Aplikacje terapeutyczne z AI wyprzedzają amerykańskich regulatorów, a ankieta zdrowotna traci pytania o niepełnosprawność

Proponowana przebudowa National Health Interview Survey, ujawniona 1 października, skróciłaby kwestionariusz dla dorosłych z 482 pytań do 150, podał STAT. Znikają pytania o aparaty słuchowe, zmęczenie, funkcje poznawcze oraz sprzęt wspomagający mobilność, taki jak wózki inwalidzkie i skutery.

Ma to znaczenie dla każdego, kto ocenia, czy aplikacja terapeutyczna z AI działa. Ankietę prowadzi National Center for Health Statistics działające przy Centers for Disease Control and Prevention. Ośrodek zbiera dane o zdrowiu populacji od 1957 roku. W niedawnej pracy, której współautorami byli statystycy CDC, oszacowano, że wcześniejsze badania mogły pominąć 75% osób z niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową, podał STAT. Usunięcie pytań pogarsza mianownik, a nie poprawia go.

„Każecie nam wybierać między złym a gorszym” – powiedział STAT Scott Landes, profesor socjologii na Uniwersytecie Syracuse.

Katy Neas, szefowa organizacji rzeczniczej The Arc, nazwała tę zmianę „zagadką”. „Jeśli rząd nie jest zaufanym źródłem danych, które pyta o prawdziwych ludzi i ich prawdziwe doświadczenia, nigdy nie poprawimy wyników leczenia” – powiedziała. Rzecznik Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej nie wyjaśnił, dlaczego pytania o niepełnosprawność wypadły. Wskazał na działania mające obniżyć koszty zbierania danych, podał STAT.

Regulamin, który przychodzi za późno

Aplikacje do zdrowia psychicznego nie mają odpowiednika National Health Interview Survey. Żadne jedno narzędzie nie śledzi, kto ich używa, komu szkodzą i kto na nich korzysta. Lukę wypełniają legislatury stanowe, organizacje zawodowe i coraz częściej sądy. Ustawodawcy w Pensylwanii zagłosowali 1 października za uregulowaniem stosowania AI w ochronie zdrowia, podał Patch. Relacja nie podaje szczegółów ustawy, ale samo głosowanie pokazuje, że stany nie czekają już na wytyczne federalne.

Te wytyczne, kiedy już się pojawiają, powstają wolno. Rada Rezerwy Federalnej zwróciła się 24 września o publiczne komentarze do dwóch propozycji dotyczących stablecoinów. Termin wynosi 60 dni od publikacji w Federal Register. Temat to stablecoiny płatnicze w ramach GENIUS Act, a nie zdrowie psychiczne, ale schemat jest znajomy. Pojawia się nowa technologia, agencje konsultują, a przepisy przychodzą lata później.

W międzyczasie klinicyści i badacze publikują własną bazę dowodów. Niewielkie badanie pilotażowe z UC San Francisco ukazało się 23 września w JAMA Psychiatry, sfinansowane przez National Institutes of Health. Porównywało objawy depresji u tych samych 20 uczestników przed zmianą diety z ultraprzetworzonej na zdrowszą i po niej. Uczestnicy ograniczyli spożycie produktów ultraprzetworzonych o ponad 85%. W trzech miarach depresji odnotowano umiarkowaną lub dużą poprawę, a wyniki lęku poprawiły się nieznacznie, według relacji ScienceDaily o badaniu.

Główny autor Andrew Krystal powiedział, że badanie pilotażowe „skutecznie ustaliło wykonalność przeprowadzenia tych badań w większym próbie”. Autor korespondencyjny Nyasha Chagwedera wskazał na „nieszczelne, zaburzone jelito” jako jeden z możliwych mechanizmów. „To uszkodzenie jelita może wywołać w całym organizmie przewlekły stan zapalny o niskim nasileniu, który albo bezpośrednio powoduje depresję, albo czyni ludzi na nią bardziej podatnymi”.

