Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Chińskie przepisy GMP dla wyrobów medycznych wchodzą w życie, Meksyk zaostrza zasady dla oprogramowania AI

Zmienione chińskie wymagania GMP dla wyrobów medycznych obowiązują od 1 listopada 2026 r. Weszły w życie około sześciu tygodni po tym, jak w połowie września 2026 r. NMPA wydała dwa projekty wytycznych dotyczących wyrobów medycznych z AI.

ZdrowieNewsRenata PawlakOpublikowano: 4 listopada 20264 min czytaniaŹródła 13
Chińskie przepisy GMP dla wyrobów medycznych wchodzą w życie, Meksyk zaostrza zasady dla oprogramowania AI

Nowe chińskie zasady jakości wchodzą w życie

Zmienione wymagania GMP dla wyrobów medycznych w Chinach obowiązują od 1 listopada 2026 r. Opublikowano je około sześciu tygodni po tym, jak w połowie września 2026 r. NMPA przedstawiła dwa projekty wytycznych.

Jeden dotyczy wyrobów medycznych z AI. Drugi obejmuje ocenę kliniczną wyrobów medycznych z AI wspomagających podejmowanie decyzji przy wielu chorobach. Asian Hospital & Healthcare Management odczytuje te dwa dokumenty jako system warstwowy: poziome ramy cyklu życia i algorytmu oraz pionowe zasady oceny klinicznej dla złożonych produktów.

Bramką jest rejestracja. Oprogramowanie AI, które diagnozuje, segreguje pacjentów lub wskazuje leczenie, jest wyrobem medycznym. Musi zostać zarejestrowane w NMPA, zanim trafi do sprzedaży lub do szpitali.

Jest jeszcze druga bramka, odrębna. Medyczna AI musi spełniać także wymogi ustawy o ochronie danych osobowych, ustawy o bezpieczeństwie danych i ustawy o cyberbezpieczeństwie. Jeśli któryś z tych warunków nie zostanie spełniony, wdrożenie się zatrzymuje, podaje Asian Hospital & Healthcare Management. Dla twórców dopuszczenie do obrotu jest dziś w równym stopniu zadaniem dokumentacyjnym, co technicznym. Zanim szpital kupi produkt, muszą być gotowe zapisy algorytmu, ocena kliniczna i zgodność danych.

Meksyk porządkuje AI według ryzyka

Podstawa prawna w Meksyku jest starsza i węższa. Ministerstwo Zdrowia opublikowało w maju 2023 r. wersję 5.0 suplementu dotyczącego wyrobów medycznych Farmakopei Meksykańskiej, znanego jako FEUM. To wydanie rozszerzyło definicję wyrobu medycznego o oprogramowanie.

Zgodnie z regułą 16 dla wyrobów aktywnych oprogramowanie, które dostarcza informacji do decyzji diagnostycznych lub terapeutycznych, należy do klasy II. Tak samo oprogramowanie monitorujące procesy fizjologiczne. Do klasy III trafia, gdy błędna decyzja może prowadzić do śmierci, poważnego lub nieodwracalnego uszczerbku albo konieczności operacji. Całe pozostałe oprogramowanie jest w klasie I.

„Musimy regulować więcej, a Ministerstwo Zdrowia pracuje nad szerszymi przepisami dla wyrobów medycznych” – powiedział w październiku 2026 r. Víctor Hugo Borja, komisarz federalny w COFEPRIS. Borja wskazał AI i systemy samouczące się jako wyzwanie regulacyjne. Powiedział, że ich użycie rośnie od 2024 r.

Do czasu wejścia w życie tych przepisów rolę tę pełni jeden dokument. Punktem odniesienia jest załącznik dotyczący SaMD, który Stała Komisja FEUM skierowała do konsultacji publicznych w 2022 r. Wymaga on oświadczenia definiującego zamierzone zastosowanie każdego produktu oraz dwóch kryteriów kategoryzacji.

Trzy warstwy dowodów

Meksyk wymaga dowodów w trzech warstwach, podaje Mexico Business News. Pierwsza to uzasadniony związek kliniczny: wynik oprogramowania musi mieć podstawę naukową.

Potem walidacja analityczna. Pokazuje, że oprogramowanie rzetelnie wytwarza zamierzony wynik ze swoich danych wejściowych. Następnie walidacja kliniczna, która potwierdza, że wynik ma znaczenie kliniczne dla zamierzonego zastosowania, zarówno przed wprowadzeniem na rynek, jak i po wprowadzeniu.

