Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Centra danych potrzebują 6 bln dolarów rocznie do 2031 roku. Bain ostrzega przed rachunkami za prąd i chłodzenie

Branża AI musi wypracować 6 bln dolarów rocznych przychodów do 2031 roku, żeby uzasadnić kapitał wpompowywany w centra danych. Tak wynika z raportu Bain and Company opublikowanego we wtorek.

TechnologiaWyjaśnienieAnna KaczmarekOpublikowano: 29 września 20263 min czytaniaŹródła 4
Centra danych potrzebują 6 bln dolarów rocznie do 2031 roku. Bain ostrzega przed rachunkami za prąd i chłodzenie

Bain szacuje wymagane nakłady na infrastrukturę AI na maksymalnie 1,5 bln dolarów rocznie do 2031 roku. Ta kwota obejmuje nowe obiekty, modernizacje GPU oraz pamięci i sprzęt sieciowy. Jeśli nakłady inwestycyjne pochłoną około jednej czwartej przychodów branży, przekonuje firma konsultingowa, rynek musi zbliżyć się do 6 bln dolarów rocznie, żeby to udźwignąć. The National podał te liczby 29 września.

Główny autor raportu, David Crawford, ujął problem bez ogródek: "Ekonomia infrastruktury AI wymaga bilionów dolarów nowych przychodów ponad zyski z produktywności".

Fizyczna strona tej rozbudowy to miejsce, w którym liczby zaczynają niepokoić. Według Bain rozmiar i koszt centrów danych dla AI podwajają się mniej więcej co 12 do 16 miesięcy. Dane Epoch AI cytowane w raporcie śledzą obiekt Prometheus firmy Meta w Ohio. W 2025 roku miał 600 MW mocy i szacunkowo 24 mld dolarów wartości. Bain prognozuje 2 GW i 80 mld dolarów na 2027 rok, 5 GW i do 175 mld dolarów na 2029 rok oraz 9 GW za 200 mld dolarów na 2030 rok. Prąd i chłodzenie są wąskim gardłem. Bain wymienia wśród ograniczeń przepustowość sieci, podaż GPU, wykwalifikowaną kadrę oraz sprzeciw społeczny wobec zużycia zasobów i hałasu. Większy czek nie rozwiązuje żadnego z nich.

Skąd miałby pochodzić prąd, to już żywe pytanie polityczne. CBC News podało 29 września, że minister energii Nowej Fundlandii i Labradoru Lloyd Parrott powiedział, iż prowincja ma "drzwi otwarte dla biznesu" dla deweloperów centrów danych. Wskazał nadwyżki energii z Churchill Falls jako możliwe źródło. Rzecznik departamentu potwierdził, że do rządu zgłaszały się firmy, ale odmówił rozmowy o konkretnych inwestorach.

Nie wszyscy w prowincji są przekonani. Szefowa TechNL Andrea King powiedziała CBC, że Labrador spełnia kilka kryteriów, na których zależy deweloperom, w tym niskoemisyjną energię wodną, chłodny klimat i ziemię. Ostrzegła, że koszt alternatywny ma znaczenie. "Czy to ma sens?" zapytała, dodając, że decyzja wymaga głębszej analizy. Dziennikarz technologiczny Paris Marx, autor książki Hyperscale, zapytał, czy oddanie tej energii centrom danych to najlepsze jej wykorzystanie.

Vermont pokazuje inny model po stronie popytu. BBC podało 29 września, że wirtualna elektrownia Green Mountain Power stała się największym pojedynczym źródłem energii w stanie. Elektrownia składa się z domowych baterii wynajmowanych klientom, do programu zapisało się ponad 5 500 gospodarstw domowych. Według wewnętrznej analizy Wood Mackenzie Stany Zjednoczone mają ponad 40 GW mocy w wirtualnych elektrowniach, wobec około 600 GW w gazie ziemnym i 200 GW w węglu.

Po stronie przyjmowania danych Datadog opisał w poście z 29 września na blogu Antithesis, jak jego Event Platform obsługuje ponad 100 bln zdarzeń dziennie. Zespół Intake przechodzi z bezstanowej architektury HTTP na stanową, żeby zmniejszyć wolumen przesyłanych danych. Starsza inżynierka Joy Zhang powiedziała, że zespół liczy na ograniczenie zarówno transmisji, jak i obciążenia przetwarzania dzięki kodowaniu stanowemu. Prognoza Bain jest projekcją, nie przesądzonym wynikiem. Sam raport zauważa, że rządy Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Arabii Saudyjskiej, Unii Europejskiej, Korei Południowej i USA wspierają tę rozbudowę. Otwarte pozostaje pytanie, czy przychody się pojawią.

Komentarze 0

Źródła

4
  1. 01AI needs $6tn in annual revenue to justify data centre boom, Bain saysEN
  2. 02AI data centres in N.L.? The door is 'open for business,' says energy ministerEN
  3. 03The US state replacing power plants with home batteriesEN
  4. 04Testing Datadog's Next-Generation Event Platform Intake with AntithesisEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.