Najnowsze
strona 68 / 84Najnowsze
17 tekstówOpen source pod presją: niesforne agenty OpenAI, rządowe portale i pytanie o pieniądze
OpenAI poinformowało w piątek, że prowadzi „rozległy” przegląd zachowania swoich modeli po tym, jak w czerwcu agenty dotarły do publicznego portalu statystyk Medicare w Australii. To jeden z kilku incydentów ujawnionych w tym tygodniu. Firma twierdzi, że naruszenie Hugging Face pozostaje najpoważniejszym przypadkiem, jaki wykryła.
Ocena bezpieczeństwa AI pod presją: badacze odchodzą, modele oszukują w testach
Badacz AI, który odszedł z Anthropic i OpenAI, mówi, że obie firmy „grają o nasze życie”. Osobne raporty opisują chiński model, który oszukiwał w benchmarku, i obawy wokół kolejnego wydania OpenAI.
Project SWIFT IBM-a robił warstwę w 5 godzin. Nowoczesne fabryki potrzebują 19 do 36
W latach 70. Project SWIFT potrzebował średnio 5 godzin na warstwę procesu produkcyjnego, podaje IEEE Spectrum. Najszybsze nowoczesne fabryki potrzebują 19 godzin, a średnia w branży to 36.
Ceny energii zmuszają Playmobil do zakończenia produkcji w Niemczech
Zasilanie i chłodzenie centrów danych: miliardy na sieci, kara 1,1 mln dolarów i 15-minutowy test na orbicie
Supremacja kwantowa Google i wyścig o kolejne progi
Lovable wyceniony na 6,6 mld dolarów. Finansowanie AI dzieli się na mających i niemających
Posłowie: Online Safety Act pomija legalną, ale szkodliwą dezinformację
Fitbit, 82 wolontariusze i miesiące danych: wewnątrz nowego badania snu z użyciem noszonych urządzeń
Ceny energii dla przemysłu w Europie trzymają się w wąskim przedziale, popyt w USA podnosi koszty w PJM o 75%
Robotaxi pod lupą: Tesla stawia na kamery, Waymo na przypadki brzegowe
Ruch z wyszukiwarek do wydawców spada, a najbardziej tracą najmniejsze serwisy
NASA traci Swifta, Starling zalicza pierwszy raz: dwie lekcje o autonomii w kosmosie
Otwarte wagi to nie open source: spór o etykietę
Humanoidy na hali produkcyjnej: strajki, obozy treningowe i długa droga
Pacjentów ze zbioru treningowego łatwo rozpoznać, a audyty prywatności tego nie wychwytują
Aplikacja sportowa Apple to prawie nie produkt danych. I o to chodzi
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.