Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Samsung Galaxy Ring ze zgodą FDA na ocenę bezdechu sennego

Samsung poinformował 3 listopada, że Galaxy Ring potrafi teraz oceniać nasilenie bezdechu sennego. W lipcu FDA zatwierdziła ulepszoną funkcję. W tym samym tygodniu branża pojazdów autonomicznych spierała się o to, kto może nazwać samochód samojazdzącym.

MotoryzacjaAnalizaPiotr WróblewskiOpublikowano: 3 listopada 20264 min czytaniaŹródła 9
Samsung Galaxy Ring ze zgodą FDA na ocenę bezdechu sennego

Samsung ogłosił 3 listopada, że ulepszył wykrywanie bezdechu sennego w Galaxy Ring, po tym jak w lipcu FDA zatwierdziła nową funkcję, podał Engadget. Noszone urządzenie liczy teraz przy pomocy AI przerwy w oddychaniu na godzinę snu.

Pierwotna zgoda De Novo z lutego 2024 roku obejmowała tylko objawy umiarkowanego i ciężkiego bezdechu. Nowa wersja dodaje kategorie łagodną, sporadyczną i częstą. Wymaga, żeby użytkownik zalogował co najmniej pięć godzin snu w dwie noce w ciągu dziesięciu dni. To dopuszczenie urządzenia, nie rozstrzygnięcie drogowe. Ale ten sam tydzień przyniósł kilka decyzji, które znaczą więcej dla regulacji jazdy autonomicznej. Wskazują w różnych kierunkach.

Zgoda, potem sąd, potem głosowanie

2 listopada akcjonariusze Churchill Capital Corp XI zagłosowali za zatwierdzeniem fuzji SPAC z Agility Robotics, według The Robot Report. Ponad 84% głosów oddanych na nadzwyczajnym zgromadzeniu było za. Transakcja ma się zamknąć 4 listopada, a obrót na Nasdaq ma ruszyć 5 listopada pod tickerem AGLT. Umowa ma przynieść około 465 mln dolarów kapitału brutto przed kosztami, mniej niż ponad 620 mln dolarów zakładanych przy ogłoszeniu fuzji w czerwcu. To około 164 mln dolarów z rachunku powierniczego, 201 mln dolarów z PIPE prowadzonego przez Foxconn i 100 mln dolarów w akcjach, które Agility otrzymało po ogłoszeniu. Pierwotna umowa wyceniała Agility na 2,5 mld dolarów wartości kapitałowej przed inwestycją. Firma twierdzi, że roboty Digit pracują już w dziewięciu środowiskach klientów. GXO Logistics rozszerzy wdrożenia w Statesville w Karolinie Północnej i w Lebanon w Tennessee na początku 2027 roku, a AGCO przetestuje Digit w zakładzie w Hesston w Kansas od 2027 roku.

Zgoda regulacyjna na robota to jedno. Zgoda na nazwę to drugie. W Korei Południowej sąd odrzucił pozew o zwrot pieniędzy, który właściciele Tesli złożyli w sprawie nazwy Full Self-Driving, przegrywając sprawę w 88 osób, według The Cool Down. Tesla zmieniła też nazwę pakietu na europejskich stronach, podał Reuters 29 października.

CleanTechnica opublikowała natomiast 1 listopada relację z pierwszej ręki z trasy 1 500 mil w Model Y z 2026 roku, z oprogramowaniem Full Self Driving Supervised V14.3.12. Relacja opisuje pełny ośmiostanowiskowy punkt Supercharger w Wausau w Wisconsin i ładowanie mocą 50 kW współdzielone z samochodem obok. Autor, Fritz Hasler, pisze, że nawigacja wiedziała o zamknięciu drogi, ale nie wyjaśniła objazdu z góry.

