Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Intel Foundry przekonuje do różnorodności łańcucha dostaw, a przychody TSMC z AI trzymają Tajwan w centrum

SemiEngineering podał, że Intel Foundry widzi w suwerennej AI czynnik, który popycha klientów ku bezpiecznym, odpornym i rozproszonym geograficznie łańcuchom produkcji i dostaw. Przychody TSMC w trzecim kwartale wzrosły o 41,2% rok do roku, do 46,7 mld dol., a na związane z AI obliczenia wielkiej wydajności (HPC) przypadło 68% całości.

ŚwiatAnalizaEwa NowickaOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 7
Intel Foundry przekonuje do różnorodności łańcucha dostaw, a przychody TSMC z AI trzymają Tajwan w centrum

Dla kupujących chipy i dla rządów pytanie brzmi, czy moce produkcyjne poza Tajwanem mogą rosnąć dość szybko, żeby mieć znaczenie. Przychody TSMC i udział obliczeń wielkiej wydajności pokazują, jak duża część popytu na AI wciąż przechodzi przez wyspę. Intel przekonuje do geograficznego zróżnicowania.

Suwerenna AI zamienia dywersyfikację w argument sprzedażowy

Dostawy energii, łączność, zaawansowane pakowanie i odporność łańcucha dostaw wyrastają na główne ograniczenia skalowania AI, napisano w artykule Intel Foundry.

Argument sprzedażowy wynika z tego. Intel Foundry twierdzi, że utrzymuje produkcję w Ameryce Północnej, Europie i Azji. Klienci dostają wybór, gdzie powstaje ich produkt. Firma przedstawia ten zasięg jako elastyczność dla klientów rozważających ciągłość działalności i potrzeby bezpieczeństwa narodowego. Robin Saxby, pierwszy prezes Arm, mówił, że projektowanie i produkcja były z natury globalne w czasach jego pracy w ES2 i Arm. W wywiadzie dla EE Times powiedział, że dzisiejsi szefowie firm mają do czynienia z lokalnymi przepisami i napięciami geopolitycznymi, w tym z ustawami CHIPS.

Liczby TSMC pokazują siłę przyciągania Tajwanu

Liczby TSMC wyjaśniają, dlaczego na ten argument nie da się szybko odpowiedzieć.

Ten sam raport podał, że udział obliczeń wielkiej wydajności wzrósł z 57% rok wcześniej. Zaawansowane procesy dały 79% przychodów z waferów. Kwartał Intela miał inną skalę i tempo. Przychody wzrosły o 21%, do 16,5 mld dol. Dział Data Center and AI urósł o 78%, do 7,3 mld dol. Biznes PC spadł o 5%.

Ten sam raport wymienia koncentrację geograficzną TSMC na Tajwanie, w warunkach napięć geopolitycznych, jako ryzyko.

Przegląd Financial Express opisuje Tajwan jako centrum zaawansowanej produkcji chipów. Twierdzi, że poważne zakłócenie tego ekosystemu uderzyłoby w branże, gospodarki i kalkulacje strategiczne znacznie dalej niż w elektronikę.

Dlaczego trudno zbudować drugie źródło

Żaden kraj nie kontroluje całego łańcucha chipów, zauważa ten sam przegląd.

Przegląd Financial Express książki Rakesha Kumara „The Chip Age” dzieli branżę według mocnych stron. USA prowadzą w projektowaniu i sprzęcie, Tajwan w zaawansowanej produkcji, Korea Południowa w pamięciach, Japonia w materiałach, a Holandia, przez ASML, w litografii. SemiEngineering dodaje techniczny powód, dla którego ten podział coraz trudniej rozplątać. Innowacja przeniosła się z modelu system-on-chip na system układów: chiplety, stosy pamięci i akceleratory w jednej obudowie, z zaawansowanym pakowaniem na ścieżce krytycznej. Saxby mówił też o ludziach. Współczesne projektowanie krzemu jest hiperzłożone, trójwymiarowe i wielozmienne, powiedział. Sukces zależy od zbilansowanych, wyspecjalizowanych zespołów, a nie od jednego inżyniera, który opanuje cały stos.

Odpowiedzią Intela po stronie procesu jest 18A, który używa tranzystorów bramkowych gate-all-around RibbonFET. Wykorzystuje też PowerVia, układ zasilania od spodu płytki, który prowadzi prąd przez tylną stronę płytki, zmniejszając rezystancję i spadek napięcia.

Na co patrzeć

Branża odlewnicza coraz częściej widzi w agentowej AI i fizycznej AI istotne długoterminowe motory wzrostu, napisano w artykule Intel Foundry.

Saxby ujął problem planowania wprost w wywiadzie dla EE Times.

Niestety dla każdego prezesa decyzje długoterminowe, jak inwestycje i tym podobne, są dziś znacznie trudniejsze niż wtedy, gdy ja byłem prezesem.

Ani jedna, ani druga firma nie powiedziała, ile kosztowałoby drugie źródło poza Tajwanem ani jak szybko kupujący by za to zapłacili.

Komentarze 0

Źródła

7
  1. 01Beyond The Chip: How AI Is Reshaping Semiconductor Design And ManufacturingEN
  2. 02Intel vs. Taiwan Semiconductor: The AI Boom Is Telling Two Very Different StoriesEN
  3. 03Book review of The Chip Age: How Semiconductors Became the World's Most Powerful ResourceEN
  4. 04Exclusive: Sir Robin Saxby Reflects on Impact of AI, Geopolitics, and RetirementEN
  5. 05AI Is Changing How Semiconductor Fabs Work — and Engineers Are Moving Faster Because of ItEN
  6. 06Decouple Taiwan From China-Vatican NegotiationsEN
  7. 07AI, fuelled by advanced chips, set to power semiconductor manufacturing: industry veteranEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Ewa Nowicka

Ewa Nowicka

Gospodarka, biznes i świat

Ewa Nowicka pisze dla FLASH24 o biznesie, świecie i gospodarce, opierając się na danych GUS, Eurostatu i sprawozdaniach finansowych, a nie na komunikatach PR. W swojej pracy sprawdza zgodność raportów kwartalnych z wpisami w KRS i porównuje liczby z kilku niezależnych źródeł. Rozmawia z analitykami i przedsiębiorcami, a w kalendarzu pilnuje terminów publikacji wyników spółek technologicznych. Prywatnie interesuje się rachunkowością spółek technologicznych, co pozwala jej wyłapywać nieścisłości w bilansach, oraz jeździ rowerem cargo. Nie publikuje informacji, których nie potwierdzi w co najmniej dwóch dokumentach.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.