Najnowsze
strona 36 / 61Najnowsze
17 tekstówCeny energii przerysowują przemysłową mapę Europy
Playmobil w czerwcu zakończył produkcję figurek w zakładzie w Dietenhofen w Bawarii. Około 350 miejsc pracy jest zagrożonych. Grupa Horst Brandstätter jako powód podaje wysokie ceny energii, obok płac i dodatkowych kosztów pracy.
AI i praca: co mówią dane, a czego nie mówią
AI zmienia zatrudnienie z dwóch stron naraz: w części rynków ubywa stanowisk dla początkujących, a budowa centrów danych ściąga spawaczy i elektryków. Dowody są realne, ale nierówne, a kilka tez wciąż wyprzedza dane.
Medyczne AI do diagnozy zdradzają, na czyich danych je trenowano, a przepisy tego nie wychwytują
Modele AI, które pomagają diagnozować pacjentów, potrafią wskazać, czyje dane posłużyły do ich trenowania, i robią to z niemal doskonałą skutecznością. Tak wynika z pracy niemieckich badaczy opublikowanej w Nature 24 czerwca. Ich zdaniem standardy audytu prywatności nie mierzą ryzyka na tym poziomie, na którym ono naprawdę boli.
Laos zamroził import aut spalinowych, a rachunek za EV wskazuje na Chiny
SiFive licencjonuje własny akcelerator AI, wzorem Arma, gdy brakuje materiałów na chipy
Audyty prywatności medycznej AI pomijają to, co najważniejsze: pojedynczych pacjentów
Termin Google na supremację kwantową: 49 kubitów do końca 2017 roku
Kamienie milowe Google i IBM w informatyce kwantowej, czyli długa droga do użytecznych maszyn
Nocne pociągi wracają do europejskich rozkładów, ale tunele się spóźniają
Sieci dezinformacji biorą na cel wybory, kryzysy i krytyków
Skąd bierze się moc wytwórcza chipów: fabryki, materiały i linia 5 godzin
TSMC mówi o nieskończonym popycie na AI, Micron ostrzega, że brak pamięci potrwa dłużej niż do 2026 roku
Ratunek dla teleskopu Swift nie udał się. LINK wiruje, obserwatorium spłonie w atmosferze
Ruch z wyszukiwarek do wydawców się załamuje, a wyłączenie Google jest już na stole
Badania nad oceną bezpieczeństwa AI: co mówi zapis i gdzie się łamie
Zautomatyzowana fabryka IBM z lat 70. robiła jeden chip dziennie. Dziś fabryki potrzebują tygodni
Trackerów modeli przybywa, a daty wydania i granice treningu się rozjeżdżają
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.