Lokalne głosowania i floty krajowe

Google dostał zgodę na centrum danych w Hermantown w Minnesocie w piątek 30 października, po tym jak rada miasta dwukrotnie odroczyła głosowanie, podał Tom's Hardware, cytując MPR News. Projekt obejmuje nieco ponad 200 akrów i trzy budynki o powierzchni około 1 660 000 stóp kwadratowych. Google zmniejszył skalę i wycofał wniosek o ulgę podatkową na 80 mln dolarów. Nadal trwają pozwy i postępowanie w sprawie dostaw energii.

Toyota i Waymo poinformowały 30 października, że w 2027 roku zaczną w Japonii testować autonomiczną flotę Toyot bZ4X, podała CleanTechnica. Toyota zbuduje samochody w zakładzie Takaoka, a w kolejnych latach trafią one do Wielkiej Brytanii i innych rynków Waymo. Współdyrektor generalny Waymo Dmitri Dolgov napisał w komunikacie, że w obszarach, gdzie Waymo działa, firma wykazała do 20 razy większe bezpieczeństwo niż ludzcy kierowcy w przypadku poważnych obrażeń w wypadkach. Wiceprezes wykonawczy Toyoty Hiroki Nakajima powiedział, że technologia bezpieczeństwa "daje największą różnicę, gdy dociera do jak największej liczby ludzi".

Obraz regulacyjny nie tyle się zbiega, ile mnoży: zgoda na urządzenie tu, głosowanie akcjonariuszy tam, sąd w Seulu, rada w Minnesocie.

Poza tym badacze opublikowali 29 października test porównawczy tego, czy samorozwijający się agenci potrafią nauczyć się reguły, której nikt im nie podał, CLR-Bench. Wyszło im, że najlepszy zysk względem zamrożonego agenta wyniósł najwyżej 5 punktów, a stała lekcja podająca konwencję podniosła wyniki metod o 14,5 do 16,5 punktu. Druga praca, MEMIG, przekonuje, że pamięć agenta do optymalizacji przeciwciał powinna być indeksowalna i ilościowa, a nie w formie swobodnego tekstu. Trzecia, o nagrodach pomocniczych, podaje, że UID-Conj. poprawia online średnią makro o 2,08 punktu procentowego względem niezmodyfikowanego TTRL. Wspierany przez Y Combinator Momentic ruszył 2 listopada na Hacker News z agentem QA do AI, który twierdzi, że wyłapał 117 010 błędów w 70 607 819 przebiegach testów.

Komentarze 0

Źródła

9
  1. 01Churchill Capital XI shareholders approve $2.5B Agility Robotics humanoid SPACEN
  2. 02Google data center wins approval in Minnesota after protests delay council vote twiceEN
  3. 03Toyota & Waymo Advance Autonomous Driving CollaborationEN
  4. 04Westward Ho! First Trip Cross Country with Our New 2026 Tesla Model Y & Full Self Driving V14EN
  5. 05More Rules, Longer Lists? Benchmarking Self-Evolving Agents on a Hidden-Rule CurriculumEN
  6. 06MEMIG: Self-evolving Memory Construction for Antibody OptimizationEN
  7. 07Self-Improvement with Auxiliary Rewards: Learning from Verified Traces and Evaluating TransferEN
  8. 08Launch HN: Momentic (YC W24)EN
  9. 09The FDA wants to pull its approval of a drug. It's not so easy.EN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Piotr Wróblewski

Piotr Wróblewski

Sport, motoryzacja i podróże

Piotr Wróblewski pisze o sporcie, motoryzacji i podróżach, opierając się na danych z protokołów zawodów, wyników na żywo i komunikatów organizatorów, a nie na doniesieniach z drugiej ręki. Przy tabelach ligowych sprawdza bilans bramek, terminy meczów i korekty po weryfikacji wideo, zanim cokolwiek trafi do tekstu. W sportowej części czeka na składy sędziowskie, porównuje statystyki kierowców i rozmawia z działaczami klubowymi przed kolejką. Po godzinach śledzi statystyki ligowe, sędziowanie wideo i sam gra w amatorskiej koszykówce, co przekłada się na jego dystans do liczb. Nie publikuje danych bez potwierdzenia w oficjalnym źródle.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.