Szef Domyn: Europa ma technologię do wyścigu w AI, ale potrzebuje więcej inwestycji

Domyn powstał w Mediolanie w 2016 roku jako iGenius i rok temu zmienił nazwę. Firma buduje Colosseum, superkomputer w południowych Włoszech, i przewodzi europejskiemu konsorcjum, które pracuje nad modelem open source. Według Sifted, cytowanego przez The Next Web, Domyn pozyskał ponad 1 mld dol., w większości w formie długu.

Finansowanie i maszyna

Łącznie firma wzięła około 1,1 mld dol., z czego mniej więcej 10% to kapitał własny, a 90% dług. To struktura, po jaką sięga się przy zakupie sprzętu, a nie przy zatrudnianiu badaczy, twierdzi The Next Web. Mistral poszedł tą samą drogą na mniejszą skalę: zebrał 830 mln dol. od siedmiu banków na własne centrum danych pod Paryżem. Europejskie firmy AI przekonały się, że kredytodawcy sfinansują budynek pełen GPU na warunkach, których żaden fundusz venture nie zaproponowałby dla modelu, podał serwis.

The Next Web przytoczył też sceptycyzm wobec całego europejskiego wysiłku: wynajmowanie mocy przez warstwę GPU-as-a-service utrwala iluzję suwerenności, zamiast ją zapewniać. To jeden z powodów, dla których decyzja Domyn o posiadaniu własnego sprzętu jest ciekawsza niż liczba z nagłówka, ocenił serwis.

Lista inwestorów, wycena, tożsamość kredytodawców i warunki długu pozostają nieujawnione. Domyn nie wydał komunikatu o rundzie. The Next Web podał, że firma chce zainwestować 10 mld dol. w ciągu trzech lat i w tym samym okresie dojść do 1 mld euro przychodów; obok tego serwis przytoczył kwietniowe wypowiedzi Sharki dla Semafora. Branżowe doniesienia szacują obecne roczne powtarzalne przychody firmy na kilkadziesiąt milionów.

Sharka mówił otwarcie o skali, w jakiej się porusza. „1 bln dol. to teraz nowy jednorożec”, powiedział Semaforowi. „Jeśli nie mówisz o 1 bln dol., jesteś odklejony od rzeczywistości”.

Ostatnia runda Domyn pochodzi z 2024 roku: firma wzięła około 650 mln euro finansowania projektowego przy raportowanej wycenie 1,7 mld euro, po serii A wartej 70 mln euro. Nowa runda jest większa niż cała ta historia, a zebrano ją pod maszynę, nie pod rynek, napisał The Next Web.

Colosseum

Colosseum powstaje w południowych Włoszech z Nvidią i Vertivem. Składa się z 80 systemów Nvidia GB200 NVL72, czyli blisko 6 000 układów Grace Blackwell. Pobiera około 7 MW i ma moc 115 eksaflopsów; Domyn opisuje go jako zbudowany specjalnie pod modele powyżej biliona parametrów.

Domyn sprzedaje bankom, ubezpieczycielom, firmom farmaceutycznym, wykonawcom zbrojeniowym i rządom. Ci klienci chcą mieć model na własność, a nie wynajmować dostęp do cudzego. Kupujący dostają kod źródłowy i mogą wstępnie trenować na własnych danych, a modele są dystrybuowane przez platformę Microsoft Foundry. Firma wdrożyła dwa modele: mały do ogólnej pracy w przedsiębiorstwie i większy, krytyczny dla działania, który porównała z GPT-4o i Claude 3.5 Sonnet. To jej własne zestawienia i nikt ich niezależnie nie powtórzył.

Posiadanie maszyny oznacza też ponoszenie jej kosztów. Superkomputer traci na wartości według harmonogramu ustalonego w Santa Clara, a okres użyteczności szafy Blackwell jest krótszy niż termin zapadalności większości długu infrastrukturalnego, podał The Next Web. W osobnym miejscu raport wspomina, że Domyn pracował z Nvidią i grupą G42 z Abu Zabi przy włoskim superkomputerze.

EUROPA

Komisja Europejska wybrała w czerwcu 2026 roku konsorcjum EUROPA, któremu przewodzi Domyn, na zwycięzcę konkursu Frontier AI Grand Challenge, podał EU Today. Konkurs ogłoszono w lutym; szukano w nim europejskiego modelu ogólnego przeznaczenia z więcej niż 400 mld parametrów. Model planowany przez EUROPA ma mieć około 500 mld parametrów i obsługiwać wszystkie 24 języki urzędowe UE.

W konsorcjum są Domyn i niemiecka organizacja badawcza Fraunhofer, w tym instytuty Fraunhofer IAIS i IIS. Prace mają opierać się na sieci europejskich superkomputerów EuroHPC. Zgodnie z warunkami konkursu zwycięskie konsorcjum może dostać dostęp do maksymalnie 2,5% całkowitej mocy obliczeniowej EuroHPC na rok. Gotowy system ma być wydany na licencji open source.

EU Today zaznaczył, że sama liczba parametrów nie pokazuje, czy model jest konkurencyjny. Wynik zależy od danych treningowych, architektury, wydajności obliczeniowej, rezultatów ewaluacji i niezawodności w różnych zadaniach, podał serwis.

Europejskie tło

UE ogłosiła przetarg na maksymalnie siedem AI Gigafactories. The Next Web opisał ten wysiłek jako program wart 30 mld euro. Strona Komisji podaje, że inicjatywę wspiera do 10 mld euro z funduszy unijnych i krajowych, a ma ona przyciągnąć co najmniej 20 mld euro inwestycji prywatnych. AI Gigafactories to duże obiekty do trenowania modeli o bilionach parametrów, a program ma zgromadzić ponad 100 000 zaawansowanych procesorów AI.

Obecnie powstaje 19 AI Factories i 13 Antennas. Co najmniej 9 nowych superkomputerów zoptymalizowanych pod AI zostanie zakupionych, co według Komisji ponad trzykrotnie zwiększy obecne moce obliczeniowe EuroHPC na potrzeby AI.

Włochy działają osobnym torem: mają 1 mld euro w krajowym funduszu na AI i zestaw kar za niewłaściwe użycie, uchwalony razem z funduszem. The Next Web opisał Domyn jako najbardziej widocznego prywatnego beneficjenta tego ustawienia.