Badanie jest wstępne. Dwadzieścia osób, średnia wieku 44 lata, 70% kobiet, wszystkie z wysokim BMI i co najmniej jednym zaburzeniem metabolicznym. To nie dowód, że aplikacja może zastąpić dietetyka, i nikt z zaangażowanych tego nie twierdzi.

Dokąd płyną pieniądze

Pieniądze natomiast płyną w stronę automatyzacji. Parakeet Health pozyskało 10 mln dolarów, żeby za pomocą AI dzwonić do pacjentów, wysyłać im SMS-y i e-maile, podało wyłącznie Endpoints News 1 października. Devoted Health to ubezpieczyciel Medicare Advantage i grupa medyczna. Tego samego dnia ogłosił blisko 1,2 mld dolarów nowego finansowania po pozyskaniu setek tysięcy nowych starszych członków, według Endpoints.

W tym samym tygodniu Blue Cross Blue Shield Association oszacowało koszt korzystania przez szpitale z kodowania medycznego wspomaganego przez AI. Oceniło go na blisko 1 mld dolarów, czyli 942 mln dolarów dodatkowych kosztów dla swoich planów zdrowotnych w latach 2 023–2 025. BCBSA podała, że większość wzrostu pochodziła z diagnoz wtórnych, które przenosiły pacjentów do wyżej płatnych kategorii refundacji. Luke Chalker, starszy wiceprezes BCBSA ds. produktu i data science, powiedział CNBC, że około 70%, czyli 653 mln dolarów, rozliczeń, które zidentyfikowano, dotyczyło dodatkowych diagnoz bez zmiany w opiece.

Chalker nie przypisał całego wzrostu AI. „Choć na intensywność kodowania wpływa wiele czynników, wyniki sugerują, że narzędzia do kodowania i dokumentacji oparte na AI odgrywają rolę” – powiedział. Christopher Whaley, ekonomista zdrowia na Brown University, powiedział CNBC, że AI najwyraźniej „przyspiesza, a w pewnym sensie ułatwia wychwytywanie istniejących i ukrytych zachęt do rozliczeń, które są w systemie”. Dodał, że w wielu przypadkach dodatkowe diagnozy są uzasadnione i po prostu wcześniej ich nie odnotowywano.

Endpoints ujął te same dowody bez ogródek 1 października: „Przy całej mowie o potencjale AI do obniżania kosztów opieki zdrowotnej wygląda na to, że robi coś odwrotnego”.

Nic z tego nie jest regulacją aplikacji do zdrowia psychicznego w wąskim sensie. To finansowa i administracyjna podstawa, na której będzie opierać się każda taka regulacja. Jeśli narzędzia kodowania mogą przenieść pacjenta do wyżej płatnej kategorii, aplikacja generująca rozliczalne interakcje ma tę samą zachętę.

Nauka zwraca się ku różnicom między płciami

Czasopismo Science poświęciło numer specjalny zdrowiu kobiet, opublikowany 1 października. Zredagował go zespół złożony wyłącznie z kobiet: Yevgeniya Nusinovich, Sacha Vignieri, Joana Osório i Sarah Ross. Redaktorki wskazały ataki polityczne na prawa i opiekę zdrowotną kobiet oraz cięcia w finansowaniu badań w tej dziedzinie jako pilne motywy. „Znaczenie prowadzenia badań klinicznych specjalnie u kobiet zyskało uznanie na przestrzeni lat i to coś, co powinno być nadal eksponowane” – powiedziały, według STAT.

Jeden z przeglądów w numerze omawia mechanizmy bólu zależne od płci. Przygląda się roli hormonów płciowych, interakcji odpornościowo-neuronalnych, mikrobiomu jelitowego i hormonów jajnikowych. „Kobiety rozpaczliwie czekają na konkretne odpowiedzi, które mogłyby pomóc wyeliminować powszechne podejście »to wszystko w twojej głowie« do ich chorób” – napisali autorzy. Inny tekst dowodzi, że chromosomy XX i XY powinny być zawsze uwzględniane w strategiach medycyny precyzyjnej.

