Cloud. Ogłoszono to 21 października, więc modele konkurenta trafiają do sklepu Google'a dla firm. Trwa prywatna wersja zapoznawcza, a ogólna dostępność jest planowana „w najbliższych tygodniach”.

AI i modeleNewsAnna KaczmarekOpublikowano: 5 listopada 20263 min czytaniaŹródła 38
OpenAI sprzeda modele GPT-6 przez Model Garden Google Cloud

Klienci kupują modele przez Google Cloud Marketplace, więc wykorzystanie modeli OpenAI pojawia się na tej samej fakturze co inne usługi Google Cloud i wlicza się do istniejących zobowiązań wydatkowych oraz do Flexible Savings Plans. Google podaje, że po dodaniu tych modeli jest jedynym hiperskalerem z wszystkimi trzema głównymi rodzinami modeli zamkniętych: Gemini, Claude od Anthropic i GPT od OpenAI.

Trzy modele na jednej półce

Oferta dzieli się na trzy części. GPT-6 Astra jest skierowany do wymagającego kodowania, obsługi komputera, pracy zawodowej i badań naukowych. GPT-6.1 Sol ma inteligencję zbliżoną do Astry przy niższym koszcie i celuje w kodowanie agentowe oraz pracę zawodową. GPT-6 Luna to szybka i tania warstwa do codziennej pracy na dużą skalę. Klienci wersji zapoznawczej mogą wywoływać modele przez interfejsy API Google'a i kierować lokalne przepływy Codex CLI oraz Codex desktop na platformę Gemini do wnioskowania. Model można wybrać lub podmienić dla każdego zastosowania w Model Garden, który według Google zawiera ponad 200 modeli własnych, zewnętrznych i otwartych. Claude od Anthropic był tam dostępny od jakiegoś czasu przed umową z OpenAI.

Dane zostają w wyznaczonym obrębie

Google podaje, że prompty, kontekst i odpowiedzi pozostają w wyznaczonym obrębie danych klienta i nie są używane do trenowania modeli bazowych. Modele OpenAI działają na osobnej infrastrukturze Google Cloud przez izolowane bramy, a Google zapewnia, że zewnętrzni dostawcy modeli nie dostają nieuprawnionego dostępu do środowisk chmurowych klientów. Zero Data Retention i Confidential Compute są planowane na późniejsze etapy, a nie dostępne od startu. Box podał, że porozumienie pozwoli mu łączyć czołowe modele OpenAI z kontrolami bezpieczeństwa i zgodności Google Cloud dla treści korporacyjnych.

Ile kosztują tokeny

Opublikowane stawki OpenAI wyceniają GPT-6.1 Sol na 2 dol. za milion tokenów wejściowych, 0,10 dol. za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej i 10 dol. za milion tokenów wyjściowych. Wejście z pamięci podręcznej po 0,10 dol. to jedna dwudziesta stawki standardowej wynoszącej 2 dol.

OpenAI podało, że warstwa Ultrafast modelu GPT-6.1 Sol kosztuje 12 dol. za milion tokenów wejściowych i 60 dol. za milion tokenów wyjściowych, co OpenAI opisało jako 1,2-krotność kosztu Astry. To oznacza Astrę po 10 dol. za milion tokenów wejściowych i 50 dol. za milion tokenów wyjściowych, a tokeny wyjściowe Sol kosztują jedną piątą stawki Astry.

Google nie opublikował własnych cen w kanale sprzedaży, regionów ani daty ogólnej dostępności modeli OpenAI.

Dlaczego Google sprzedaje modele konkurenta

Thomas Kurian, prezes Google Cloud, powiedział, że firma chce dać klientom szeroki wybór modeli, także OpenAI, żeby mogli dobrać właściwy do każdego zadania. Greg Brockman, prezes i współzałożyciel OpenAI, powiedział, że partnerstwo udostępnia najbardziej zaawansowane modele OpenAI i Codex tam, gdzie klienci już budują. OpenAI podało, że Microsoft pozostaje jego głównym partnerem chmurowym.

Dystrybucja w chmurze przynosi realne przychody. Z prospektu IPO, o którym informował Reuters, wynika, że Anthropic zdobył 47% swoich przychodów w 2025 roku przez platformy chmurowe Amazona i Google'a. Umowa z OpenAI nie jest wyłączna w żadnym kierunku: AWS zaczął hostować modele OpenAI w kwietniu, po wygaśnięciu wyłącznej licencji Microsoftu, a OpenAI dodało swoje agenty do Amazon Bedrock w zeszłym miesiącu. Mike Leone z Moor Insights & Strategy powiedział Axios, że Gemini musi teraz zdobywać tych klientów, mając OpenAI tuż obok.

