Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Oracle anuluje leasing chipów Tencentu za 7 mld dol., a zakład na AMD staje się testem drugiego dostawcy

Oracle anulował leasing chipów wart 7 mld dol., który podpisał z Tencentem, po tym jak amerykańscy urzędnicy zgłosili zastrzeżenia. Bloomberg podał to 4 listopada, powołując się na „Financial Times”. Oracle jest teraz najwyraźniejszym testem dla AMD, Google i startupów zajmujących się wnioskowaniem, które sprzedają hiperskalerom alternatywę dla Nvidii.

TechnologiaAnalizaMarta ZielińskaOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 24
Oracle anuluje leasing chipów Tencentu za 7 mld dol., a zakład na AMD staje się testem drugiego dostawcy

Oracle rezygnuje z leasingu chipów Tencentu

FT podał w zeszłym miesiącu, że Oracle podpisał pięcioletnią umowę na dzierżawę Tencentowi 100 000 chipów. To największa w historii zagraniczna transakcja chińskiej firmy. Raport Bloomberga z 4 listopada mówi, że Oracle anulował leasing wart 7 mld dol.

Amerykańscy urzędnicy przekazali Oracle swoje obawy dotyczące umowy, podał FT, powołując się na dwie osoby znające sprawę. Tencent nie odpowiedział od razu na prośbę o komentarz. Raport nie podał, jakich chipów dotyczył leasing.

Anulowanie dotyczy czegoś więcej niż jednego kontraktu. Kontrole eksportowe koncentrowały się dotąd na sprzedaży sprzętu. O tym, co można wysłać, decydują progi wydajności. Dzierżawa mocy obliczeniowej to inny rodzaj transakcji. Wygląda na to, że urzędnicy traktują ją tak samo. Każdy operator chmury, który wynajmuje moc chińskiemu klientowi, ponosi teraz ryzyko polityczne. W arkuszu kalkulacyjnym tego ryzyka nie było, gdy umowę podpisywano.

Oracle to największy test dla AMD

Oracle jest też największym zakładem, jaki hiperskaler postawił na układy AMD. Startup Fortune podał, że OCI zobowiązało się wdrożyć 50 000 procesorów graficznych AMD Instinct MI450, począwszy od 2026 r. To największe jak dotąd zobowiązanie jednego hiperskalera wobec AMD. Ten sam tekst opisał to jako pierwszy przypadek, gdy duży dostawca chmury zaoferował publicznie dostępny superkomputer AI zbudowany na chipach AMD, a nie na chipach Nvidii. Oracle zapowiedział, że w 2027 r. rozszerzy te wdrożenia.

To nie jest relacja wyłączna. 27 października Oracle podał, że jako pierwszy hiperskaler zaoferuje TPU Google'a poza Google Cloud, dostępne w 2027 r. OCI wdroży też systemy Cerebras w 2027 r. Układ do wnioskowania Atlas firmy Positron AI jest już ogólnie dostępny. Oracle zaoferuje chipy Jalapeño OpenAI i SN50 firmy SambaNova.

Oba ruchy razem opisują firmę, która kupuje opcje po stronie podaży. Po stronie popytu napotyka opór.

Liczby AMD z centrów danych, które stoją za zamówieniami

Wyniki AMD z 3 listopada wyjaśniają, dlaczego zamówienie Oracle zwróciło taką uwagę. Przychody wyniosły 13,4 mld dol., o 45% więcej niż rok wcześniej. Przychody z centrów danych prawie się podwoiły, do 8,5 mld dol., co stanowi 64% wszystkiego, co AMD sprzedaje. Zysk na akcję w ujęciu non-GAAP wyniósł 2,09 dol., o 74% więcej rok do roku.

Udział Nvidii to porównanie, które trzyma AMD w ryzach. Nvidia nadal kontroluje ponad 90% rynku akceleratorów AI, według szacunków branżowych, które przytoczył Startup Fortune. Prezeska Lisa Su powiedziała inwestorom, że AMD spodziewa się wzrostu całkowitych przychodów o ponad 80% w 2027 r. Dodała, że centra danych będą wtedy odpowiadać za ponad 80% sprzedaży.

Co dalej

Wdrożenia MI450 w Oracle startują w 2026 r., a rozbudowa jest planowana na 2027 r. TPU Google'a trafią do OCI w 2027 r., a ich wdrażanie będzie rosło przez kilka lat.

Żadna z tych dat nie rozstrzyga ceny. Oracle nie podał wartości swojego zobowiązania wobec AMD.

Komentarze 0

Źródła

24
  1. 01Oracle Scraps $7 Billion Deal to Lease Chips to Tencent, FT SaysEN
  2. 02AMD's Data Center Revenue Nearly Doubles as AI Chip Demand AcceleratesEN
  3. 03Oracle Cloud to Offer Google TPUs and New AI ChipsEN
  4. 04Apple warns of ‘unprecedented’ rise in memory chip pricesEN
  5. 05Bosch gives chips their own division, eyeing €5bn in sales by 2030EN
  6. 06 AI chip smugglers exploit trade control loophole to bring banned HBM from South Korea into China EN
  7. 07UK’s most polluting power plant could power country’s largest AI datacentreEN
  8. 08Huawei tells customers to find their own AI chip memory, effectively outsourcing procurement to the black marketEN
  9. 09Chip Industry Technical Paper Roundup: Nov. 3EN
  10. 10Is There Room for Small-Scale OSATs in India’s Chip Packaging Boom?EN
  11. 11Samsung, SK Hynix poised for upside as Qualcomm advances LPDDR-based HBC AI chipEN
  12. 12Marvell Snaps Photonics Chipmaker Lumentum to Bolster AI ConnectivityEN
  13. 13Global AI Accelerator Market - 2026 Edition: Size, Share, Trends, and Forecast to 2030 | Generative AI Infrastructure ExpandsEN
  14. 14Scientists confirm global warming is accelerating faster than ever recordedEN
  15. 15Li Auto launches 2026 i6 with unchanged starting price, upgraded in-house chip and batteryEN
  16. 16China’s CXMT defends bet on risky new DRAM architecture to circumvent US chip curbsEN
  17. 17Chinese AI chipmaker Iluvatar CoreX says new GPU matches Nvidia's H200EN
  18. 18AI Chip Burn-in Test Market: Reliability Testing for AI Accelerators, GPUs, and High-Performance ChipsEN
  19. 19As AI cyber risks grow, Chinese chip expert urges shared ethics standards with US rivalsEN
  20. 20AI, fuelled by advanced chips, set to power semiconductor manufacturing: industry veteranEN
  21. 21FuriosaAI raises $620 mn in Series D at $2.9 bn valuation to scale AI chips - BeinsureEN
  22. 22Huawei’s Tau Scaling Law roll-out reaches base stations in blow to US chip curbsEN
  23. 23ByteDance accelerates robotics commercialisation with new recruitment driveEN
  24. 24South Korea urged to guard chip profitability as China’s CXMT and YMTC gain market shareEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.