Ten ostatni punkt uderza bezpośrednio w cyfrowe zdrowie psychiczne. Aplikacja wytrenowana na przekrzywionych danych i wdrożona u populacji, której ból historycznie lekceważono, jest problemem medycyny precyzyjnej, zanim stanie się problemem software’u. Nusinovich, starsza redaktorka Science, powiedziała STAT, że badania zdrowia po okresie reprodukcyjnym różnią się od badań reprodukcyjnych. „Nie chodzi tu o poprawę sukcesu reprodukcyjnego, ale o względy dla zdrowia samej kobiety” – powiedziała.

Regulatorzy wolno nadążają za samymi aplikacjami. Tę lukę udokumentowano wielokrotnie. Wcześniejsze teksty opisywały, jak amerykańscy regulatorzy zmagają się z aplikacjami terapeutycznymi z AI i dlaczego nie nadążają za aplikacjami do zdrowia psychicznego z AI, które wypełniają luki w dostępie do świadczeń. Wspólny wniosek z tych relacji jest taki, że narzędzia mnożą się szybciej niż nadzór.

Chiny oferują model kontrastowy. Rest of World podało 24 września, że chińscy pacjenci rezerwują wizyty w szpitalach przez WeChat lub Alipay. Mogą rozmawiać z awatarem AI lekarza o bezsenności lub cukrzycy. Ruby Wang, lekarka i konsultantka, powiedziała redakcji, że w Wielkiej Brytanii i USA „technologia jest zawsze dodatkiem w systemie ochrony zdrowia. Próbujesz przykręcić dodatkowy kawałek do zardzewiałej maszyny, podczas gdy w Chinach, ponieważ infrastruktura i cyfrowe tory są tak technologicznie zaawansowane, społeczeństwo akceptuje to jako normalne”. Dodała, że chińskie cyfrowe zdrowie nie jest bezpośrednio eksportowalne: „Zachód nigdy nie zaakceptowałby awatara AI lekarza”.

Co dalej

Okres konsultacji Rezerwy Federalnej w sprawie stablecoinów kończy się 60 dni po publikacji w Federal Register. To przypomnienie, że nawet dobrze zdefiniowana technologia finansowa wymaga miesięcy na uregulowanie. Aplikacje do zdrowia psychicznego nie mają porównywalnego terminarza.

Badacze z University College London i Stanford, między innymi, opublikowali 28 września ramy metodologiczne. Obejmują uczenie ciągłych trajektorii pacjentów na podstawie elektronicznych dokumentacji medycznych. Praca, arXiv:2609.36144, opisuje EHRFlow, model wytrenowany na rzeczywistych zbiorach danych klinicznych obejmujących ponad 260 936 144 pacjentów, wraz z niezależną zewnętrzną kohortą walidacyjną. W kontrolowanej symulacji kontrfaktycznej warunkowe wskazówki przybliżyły znany efekt interwencji przeciwnadciśnieniowej bez trenowania modelu wyniku specyficznego dla zadania.

To wynik techniczny dotyczący prognozowania, nie produkt. Ale wskazuje, dokąd zmierza pytanie regulacyjne. Modele, które wnioskują, co stałoby się z pacjentem przy innym leczeniu, są dokładnie tymi narzędziami, których regulator potrzebowałby do audytu aplikacji terapeutycznej z AI. Metody nadchodzą. Pytania z ankiety znikają. A komisje, które pisałyby przepisy, wkrótce zmienią skład.

Co najmniej pięciu Republikanów w komisji finansów Senatu, spośród 14, ma odejść, podał STAT 1 października. Zarówno komisja finansów, jak i komisja zdrowia czekają duże zmiany po wyborach śródokresowych. Kto je przejmie, zdecyduje, jak duża część stacku AI w ochronie zdrowia zostanie uregulowana i jak duża część bazy dowodów przetrwa, by ją oprzeć na faktach.