Walidacja kliniczna może korzystać z istniejących danych, danych ekstrapolowanych albo nowych badań. Projekt i rozwój muszą przebiegać według systematycznego procesu opartego na normach takich jak IEC 62304. Każda zmiana w oprogramowaniu wymaga oceny ryzyka, identyfikowalności oraz weryfikacji i walidacji przed wprowadzeniem na rynek. W produktach AI ta zasada kontroli zmian obejmuje także aktualizacje modelu.

Chińska dokumentacja techniczna wymaga podobnych materiałów innymi słowami. Wymienia zamierzone zastosowanie, projekt algorytmu, wersję i metryki wydajności oraz dane treningowe, walidacyjne i testowe wraz ze źródłami, rozmiarem, etykietowaniem i populacją.

Większość chińskiej AI diagnostycznej trafia do klasy III

Analiza z 2026 r. obejmująca dopuszczenia AI do czerwca 2025 r. wykazała 154 dopuszczenia od 2020 r. Roczna liczba wzrosła z 9 w 2020 r. do 45 w 2024 r. Z tego 79,9% to klasa III, najbardziej rygorystyczna ścieżka.

Klasyfikacja decyduje o tym, kto rozpatruje wniosek, o ścieżce i o terminie. Oprogramowanie wspomagające diagnozę trafia pod kod klasyfikacji 21-04-02. Zagraniczni producenci nie mogą rejestrować się w NMPA bezpośrednio. Muszą wyznaczyć przedstawiciela prawnego w Chinach.

Od marca 2022 r. NMPA definiuje wyrób medyczny z AI jako taki, który powstał na danych medycznych i wykorzystuje technologię AI do realizacji zamierzonego celu. Ogólny chatbot do dbania o dobre samopoczucie nie jest automatycznie wyrobem medycznym. Gdy jednak oprogramowanie twierdzi, że diagnozuje, wykrywa, segreguje lub zaleca leczenie, trzeba liczyć się z kontrolą NMPA.

Rejestracja to nie to samo co dopuszczenie

Amerykańska Agencja Żywności i Leków (FDA) podaje, że wpis rejestracyjny „nie oznacza zatwierdzenia, dopuszczenia ani autoryzacji tego zakładu lub jego wyrobów medycznych”. Podaje też, że „nie wydaje żadnych certyfikatów rejestracji wyrobów zakładom produkującym wyroby medyczne”.

Brakuje jeszcze tekstu końcowego. Szersze przepisy Meksyku są wciąż przygotowywane, a dwa chińskie dokumenty pozostają projektami.

Komentarze 0

Źródła

13
  1. 01How COFEPRIS Classifies, Evaluates AI as a Medical Device - Mexico Business NewsEN
  2. 02AI Healthcare Regulations in China: Medical AI Compliance - Asian Hospital & Healthcare ManagementEN
  3. 03How to Find a Medical Supply Manufacturer: Verify the Maker Before You Order - CASRAIEN
  4. 04OpenAI says GPT-6 Astra designed a hardware device from scratch in under a weekEN
  5. 05STAT+: Who will get the first psychedelic approved?EN
  6. 06Churchill Capital XI shareholders approve $2.5B Agility Robotics humanoid SPACEN
  7. 07 Google data center wins approval in Minnesota after protests delay council vote twice EN
  8. 08Synology NAS Devices Targeted in Ransomware Attacks Exploiting Patched DSM FlawEN
  9. 09Miso Information Technology Partners With Wonju Yonsei Medical Center and WMIT on Medical AI Commercialization - 헬스조선EN
  10. 10Athenahealth patients can ask Claude about their medical records nowEN
  11. 11⚡ Weekly Recap: Critical CVEs, Linux DDoS Botnet, Device-Code Phishing, Android Spyware and MoreEN
  12. 12Federal Reserve Board announces approval of application by The Bank of Nova ScotiaEN
  13. 13Benign Prostatic Hyperplasia Treatment Device Market Size, Forecast, 2034 - Straits ResearchEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Renata Pawlak

Renata Pawlak

Nauka i zdrowie

Renata Pawlak zajmuje się w FLASH24 nauką i zdrowiem, opierając teksty na publikacjach recenzowanych, komunikatach instytucji i danych źródłowych, a nie na doniesieniach bez pokrycia. Przy każdej liczbie sprawdza metodologię badania, wielkość próby i jednostki, a wyniki porównuje z wcześniejszymi pracami na ten sam temat. Czeka na comiesięczne raporty GUS i NFZ, rozmawia z lekarzami oraz fizykami, a przed publikacją pyta autorów o ograniczenia ich wniosków. Prywatnie interesuje się fizyką materiałów i obserwuje niebo przez własny teleskop, co pomaga jej czytać prace z dziedzin ścisłych. Nie publikuje niczego, czego nie może potwierdzić w co najmniej dwóch niezależnych źródłach.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.