Co dalej

Ogólna dostępność jest planowana „w najbliższych tygodniach”. Google chce też wprowadzić modele OpenAI do Gemini for business oraz do Antigravity, swojego narzędzia do kodowania opartego na agentach. Dostęp w wersji zapoznawczej odbywa się przez formularz zgłoszeniowy, a kolejni klienci mają dołączyć później.

Komentarze 0

Źródła

38
  1. 01OpenAI puts GPT-6 on Google Cloud: 3 models, 1 invoice, and $0.10 per million cached tokensEN
  2. 02Google Cloud adds OpenAI models in private previewEN
  3. 03OpenAI brings GPT-6 Astra and Codex to Google Cloud, a rival's platformEN
  4. 04Google Cloud Adds OpenAI GPT Models for BusinessEN
  5. 05OpenAI's latest AI models are coming to Google Cloud and AntigravityEN
  6. 06Major AI Shift: Google Cloud Adds OpenAI GPT-6 Models Alongside Gemini and ClaudeEN
  7. 07Claude vs ChatGPT vs Gemini Enterprise: $1 Seat Gap [2026] - tech-insider.orgEN
  8. 08Introducing Gemini Enterprise Agent Platform, powering the next wave of agents - Google CloudEN
  9. 09OpenAI's GPT-6 on Google Cloud and Agent Skills becoming an industry standard: My take on the week that AI 'lock-in' began to unravelEN
  10. 10Google Gemini 4 Argon Delayed as GPT-6.1 Ultrafast and Claude Motion ArriveEN
  11. 11 Google reveals new Gemini 4 Carbon AI model, narrowly beating Claude Opus 5.5 EN
  12. 12Google’s Gemini Omni 1.2 Flash makes 15-second AI videos for lessEN
  13. 13Google's Gemini Omni 1.2 Flash stretches AI video clips to 15 seconds and cuts pricing by 30 percentEN
  14. 14Google Warns LLMjacking Attacks Are Costing Some Enterprises Up to $1 Million in Cloud ChargesEN
  15. 15Google: Schools can keep search while skipping Gemini, but AI search is non-negotiableEN
  16. 16Google Cloud API Gateway Introduces Streaming Support for Real-Time and AI-Powered ApplicationsEN
  17. 17Google is ditching Firebase Studio soon, and it wants you to use its newer AI tools insteadEN
  18. 18Anthropic lets Claude read your bank accounts, but not move moneyEN
  19. 19OpenAIs GPT-6 Cyber can both break into systems and propose how to fix themEN
  20. 20Jugendschutz in Netz: Google, Meta und TikTok klagen gegen kalifornisches GesetzEN
  21. 21Google Plans to Spend $17 Billion on Wyoming Data CenterEN
  22. 22Google’s first Wyoming data centre will run on gas with carbon captureEN
  23. 23Claude can now analyze your spending with its new Personal Finance toolEN
  24. 24Claude AI can plug directly into your bank accountEN
  25. 25OpenAI’s GPT-6 Cyber found 81 new Firefox flaws and is rated ‘Critical’EN
  26. 26OpenAI's GPT-6 Astra quietly sabotaged safety research by inventing fake obstaclesEN
  27. 27MariaDB upscales into single database for enterprise AI agentsEN
  28. 28Gemini 3.1 Pro: $2/$12 Pricing vs Claude, GPT [2026] - shattered.ioEN
  29. 29ChatGPT Go vs Plus vs Claude Pro vs Gemini: 5TB Gap [2026] - tech-insider.orgEN
  30. 30Gemini 4 Xenon Leak: Google’s Next-Gen AI Model Could Beat Fable 5.5 at a Fraction of the Cost - nokiapoweruser.comEN
  31. 31Building AI factories at enterprise scaleEN
  32. 32Google Is Forcing AI Overviews in Classrooms. Schools Are Searching for a Way OutEN
  33. 33DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policyEN
  34. 34Google Pixel 11, 11 Pro, and 11 Pro XL Sale: Save Up to $350EN
  35. 35Google responds to political backlash over removing search from schools that ban AIEN
  36. 36 Cloudflare engineers optimize DNS build services for twice the speed and 85% lower RAM usage EN
  37. 37 Certified Android TV manufacturer put unauthorized backdoor in 1.3 million set-top boxes, Google reveals EN
  38. 38Fake OpenAI, SpaceX events used to steal Microsoft, Google accountsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.